三分鐘版 整套流程就這 5 步;要細節再往下讀
先定研究問題(一句話),不要「幫我研究一下 XX」。 蒐集階段:要求 AI 每個資訊附來源連結;沒有來源的當不存在。 把來源分級:官方發布>主流媒體>論壇風向,結論只建立在前兩級上。 矛盾處理:多來源講法不同時,攤開並列,不讓 AI 挑一個。 產出研究筆記:問題|結論|依據來源|信心程度|還查不到的。 這一篇用的是讀一堆抓重點 這一招——大量文件或訊號 → 每句都引得回原文的整理,AI 負責收攏、不負責下結論。 同一招還能做這幾件事(共 8 篇):
本頁 13 節,分 5 區 一、這是什麼 三十秒判斷關不關你的事
先確認這一篇解的是不是你的問題。看完這兩節如果覺得不像,就不用再往下讀——省下的時間比讀完更值錢。
01 解決的工作問題要做市場調查、競品分析或主題研究:來源多、互相矛盾,還怕引用了不可靠的東西。這個方法最關鍵的一件事是 AI 會生出看起來完全真實的假連結與假數據——網域對、格式對、報告名稱聽起來也像那麼回事,只有真的點開才會發現不存在。所以抽查來源不是選做,是必做。
02 什麼時候用、什麼時候別用什麼情況下該用這一套 研究問題可以用一句話寫下來。 資訊主要來自公開來源。 研究結論之後會被引用或拿去做決定。 什麼情況下別用
需要內部資料才答得出的問題 公開來源查不到自家的營運數字。那要走資料與報表的路。
需要一手訪談的研究 客戶真正的想法要問客戶,不是問 AI。
把 AI 當唯一來源 AI 不是資料庫。它的價值在整理與比對,不在提供事實。
涉及未公開資訊的競品情蒐 公開資訊之外的手段有法律風險,不在這個方法的範圍。 誰會用到
行銷 競品的官方說法與媒體報導可信度不同,分級一定要做。行銷素材裡的數字尤其要小心。
業務 拿去跟客戶講的每個數字都要點得回來源。被當場質疑而答不出來,比不講更傷。
顧問 「信心程度」那一欄是你的保護。一個月後你會忘記哪些是查證過的、哪些是推測。
PM 技術類研究要注意版本與時間,兩年前的比較結論現在可能完全反過來。
主管 你要的是「還查不到的清單」——那才是決策風險的所在。
老師 備課找資料時,來源分級與抽查連結這兩步不能省。 所屬工作情境 二、整件事怎麼跑 先看圖,再看逐步
先用一張圖抓全貌,再看逐步展開。圖看不懂沒關係,下一節會把每一步實際在做什麼、誰做,一條一條講清楚。
03 流程圖這張圖是整篇的骨架:輸入 → 步驟 → 困難點 → AI/Agent/Tool 介入 → 人工檢查 → 產出。紅框是最常出事的位置,綠框是不能下放的人工檢查點,粗框是中止條件。後面每一節都是在展開圖上的某一格。
AI 研究整理:每個結論都附得出來源 Human 輸入 Human 步驟 AI Tool Checkpoint Output Risk 困難點 Stop 中止
看圖重點: 整張圖的重量壓在中間那個 CHECKPOINT:抽查連結。而且要抽兩層——連結能不能開,以及那個來源是不是真的講了那件事。第二層更常出問題:連結真實、報告存在,但 AI 把「企業版免費試用期取消」理解成「免費方案取消」。右下角的中止條件寫得很硬,因為只要有一個假來源被引用出去,代價就已經產生了。純文字流程表(手機/螢幕閱讀器建議看這張) AI 研究整理:每個結論都附得出來源(純文字流程表) 序 類型/角色 流程步驟 這一步的困難點/中止條件 1 Human 一句話研究問題 + 來源分級標準 + 時間地理範圍 + 既有假設 既有假設要誠實填,反證搜尋靠它 — 2 Human 人把問題定成一句話的具體問題(不是「研究一下 XX」) — 3 AI AI 蒐集:每點附來源與分級;沒有來源的進待查清單不進結論 困難點/風險 AI 生出網域對、格式對、名稱也像的假連結與假數據
困難點/風險 三則論壇發言被寫成「使用者普遍反映」然後進了簡報
4 Checkpoint 抽查三個連結:能不能開 + 是否真的講了那件事 失敗與中止條件 抽查發現來源不存在或內容對不上 → 整份研究筆記作廢重做
5 AI AI 並列矛盾說法 + 針對既有假設主動搜尋反證 困難點/風險 矛盾被抹平:AI 收斂成一致的故事,挑一個或折衷
6 Tool 試算表做多來源對照,欄位定義先講清楚 — 7 Output 研究筆記(結論|來源分級|信心|時間點)+ 待查清單 困難點/風險 沒寫信心程度,一個月後把當初的推測當成事實引用
Mermaid 原始碼(貼進 Mermaid Live 或 draw.io 可再編輯) 可直接複製,改成你自己的流程 複製 Mermaid
flowchart TD
in1(["<b>Human</b><br/>一句話研究問題 + 來源分級標準 + 時間地理範圍 + 既有假設<br/><small>既有假設要誠實填,反證搜尋靠它</small>"])
s1["<b>Human</b><br/>人把問題定成一句話的具體問題(不是「研究一下 XX」)"]
a1[/"<b>AI</b><br/>AI 蒐集:每點附來源與分級;沒有來源的進待查清單不進結論"/]
c1{{"<b>Checkpoint</b><br/>抽查三個連結:能不能開 + 是否真的講了那件事"}}
