三分鐘版整套流程就這 5 步;要細節再往下讀
- 先問結構再問內容:這份文件分幾部分、各部分在講什麼。
- 要「可回溯摘要」:每個重點附章節頁碼,讓你抽查得回去。
- 抽查三個重點回原文——對得上再繼續,對不上換工具或分段餵。
- 針對你的目的追問(風險?數字?義務條款?),泛泛的摘要沒有用。
- 重要決策引用的段落,最後一定親眼讀原文。
這一篇用的是讀一堆抓重點這一招——大量文件或訊號 → 每句都引得回原文的整理,AI 負責收攏、不負責下結論。
同一招還能做這幾件事(共 8 篇):
一、這是什麼三十秒判斷關不關你的事
先確認這一篇解的是不是你的問題。看完這兩節如果覺得不像,就不用再往下讀——省下的時間比讀完更值錢。
01解決的工作問題
一份幾百頁的報告、合約、論文或標案文件,時間只夠讀十分之一。難的不是「摘要」,是「知道該讀哪十分之一」以及「摘要出來的東西找不找得回原文」。AI 的摘要語氣永遠自信,可信度不會寫在句子裡——它來自你抽查了幾個引用,而不是它寫得多順。
02什麼時候用、什麼時候別用
什麼情況下該用這一套
- 文件很長,而你的時間只夠讀一小部分。
- 你有明確的目的(找風險?找數字?找義務條款?),不是泛泛地「了解一下」。
- 摘要出來的內容之後可能要被引用或被質疑。
什麼情況下別用
- 需要逐字精確的場合
- 要簽的合約、要引用的條文,摘要只能定位,最後仍要親眼讀原文。
- 文件是掃描檔且辨識品質差
- 辨識錯誤會讓摘要的數字錯得無聲無息。先處理辨識。
- 泛泛的「幫我看看這份文件」
- 沒有目的的摘要會涵蓋一切也命中不了任何東西。
- 機密文件而工具未經核可
- 上傳前先確認單位規範。
誰會用到
- 法務
- 你要的通常是義務、責任、終止條款。泛泛的摘要對你沒用,一開始就要指定目的。
- 顧問
- 「這份文件刻意沒講清楚的地方」那一節對你最有價值——那通常是提案的切入點。
- 採購
- 規格與數量最容易在長文件中被埋在附表裡。要特別指定「附表也要看」。
- 會計/財務
- 數字類重點一律回原檔核對,長文件的數字最常出現引用錯位。
- 主管
- 你要的是「我需要知道的三件事」,不是十五頁摘要。目的寫得越窄,摘要越有用。
- PM
- 時程與相依條件常散落在不同章節,適合用「結構地圖」先定位再深挖。
- 教育訓練
- 你讀長文件多半是為了做教材。摘要時要多抓一種東西:文件裡「講得含糊的地方」——那通常就是學員之後會問的問題。
- 老師
- 拿長文當教材前,關鍵段落要親眼讀過原文,不能只看摘要。
所屬工作情境
二、整件事怎麼跑先看圖,再看逐步
先用一張圖抓全貌,再看逐步展開。圖看不懂沒關係,下一節會把每一步實際在做什麼、誰做,一條一條講清楚。
03流程圖
這張圖是整篇的骨架:輸入 → 步驟 → 困難點 → AI/Agent/Tool 介入 → 人工檢查 → 產出。紅框是最常出事的位置,綠框是不能下放的人工檢查點,粗框是中止條件。後面每一節都是在展開圖上的某一格。
AI 長文摘要:每句重點都找得回原文Human 輸入Human 步驟AICheckpointOutputRisk 困難點Stop 中止
看圖重點:這張圖中間那個 CHECKPOINT 是整個方法的支點:抽查三個引用。摘要的可信度不在它寫得多順,而在你實際核對過幾個引用——而且要挑信心低與影響大的抽。圖上把「抽查對不上」畫成整份作廢的中止條件,因為引用位置錯了代表整份摘要的定位能力有問題,局部修正沒有意義。最後一步「親眼讀關鍵段落」也不能省:摘要能定位,不能取代閱讀。純文字流程表(手機/螢幕閱讀器建議看這張)
AI 長文摘要:每句重點都找得回原文(純文字流程表)| 序 | 類型/角色 | 流程步驟 | 這一步的困難點/中止條件 |
|---|
| 1 | Human | 長文件(含附件)+ 一句話目的與立場 + 完整性確認 掃描檔先做文字辨識並抽查數字 | — |
| 2 | AI | AI 先給文件結構地圖與各章相關度分流(先問結構再問內容) | 困難點/風險沒有目的的摘要涵蓋一切,卻命中不了任何東西 |
| 3 | AI | AI 依目的列重點:出處頁碼 + 逐字原文 + 信心與理由 | 困難點/風險超長文件會「讀丟中間」,而且它不會告訴你哪一段處理得粗 |
