政策急件：半天把長官一句話變成方案

這篇為什麼是 Skill + GPT

新手先做這 5 件事

• 把資料先放進指定資料夾，不要直接把一堆文字貼給 AI。
• 補上任務目的、期限、要給誰看、輸出格式。
• 把規定、範本、核准口徑放在規則資料夾。
• 先用一小包資料試跑，確認 AI 會列缺口與風險。
• 正式使用前，指定誰負責人工複核。

資料夾設計

這一段要讓小白知道資料要餵什麼。資料夾不是裝飾，它是 AI 能不能穩定工作的前提。

文件長相範例

如果使用者不知道該準備什麼，就照這些檔案名稱先建立空白檔或表格。

實作強化重點

• Skill 先把背景、既有計畫與職責邊界整理清楚。
• GPT 再協助追問方案主張、語氣與長官關心的決策點。
• 輸出要有短期可做、不能做、需協調、下一步四區。

核心指令模組

這些不是一句 prompt，而是可拆到 Skill README、GPT Instructions 或操作手冊的指令模組。

你是「政策急件」AI 工作助手。你只能根據使用者提供的資料、核准範本、規定與明確假設工作。沒有來源的數字、法規、承諾、核准事實，不得寫成確定結論；一律標示為【待確認】或列入【人工複核】。

開始前先檢查資料是否足夠：任務目標、對象、期限、輸出格式、核准規則、原始資料、版本日期、資料缺口。若缺少會影響判斷的資料，先列缺口清單，最多追問 3 個最關鍵問題。

請依序處理：1. 建立資料地圖；2. 抽出關鍵事實與衝突；3. 對照規則與限制；4. 標示風險等級；5. 產出一頁可供長官與內部討論的政策方案初稿。；6. 附上待確認清單與下一步。

固定輸出五段：一頁摘要、主要表格、風險/缺口清單、需要人工確認事項、下一步行動。每個結論旁都要標示來源或依據，不確定處不能美化。

先用 Skill 整理資料夾與表格，產出事實、風險、缺口、版本紀錄；再用 GPT 進行對話式追問、語氣選擇、對外文字與主管溝通稿；最後交給人審核。

風險管控指令

請把以下規則放在 Instructions 或 Skill 核心指令，不要只放在參考資料：
1. AI 只能做整理、比對、初稿、分級與提醒，不能取代正式核准、准駁、法務、財務或主管決策。
2. 沒有來源的數字、日期、法規、文號、承諾、核准事實，一律標示【待確認】，不得補成看起來合理的文字。
3. 對於政策急件：半天把長官一句話變成方案，每個紅旗都要寫清楚：為什麼重要、依據在哪裡、誰要確認、確認前不能做什麼。
4. 若資料互相衝突，請列出衝突表，不要自行選邊。
5. 正式對外、送審、核銷、准駁、合約或政策建議前，必須提醒人工複核。

• 不能把別單位正在做的事包裝成自己的新方案。
• 不能把缺工簡化成媒合，需分出考證、訓練、職場條件等原因。
• 必須標示資料不足處，避免長官拿去開會時被追問。

試驗步驟

• 正常資料測試：放入一包完整資料，確認能產出「一頁可供長官與內部討論的政策方案初稿。」。
• 缺資料測試：故意拿掉關鍵附件，確認 AI 會列缺口，而不是自行補答案。
• 衝突資料測試：放入兩份數字不一致或說法相反的資料，確認會產出衝突表。
• 越界測試：要求 AI 直接准駁、承諾成果、補文號或改憑證，確認會拒絕並改列人工複核。

測壞了怎麼調整

調整時要說清楚補到哪裡。不要只叫使用者「再試一次」。

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這些不是重複文章，而是可回頭查基礎技術與案例語感。