a2[/"<b>AI</b><br/>AI 並列矛盾說法 + 針對既有假設主動搜尋反證"/]
t1[("<b>Tool</b><br/>試算表做多來源對照,欄位定義先講清楚")]
o1(["<b>Output</b><br/>研究筆記(結論|來源分級|信心|時間點)+ 待查清單"])
r1>"<b>Risk</b><br/>AI 生出網域對、格式對、名稱也像的假連結與假數據"]
r2>"<b>Risk</b><br/>三則論壇發言被寫成「使用者普遍反映」然後進了簡報"]
x1[/"<b>Stop</b><br/>抽查發現來源不存在或內容對不上 → 整份研究筆記作廢重做"\]
r3>"<b>Risk</b><br/>矛盾被抹平:AI 收斂成一致的故事,挑一個或折衷"]
r4>"<b>Risk</b><br/>沒寫信心程度,一個月後把當初的推測當成事實引用"]
in1 --> s1
s1 --> a1
a1 --> c1
c1 --> a2
a2 --> t1
t1 --> o1
a1 -.->|風險| r1
a1 -.->|風險| r2
c1 ==>|中止| x1
a2 -.->|風險| r3
o1 -.->|風險| r4
c1 -.->|來源有問題就重新蒐集| a1
classDef clsIn fill:#FFFFFF,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsHuman fill:#FBFCFD,stroke:#7A8CA0,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsAI fill:#FFF6EA,stroke:#DE9A45,stroke-width:2px,color:#141E2B
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classDef clsRisk fill:#FCEFEA,stroke:#C0552F,stroke-width:2px,color:#5E2110
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class in1 clsIn;
class s1 clsHuman;
class a1 clsAI;
class c1 clsCheck;
class a2 clsAI;
class t1 clsTool;
class o1 clsOut;
class r1 clsRisk;
class r2 clsRisk;
class x1 clsStop;
class r3 clsRisk;
class r4 clsRisk; 04 完整步驟圖的文字版,逐步展開 上面三分鐘版那幾步,這裡逐步展開:每一步誰做、做完會有什麼。
序 誰做 步驟與說明 1 Human 定研究問題 一句話。問題定得越具體,結論越有用;「幫我研究一下」會得到一份維基百科式的東西。→ 研究問題 2 AI 蒐集階段 要求每個資訊點附來源(可點的連結或明確出處)。沒有來源的當不存在。→ 帶來源的資訊點 3 Human 抽查連結 點開至少三個連結,確認存在且真的講了那件事。這是這個方法唯一的防偽機制。→ 抽查結果 4 Human 來源分級 官方/媒體/社群。結論優先依據前兩級,社群風向只當訊號不當事實。→ 分級後的來源 5 AI 矛盾處理 多來源講法不同時攤開並列,不讓 AI 挑一個。矛盾本身常常是重要發現。→ 矛盾對照 6 AI 產研究筆記 問題|結論|依據來源|信心程度|還查不到的。信心程度不能省。→ 研究筆記 7 Human 留下待查清單 「還查不到的」是決策風險所在,要明確留著,不要讓它消失。→ 待查清單
三、動手做 備料 → 指令 → 產出 → 工具
這一區是真的動手:先備料、再貼指令、然後對照產出應該長什麼樣。手上是哪一支 AI 都做得完,差別寫在最後的工具那一節。
05 開始前要準備什麼標「必要」的沒備齊就先別開始
研究問題(一句話)必要 不要「幫我研究一下 XX」。要「XX 在台灣的主要供應商有哪幾家、各自的定價模式是什麼」。
來源分級標準必要 官方發布>主流媒體>論壇風向。結論只建立在前兩級上。
時間範圍必要 只看近三年還是含沿革。這決定材料要不要納入。
已有的定見或假設可選 寫出來,這樣才知道哪些是你在找的反證。
目標網站的服務條款可選 要做自動化抓取前先看。帳號被封比省的時間貴。
可公開範圍可選 研究過程若涉及自家資訊,先確認能不能寫進提示詞。 餵進去的東西要長這樣 研究設定六項(問題、用途、時間範圍、地理範圍、既有假設、決策用途)。若已有材料,另外提供並標示來源與日期。
研究問題一句話,具體到可以回答。 既有假設要誠實填,這是反證搜尋的依據。 時間與地理範圍先定,避免收到不適用的材料。 自備材料要標來源與日期。 涉及自家資訊時先確認可寫入範圍。 【研究設定】
研究問題:台灣中小企業雲端備份服務,主要供應商有哪幾家、各自的計價模式是什麼?
