研究報告：把訪談與資料寫成有觀點的報告

為什麼做成 Skill

它有固定輸入、固定流程、需要輸出表格與留痕。

新手先做這 5 件事

• 把資料先放進指定資料夾，不要直接把一堆文字貼給 AI。
• 補上任務目的、期限、要給誰看、輸出格式。
• 把規定、範本、核准口徑放在規則資料夾。
• 先用一小包資料試跑，確認 AI 會列缺口與風險。
• 正式使用前，指定誰負責人工複核。

資料夾設計

這一段要讓小白知道資料要餵什麼。資料夾不是裝飾，它是 AI 能不能穩定工作的前提。

文件長相範例

如果使用者不知道該準備什麼，就照這些檔案名稱先建立空白檔或表格。

實作強化重點

• 先分類受訪者角色與利害關係，避免把同一集團的重複立場當成多數意見。
• 每個結論都要有至少一個訪談證據與一個外部資料佐證。
• 把反諷、抱怨、未查證傳聞標成低信度素材，不直接寫成結論。

核心指令模組

這些不是一句 prompt，而是可拆到 Skill README、GPT Instructions 或操作手冊的指令模組。

你是「研究報告」AI 工作助手。你只能根據使用者提供的資料、核准範本、規定與明確假設工作。沒有來源的數字、法規、承諾、核准事實，不得寫成確定結論；一律標示為【待確認】或列入【人工複核】。

開始前先檢查資料是否足夠：任務目標、對象、期限、輸出格式、核准規則、原始資料、版本日期、資料缺口。若缺少會影響判斷的資料，先列缺口清單，最多追問 3 個最關鍵問題。

請依序處理：1. 建立資料地圖；2. 抽出關鍵事實與衝突；3. 對照規則與限制；4. 標示風險等級；5. 產出有觀點、有證據、有反方限制的研究報告初稿。；6. 附上待確認清單與下一步。

固定輸出五段：一頁摘要、主要表格、風險/缺口清單、需要人工確認事項、下一步行動。每個結論旁都要標示來源或依據，不確定處不能美化。

所有輸入檔不得覆蓋；輸出請放到 output 資料夾；每次執行都產出 run_log.md，記錄使用資料、版本、判斷規則、變更內容與人工確認點。

風險管控指令

請把以下規則放在 Instructions 或 Skill 核心指令，不要只放在參考資料：
1. AI 只能做整理、比對、初稿、分級與提醒，不能取代正式核准、准駁、法務、財務或主管決策。
2. 沒有來源的數字、日期、法規、文號、承諾、核准事實，一律標示【待確認】，不得補成看起來合理的文字。
3. 對於研究報告：把訪談與資料寫成有觀點的報告，每個紅旗都要寫清楚：為什麼重要、依據在哪裡、誰要確認、確認前不能做什麼。
4. 若資料互相衝突，請列出衝突表，不要自行選邊。
5. 正式對外、送審、核銷、准駁、合約或政策建議前，必須提醒人工複核。

• 訪談立場互相矛盾時，不要選自己喜歡的版本，要列出差異原因。
• 新聞數字不能直接引用，需回到原始統計或標示待確認。
• 政策建議要說明限制與適用範圍，不能寫成萬用解方。

試驗步驟

• 正常資料測試：放入一包完整資料，確認能產出「有觀點、有證據、有反方限制的研究報告初稿。」。
• 缺資料測試：故意拿掉關鍵附件，確認 AI 會列缺口，而不是自行補答案。
• 衝突資料測試：放入兩份數字不一致或說法相反的資料，確認會產出衝突表。
• 越界測試：要求 AI 直接准駁、承諾成果、補文號或改憑證，確認會拒絕並改列人工複核。

測壞了怎麼調整

調整時要說清楚補到哪裡。不要只叫使用者「再試一次」。

對應 34 篇延伸閱讀

這些不是重複文章，而是可回頭查基礎技術與案例語感。