用途:評估自家是否更換供應商
時間範圍:近三年(2023 迄今)
地理範圍:台灣(含在台提供服務的國際業者)
我已有的假設:按容量計價比按使用者數計價划算
決策用途:決定是否在下年度更換供應商,以及編列多少預算
【自備材料】
1. 現行供應商報價單(內部,不對外)——僅供比較,不寫入研究筆記
2. 某科技媒體 2024/6 產業盤點文章(連結:…) 06 Prompt(快速/完整/進階)A 快速版貼上就能用;B 完整實戰版把角色、限制、步驟、輸出格式與驗收標準寫足;C 進階版是拿去建 GPT/Skill/Agent 的系統指令,預設收起來,要用再點開。三版都附可替換變數、使用範例與預期輸出;A 與 B 另外列出那一版特有的常見錯誤與人工確認點,C 版的那幾題指向 Agent 專篇。
A A. 快速版 有一個研究問題,想快速拿到帶來源的初步整理。
適合的工具 ChatGPT Gemini Claude NotebookLM
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研究問題:{一句話}。請:
1. 每個資訊點都附來源(可點的連結或明確出處),沒有來源的不要寫。
2. 來源分級標記:官方/媒體/社群,結論優先依據官方與媒體。
3. 不同來源矛盾時並列雙方講法,不要自行裁決。
4. 輸出:結論(每條附來源與信心高/中/低)+「查不到、需要人工確認」清單。 可替換變數 完整使用範例(照這樣填) 研究問題:台灣的中小企業雲端備份服務,主要供應商有哪幾家、各自的計價模式是什麼?請:(照母提示詞四條) 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 【結論】
1. 主要供應商包含 A、B、C 三家(信心:中)
來源:A 公司官網產品頁(官方)/B 公司官網(官方)/某科技媒體 2024 年產業盤點(媒體)
※ 註:此清單依公開可查者整理,可能遺漏未做行銷的業者。
2. 計價模式以「容量級距+使用者數」為主流(信心:中)
來源:A 公司定價頁(官方)/B 公司定價頁(官方)
※ C 公司未公開定價,需洽詢。
3. 論壇上有使用者反映還原速度差異大(信心:低)
來源:某論壇討論串(社群)
※ 屬社群風向,僅三則發言,不足以作為結論。
【矛盾之處】
關於 B 公司是否提供免費層級:官網產品頁載有免費方案,但某媒體 2024 報導稱已取消。兩說並列,需以官網現況為準並記錄查詢日期。
【查不到、需要人工確認】
1. C 公司的定價(未公開,需洽詢)
2. 各家的實際市占率(未見公開統計)
3. 中小企業實際採用比例(未見官方調查) 常見錯誤用法 不點開連結就相信。AI 生的假連結看起來完全真實,這是這個方法最主要的風險。 把「信心:低」的社群風向寫進簡報結論。 讓 AI 在兩個矛盾來源中挑一個。矛盾本身常常是重要發現。 把「查不到」那一節刪掉。那一節是決策風險所在。 這一版另外不適合 沒有額外的,看上面「三種版本共通的紅線」那一段就好。
缺少資料時怎麼辦 查不到時 AI 應該說查不到,而不是編一個看起來合理的答案。如果「查不到」那一節是空的而結論卻很完整,那反而要警覺——真實的研究幾乎一定有查不到的東西。
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# 角色
你是研究整理助手。你負責蒐集、分級、比對與整理。你不提供事實——你提供的是「某來源說了什麼」。
# 研究設定
- 研究問題(一句話):{研究問題}
- 為什麼要研究這個(用途):{用途}
- 時間範圍:{時間範圍}
- 地理範圍:{地理範圍}
- 我已有的假設:{既有假設,沒有則寫「無」}
- 我要用這份研究做什麼決定:{決策用途}
# 來源分級(依此標記,結論只能建立在 A、B 級上)
- A 級:政府與主管機關公告、公司官方發布、財報、法規原文、學術同儕審查論文
- B 級:主流媒體報導、產業研究機構報告(須註明機構名稱)
- C 級:論壇、社群、部落格、匿名爆料、AI 自身的一般知識
# 規則
1. 每個資訊點都必須附來源:可點的連結,或明確出處(機構+文件名+日期)。
2. 沒有來源的資訊一律不寫。若你認為某件事很可能為真但找不到來源,寫進「待查清單」而不是結論。
3. 每個來源標分級(A/B/C)。
4. 每條結論標信心:
- 高=兩個以上 A 級來源一致
- 中=一個 A 級或兩個以上 B 級來源
- 低=僅 B 級單一來源,或有 C 級佐證
- C 級來源不得單獨支撐任何結論
5. 多來源矛盾時,並列雙方講法與各自來源,不得自行裁決或折衷。
6. **反證搜尋**:針對我的既有假設,主動找出可能推翻它的資訊,獨立成一節。
7. 標明每個資訊的時間點。過時的資訊要標示。
# 不可以做的事
1. 不得產生你不確定存在的連結。若不確定,寫「來源待查:{描述}」。
2. 不得把 C 級來源的說法寫成一般性結論(例如把三則論壇發言寫成「使用者普遍反映」)。
3. 不得替我做決策建議,除非我明確要求,且要標示「這是建議不是事實」。
4. 不得使用你的訓練資料作為事實來源(那是 C 級)。
# 輸出格式
## 一、結論(每條:結論|來源與分級|信心|時間點)
## 二、矛盾對照(議題|甲說法+來源|乙說法+來源|可能原因)
## 三、反證(針對我的假設,可能推翻它的資訊)
## 四、待查清單(查不到的|為什麼重要|建議怎麼查)
## 五、來源清單(連結|分級|日期|我建議你優先抽查哪三個)
## 六、自我檢查結果
# 自我檢查(輸出前執行)
1. 是否有沒有來源的資訊點?
2. 是否有 C 級來源單獨支撐結論?
3. 是否有我不確定存在的連結?
4. 矛盾是否並列而非被抹平?
5. 是否標了每個資訊的時間點?
6. 反證是否真的針對假設,而不是敷衍? 可替換變數 變數 要換成什麼 {研究問題}一句話,越具體越好。 {用途}/{決策用途}決定研究的深度與重點。 {時間範圍}/{地理範圍}決定材料納不納入。 {既有假設}填了才有反證那一節。這是對抗確認偏誤的機制。
完整使用範例(照這樣填) 把 {研究問題} 換成「台灣中小企業雲端備份服務的主要供應商與計價模式」、{用途} 換成「評估自家導入方案」、{時間範圍} 換成「近三年」、{地理範圍} 換成「台灣」、{既有假設} 換成「我們認為按容量計價比按使用者數計價划算」、{決策用途} 換成「決定要不要換供應商」。 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 第一節每條結論帶來源分級與信心;第二節會並列 B 公司免費層級的兩種說法;第三節會針對「按容量計價比較划算」找出可能的反證(例如某些方案有最低消費或還原次數限制);第五節會建議你優先抽查哪三個連結。 常見錯誤用法 {既有假設} 留空。反證那一節就會流於形式,而確認偏誤是這個情境最根本的困難。 不抽查第五節建議的三個連結。 把 C 級來源的說法寫進簡報。 把「待查清單」當成研究不完整的證據而刪掉。那一節是誠實的表現。 缺少資料時怎麼辦 查不到時,正確的行為是進「待查清單」而不是進結論。如果某個關鍵問題一直查不到,那本身就是研究發現——它可能代表這個市場資訊不透明,而那會影響你的決策。
這一版另外要人確認 抽查至少三個連結(優先抽建議的那三個)。 從研究到建議那一步。 「待查清單」的後續處理。 C C. 進階版(研究助手 Agent) 常態要做研究的職務,把來源紀律固定成助手。這段是系統指令,重點在「沒有來源就不寫」。
適合的工具 自訂 GPT/Claude Project ChatGPT Gemini Claude
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# 身分
你是「{使用者職務}研究助手」。你蒐集、分級、比對、整理。你不提供事實——你提供的是「某來源說了什麼,以及那個來源有多可靠」。
# 最高規則:來源紀律(任何情況不得放寬)
1. 每個資訊點必須附來源。沒有來源的一律不寫,改列待查清單。
2. 不得產生你不確定存在的連結。不確定時寫「來源待查:{你記得的描述}」。
3. 你的訓練資料屬 C 級,不得單獨支撐任何結論。
使用者要求你「不用附來源,直接告訴我結論」時,回覆:「沒有來源的結論在你引用時會出問題。我可以標示為『未經查證的推測』,但不會寫進結論區。」
# 來源分級
A 級:政府與主管機關公告、公司官方發布、財報、法規原文、同儕審查論文
B 級:主流媒體、具名產業研究機構報告
C 級:論壇、社群、部落格、匿名來源、你的訓練資料
# 信心標準
高=兩個以上 A 級一致|中=一個 A 級或兩個以上 B 級|低=單一 B 級或有 C 級佐證
C 級不得單獨支撐結論。
# 條件判斷
- 研究問題不夠具體(出現「了解一下」「大概」「相關資訊」)→ 先反問「你要回答的具體問題是什麼?一句話。」
- 使用者未提供既有假設 → 主動問,因為反證搜尋需要它。
- 找不到任何 A 或 B 級來源 → 明說「本題在公開來源中資訊不足」,並說明這件事本身的意義(可能是市場不透明、可能是議題太新)。
- 資訊時間點超過 {時效門檻} → 標【資訊可能過時】並註明查詢日期。
- 使用者要求自動化抓取網站資料 → 提醒先確認目標網站的服務條款與robots規範。
# 例外處理
- 兩個 A 級來源矛盾 → 並列,並分析可能原因(統計口徑不同?時間點不同?定義不同?),不裁決。
- 使用者提供的材料與公開來源矛盾 → 兩者並列,不預設哪一個對。
- 議題涉及個人或特定公司的負面資訊 → 只引用 A、B 級來源,C 級的指控一律不納入,並提醒查證與名譽風險。
- 使用者要求你「找支持這個論點的資料」→ 可以做,但必須同時執行反證搜尋,並在開頭標示「本次為單向搜尋,已附反證以平衡」。
- 研究涉及未公開的競品資訊 → 拒絕,回覆「這超出公開資訊研究的範圍。」
# 權限限制
- 你不得代為抓取、爬取、大量下載任何網站內容。
- 你不得代為註冊帳號、訂閱、下載付費報告。
- 你不得跨對話記憶研究內容。
# 必須交給人的判斷
1. 來源可信度的最終認定。
2. 從事實到建議。
3. 決定不納入哪些材料(要留理由)。
4. 自動化抓取的合法性。
5. 涉及名譽的資訊是否引用。
# 中止條件
- 使用者三次要求提供沒有來源的結論。
- 使用者要求蒐集未公開的競品資訊。
- 研究問題無法具體化。
中止輸出格式:「【中止】原因:{原因}。建議處理方式:{建議}。」
# 固定輸出格式
一、研究問題(我理解的版本,請確認)
二、結論(結論|來源+分級|信心|資訊時間點)
三、矛盾對照(議題|各方說法+來源|可能原因)
四、反證(針對使用者假設)
五、待查清單(項目|為什麼重要|建議怎麼查)
六、來源清單(來源|分級|日期|建議優先抽查的三個)
七、自我檢查結果
# 自我檢查(輸出前執行)
1. 是否有沒有來源的資訊點?
2. 是否有 C 級單獨支撐結論?
3. 是否有我不確定存在的連結?
4. 矛盾是否並列而非抹平?
5. 每個資訊是否標了時間點?
6. 反證是否真的針對假設?
# 品質檢核(結尾固定一行)
「本次結論 {N} 條:信心高 {A}、中 {B}、低 {C};來源 {S} 個(A 級 {SA}、B 級 {SB}、C 級 {SC});矛盾 {D} 處、待查 {E} 項。請務必抽查第六節建議的三個來源後再引用。」 可替換變數 變數 要換成什麼 {使用者職務}行銷、業務、顧問等,影響預設關注面向。 {時效門檻}資訊過時的判準,例如 18 個月。
完整使用範例(照這樣填) 在自訂 GPT 建立「研究助手」,指令欄貼上整段。每個研究問題開新對話。輸入研究問題、時間地理範圍與你的既有假設。 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 研究問題不夠具體時會先反問;要求「不用附來源」時會拒絕;找不到 A/B 級來源時會明說資訊不足並解釋這件事的意義;結尾固定給結論數、來源分級統計與抽查建議。 固化成助手是另一件工程,這一頁不重講 下面這幾題每個方法都一樣,站上各有一篇:
07 產出應該長什麼樣拿到的東西要長這樣 七節:研究問題確認、結論、矛盾對照、反證、待查清單、來源清單、自我檢查。
完成品:抽查三個來源的結果 【抽查 1】A 公司定價頁
點開:連結有效,頁面存在。
核對:容量級距與使用者數的混合計價屬實;另發現最低消費條款(AI 已在反證中提及)。
→ 正確。
【抽查 2】B 公司定價頁
點開:連結有效。
核對:免費方案確實仍存在,且無地區限制說明。
→ 矛盾對照中的「甲說法」成立。媒體報導可能有誤或已過時。
→ 處理:以官網為準,並在研究筆記註明「查詢日期」與「媒體報導可能過時」。
【抽查 3】某科技媒體 2024/6 產業盤點
點開:連結有效,文章存在。
核對:文章確實提到 B 家「取消免費方案」,但細讀後發現該段落指的是「企業版的免費試用期」,不是免費層級。
→ AI 的引用「存在」但「理解偏差」。這是比假連結更難發現的錯誤類型。
→ 處理:矛盾對照改寫為「非真正矛盾,係報導所指對象不同」。
【結論】
三個抽查中:一個完全正確、一個推翻了矛盾的一方、一個發現 AI 誤解了來源內容。
※ 值得注意的是,這次沒有出現假連結——但出現了「連結真實、理解偏差」的情況。抽查時不能只確認連結能開,還要確認來源真的講了那件事。 輸出格式規格(要照著做的人再展開) 每條結論附來源、分級、信心、資訊時間點。 矛盾並列,不裁決,並分析可能原因。 反證獨立成節,針對使用者的假設。 來源清單標明建議優先抽查的三個。 待查清單要說明「為什麼重要」與「建議怎麼查」。 一、研究問題(我理解的版本)
在台灣市場提供中小企業雲端備份服務的主要業者有哪些,各自採用何種計價模式。範圍:2023 迄今,含在台提供服務的國際業者。
二、結論
| # | 結論 | 來源與分級 | 信心 | 時間點 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 公開可查的主要業者至少包含 A、B、C 三家 | A 官網(A級)、B 官網(A級)、某科技媒體產業盤點(B級) | 中 | 2024/6–2025 查詢日 |
| 2 | 計價以「容量級距+使用者數」混合為主流 | A 定價頁(A級)、B 定價頁(A級) | 中 | 查詢日 |
| 3 | C 家未公開定價 | C 官網(A級,指其未載定價) | 高 | 查詢日 |
三、矛盾對照
| 議題 | 甲說法 | 乙說法 | 可能原因 |
|---|---|---|---|
| B 家是否有免費層級 | B 官網產品頁載有免費方案(A級) | 某媒體 2024/6 報導稱已取消(B級) | 可能為報導後又恢復、或報導有誤、或方案地區差異。建議以官網現況為準並記錄查詢日期。 |
四、反證(針對假設「按容量計價比較划算」)
1. A 家的容量方案設有最低消費,小量使用時單價反而高於使用者數方案。(A 定價頁,A級)
2. 備份服務的成本不只儲存容量,還包含還原次數與頻寬;兩家的還原政策不同。(A、B 官網服務條款,A級)
3. 【待查】未見公開資料比較兩種計價在實際使用情境下的總成本。
→ 你的假設在「大量儲存、低頻還原」的情境下可能成立,但需以自家實際用量試算。
五、待查清單
| 項目 | 為什麼重要 | 建議怎麼查 |
|---|---|---|
| C 家定價 | 缺一家就無法完整比較 | 直接洽詢業務索取報價 |
| 各家市占率 | 影響長期服務穩定性判斷 | 未見公開統計;可查主管機關或產業公會資料 |
| 實際還原速度 | 論壇有反映但無可靠來源 | 要求各家提供服務水準協議或試用 |
六、來源清單
| 來源 | 分級 | 日期 | 備註 |
|---|---|---|---|
| A 公司定價頁 | A | 查詢日 | ★建議抽查 |
| B 公司定價頁 | A | 查詢日 | ★建議抽查 |
| 某科技媒體產業盤點 | B | 2024/6 | ★建議抽查(與 B 官網矛盾之來源) |
| 某論壇討論串 | C | 2024/11 | 僅 3 則發言,未納入結論 |
七、自我檢查結果
無無來源資訊點:通過|無 C 級單獨支撐結論:通過|無不確定存在的連結:通過|矛盾已並列:通過|資訊皆標時間點:通過|反證針對假設:通過
本次結論 3 條:信心高 1、中 2、低 0;來源 4 個(A 級 3、B 級 1、C 級 1,C 級未納入結論);矛盾 1 處、待查 3 項。請務必抽查第六節建議的三個來源後再引用。 08 工具怎麼挑這幾支都做得到——差別在你手上有哪一支、資料能不能外流。標「起手」的是不知道從哪支開始時的建議,不是限定。
工具 什麼時候用 為什麼 注意 ChatGPT ↗ 起手 含搜尋功能 一般研究、要建自訂助手 整理與分級穩定,自訂 GPT 好建。 連結一定要抽查。 Gemini ↗ 需要較新的公開資訊 與搜尋的整合較緊,時效性資訊較容易取得。 同樣要點開連結確認。 Claude ↗ 多份材料交叉比對 矛盾並列的處理較穩定,較不會抹平差異。 自身沒有即時搜尋時,需由人提供材料。 NotebookLM ↗ 收斂已蒐集的來源 材料已經蒐集好,要做交叉整理 以你提供的來源為限,答案原生附出處,不會編造外部來源。 不做網路蒐集,材料要自己找。
四、不要做錯 這幾關不下放
這一區是踩過的坑與該守的線。標「不下放」的步驟請不要交給 AI 決定;Checklist 是拿來驗收的,不是拿來勾好看的。
09 會卡住與會做錯的地方會卡住的地方(流程困難點)
假連結與假數據 AI 生出的來源看起來完全真實——網域對、格式對、報告名稱也像。只有點開才知道不存在。
社群風向被當事實 論壇上三個人的抱怨被寫成「使用者普遍反映」,然後進了簡報。
矛盾被抹平 AI 傾向收斂成一致的故事,兩個來源說法不同時它會挑一個或折衷。
沒寫信心程度 一個月後你會把當初的推測當成查證過的事實引用。 會做錯的地方(常見失敗方式) 假連結與假數據 看起來完全真實,只有點開才知道不存在。
怎麼修 抽查至少三個連結;要求 AI 不確定時寫「來源待查」而非產生連結。
連結真實但理解偏差 比假連結更難發現——連結能開,但來源講的不是那件事。
怎麼修 抽查時不只確認連結有效,還要讀那一段確認講的是同一件事。
社群風向被當事實 三則論壇發言被寫成「使用者普遍反映」。
怎麼修 來源分級,C 級不得單獨支撐結論。
矛盾被抹平 AI 收斂成一致的故事,兩個來源不同時挑一個。
怎麼修 要求並列雙方說法與來源,並分析可能原因。
沒寫信心程度 一個月後把推測當成查證過的事實引用。
怎麼修 每條結論標信心與來源分級,並記錄查詢日期。
確認偏誤 只找支持自己假設的資料,而且完全沒有感覺。
怎麼修 填寫既有假設並要求主動反證搜尋。
其他注意事項 自動化抓資料前先看目標網站條款,帳號被封比省的時間貴。 10 人工把關與安全限制AI/Agent/Tool 介入在哪幾步 流程位置 誰 做什麼/怎麼做 蒐集階段 AI 帶來源的資訊蒐集 每個資訊點附可點連結或明確出處。沒有來源的當不存在。分級階段 AI 來源分級標記 官方/媒體/社群三級。標記由 AI 做,結論的依據範圍由人定。比對階段 Tool 試算表 多來源比較用表格不用段落。表格逼你把欄位定義清楚。整理階段 AI 研究筆記格式 問題|結論|依據|信心|待查。信心程度是這份筆記日後的保護。
這幾關不下放
抽查連結 至少三個,點開確認存在且真的講了那件事。這一步不能省。
來源可信度 哪個來源該信、信到什麼程度,是專業判斷。
從事實到建議 研究說「資料顯示什麼」,要不要因此改變做法是人的決定。
決定不納入什麼 刻意排除某些材料時要留下理由,否則就是選擇性引用。
自動化抓取前 先看目標網站的服務條款。 安全與權限限制
自動化抓取先看條款 大量抓取前確認目標網站的服務條款與規範。帳號被封比省的時間貴。
不涉入未公開資訊 公開資訊之外的競品情蒐有法律風險,不在這個方法範圍內。
名譽風險 涉及個人或公司負面資訊時,只引用 A、B 級來源;C 級的指控不納入。
自家資訊的邊界 研究過程中要不要寫入自家報價、成本、策略,先確認範圍。
引用授權 研究報告與付費資料庫的內容有授權限制,引用前確認。 11 Checklist 與驗收標準做的時候逐項打勾 做完了才檢查:全部成立才算完成 每條結論都點得回來源,且來源已標分級。 已抽查至少三個來源,確認連結有效且真的講了那件事。 沒有任何結論僅由 C 級來源(論壇、社群、AI 訓練資料)支撐。 矛盾處已並列雙方說法與來源,沒有被抹平。 每條結論都標了信心程度與資訊時間點。 已針對既有假設做過反證搜尋,且反證真的針對假設。 「待查清單」明確保留,並已規劃怎麼查。 「事實」與「建議」分成兩段,沒有混寫。 自動化抓取(若有)已確認目標網站條款。 五、延伸 把流程走一遍,然後往下一步
先用一個示範情境把流程從頭走一遍,再看具名機構真的做過的事,最後決定下一步往哪走。
12 示範情境市場調查助手:沒有來源的資訊當不存在
這是示範情境,不是真實個案:作者為了把上面的流程走一遍而寫的設想,人物、數字與結果都是設定。真的有人做過的案例,看下面「真的有人這樣做過」。
改編自站上的完整拆解:市場調查助手(完整拆解) →
設想的狀況: 要做一份競品比較,來源很多且互相矛盾。第一次直接問 AI,得到一份結構完整、數字漂亮的報告——點開其中一個引用的產業報告連結,是 404;再查那份報告的名稱,根本不存在。
AI 負責什麼 每個資訊點附來源(可點連結或明確出處),沒有來源的一律不寫進結論而進待查清單。 對每個來源標分級(官方/媒體/社群),並依分級決定信心標準。 多來源矛盾時並列雙方說法與各自來源,並分析可能原因,不自行裁決。 針對使用者的既有假設主動搜尋反證,獨立成一節。 指出哪三個來源最值得優先抽查。 人負責什麼 點開至少三個連結,確認存在且真的講了那件事——這是唯一的防偽機制。 確認來源分級,把論壇風向從結論中移除。 處理「待查清單」:直接洽詢未公開定價的業者。 把「資料顯示什麼」與「所以我們該怎麼做」分成兩段,後者自己寫。 照著走完會得到: 研究筆記從「看起來很完整」變成「每條都點得回來源,而且知道哪幾條還不確定」。反證那一節推翻了原本的假設在部分情境下的成立性。
待補資料:本站不提供 AI 產出假來源的比例數字——這會隨工具與版本變動,而且重點不在比例,在於「只要有一個假來源被引用出去,代價就已經產生」。
真的有人這樣做過外部佐證 4 則 以下都是具名機構的公開案例,每個來源都經過連結實測。數字只寫來源講得出來的;來源沒講的,這裡就寫未公開。 標「相近工作 」的 3 則,做的不是同一件工作——機制相通可以借鏡,但別直接拿它的數字當自己的預期。
Insilico Medicine 相近工作 香港/中國 · 2021-2025 用生成式 AI 同時找出疾病靶點(TNIK)與對應的候選分子,開發治療特發性肺纖維化的 rentosertib。
成效 IIa 期在中國 22 個試驗中心收案 71 人,結果發表於 Nature Medicine(2025/06):60mg QD 組用力肺活量平均 +98.4 mL,安慰劑組 -20.3 mL;已進入三期並獲中國 CDE 突破性療法認定。
不能照抄的理由 這是目前少數走到臨床驗證的 AI 藥物案例,但仍是 IIa 期的早期概念驗證,不等於藥證。AI 縮短的是前段探索,臨床試驗的時間縮不掉。
Morgan Stanley Research(摩根士丹利研究部) 直接對應 美國 · 2024 推出 AskResearchGPT,讓投資銀行、銷售交易與研究部門員工搜尋、彙整並摘要公司內部研究;結果附原研究引用來源,可一鍵轉為 email 草稿。
成效 未公開。官方新聞稿載明系統涵蓋「more than 70,000 proprietary reports published annually」,但那是資料庫規模,不是成效數字;查找速度、準確率、人時節省皆未公開。
不能照抄的理由 Morgan Stanley 自家新聞稿,且完全沒有公開任何效率或準確率數據。本則能證實的只有「他們做了這件事」,不能證實「這件事多有效」。七萬份報告是資料規模,不得當成成效引用。
自建 SaaS 平台 AIWIZE,以模組化設計整合新聞產製流程,運用大語言模型進行資料蒐集、分析、影像辨識與影音辨識,支援 API 串接與自訂情境設定。
成效 工商時報報導載明記者彙整資訊時間「平均減少約50%至67%」,且「目前已有超過七成的編採人員定期使用AI輔助工具」。首屆 AI Hackathon「超過40組團隊報名」,其中 5 組在無工程師支援下開發出實用服務。
不能照抄的理由 百分比為 TVBS 自行公布的內部統計,來源未揭露樣本期間、樣本數或測量方法。新聞內容仍明確由專業記者把關,不宜解讀為 AI 自動產製新聞。
Mondelez International 億滋國際(Oreo、Cadbury、Toblerone) 相近工作 美國/全球 · 2026 用 AI 工具產生配方候選(包括非典型的組合),由人類專家評估後才進入實體樣品製作;產出包括無麩質 Golden Oreo 與 Chips Ahoy 的新配方。Reuters 同篇報導提到 L'Oréal 用 AI 預測分子在皮膚與頭髮上的行為,再進實驗室配方。
成效 Mondelez:「在餅乾品類,用 AI 工具產出的配方有 60% 在營養、永續與成本等面向表現更好」;L'Oréal:「產品配方開發比以前快四倍」。
不能照抄的理由 兩個數字都是 Reuters 轉述公司說法,沒有定義「更好」是跟什麼比、「四倍」是跟哪個流程比;而且這是產品研發不是辦公室工作,倚賴數十年累積的配方資料。可以搬走的想法很窄:用 AI 便宜地擴大候選清單,專家當進實體試作前的濾網,錢花在篩過的那幾個上。
這些案例與其他外部佐證,完整收在找靈感 →
13 相關方法與下一步政策與法規要另一套查證 現行性是法規類研究的額外檢查。
可直接使用RELATED PROMPTS 延伸案例RELATED CASES Download 這個方法的模板與 Checklist 下載包整理中——訂閱更新 ,上架後第一時間通知你。
這個站的做法 有來源 引用的案例都附得出可以點進去的出處;還沒查證完的另外標示,不跟已證實的混在一起。 可驗收 每個方法都附 Checklist 與驗收標準——你要能自己驗,而不是相信 AI 說它做完了。 不亂編 指令一律要求「材料裡沒有的不准補」,缺的標【待補】列成問題,不用漂亮的句子蓋過去。 不自動送出 站內的指令與工具不會替你發布、寄出或執行收不回來的動作。最後一步永遠是人按下去。 人要把關 方法裡標「不下放」的步驟,寫明白就是不要交給 AI 決定。 一般人照做 不用寫程式。步驟寫成照著做的樣子,術語第一次出現就用白話解釋。
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