| 4 | Checkpoint | 抽查三個引用回原文核對(優先抽信心低與影響大的) | 困難點/風險摘要語氣永遠自信,錯的跟對的句子讀起來完全一樣 失敗與中止條件抽查引用對不上 → 整份摘要不可信,換工具或改分段重做 |
| 5 | AI | AI 追問並列出「文件刻意沒講清楚的地方」 | — |
| 6 | Human | 人親眼讀關鍵段落,並對【未檢索到】換關鍵詞再查 | 困難點/風險把「我沒找到」當成「文件沒寫」,據以下結論 |
| 7 | Output | 可回溯摘要 + 未提及清單 + 刻意模糊處 + 待核對清單 | — |
Mermaid 原始碼(貼進 Mermaid Live 或 draw.io 可再編輯)
可直接複製,改成你自己的流程
flowchart TD
in1(["<b>Human</b><br/>長文件(含附件)+ 一句話目的與立場 + 完整性確認<br/><small>掃描檔先做文字辨識並抽查數字</small>"])
a1[/"<b>AI</b><br/>AI 先給文件結構地圖與各章相關度分流(先問結構再問內容)"/]
a2[/"<b>AI</b><br/>AI 依目的列重點:出處頁碼 + 逐字原文 + 信心與理由"/]
c1{{"<b>Checkpoint</b><br/>抽查三個引用回原文核對(優先抽信心低與影響大的)"}}
a3[/"<b>AI</b><br/>AI 追問並列出「文件刻意沒講清楚的地方」"/]
s1["<b>Human</b><br/>人親眼讀關鍵段落,並對【未檢索到】換關鍵詞再查"]
o1(["<b>Output</b><br/>可回溯摘要 + 未提及清單 + 刻意模糊處 + 待核對清單"])
r4>"<b>Risk</b><br/>沒有目的的摘要涵蓋一切,卻命中不了任何東西"]
r1>"<b>Risk</b><br/>超長文件會「讀丟中間」,而且它不會告訴你哪一段處理得粗"]
r2>"<b>Risk</b><br/>摘要語氣永遠自信,錯的跟對的句子讀起來完全一樣"]
x1[/"<b>Stop</b><br/>抽查引用對不上 → 整份摘要不可信,換工具或改分段重做"\]
r3>"<b>Risk</b><br/>把「我沒找到」當成「文件沒寫」,據以下結論"]
in1 --> a1
a1 --> a2
a2 --> c1
c1 --> a3
a3 --> s1
s1 --> o1
a1 -.->|風險| r4
a2 -.->|風險| r1
c1 -.->|風險| r2
c1 ==>|中止| x1
s1 -.->|風險| r3
c1 -.->|對不上就分段重做| a2
classDef clsIn fill:#FFFFFF,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsHuman fill:#FBFCFD,stroke:#7A8CA0,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsAI fill:#FFF6EA,stroke:#DE9A45,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsAgent fill:#FDEBD2,stroke:#B87A2E,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsTool fill:#EDF2F6,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsCheck fill:#E8F2EC,stroke:#3F7A5A,stroke-width:2px,color:#123024
classDef clsOut fill:#141E2B,stroke:#141E2B,stroke-width:2px,color:#F2F6F9
classDef clsRisk fill:#FCEFEA,stroke:#C0552F,stroke-width:2px,color:#5E2110
classDef clsStop fill:#F7E1DB,stroke:#8E2F17,stroke-width:3px,color:#5E2110
class in1 clsIn;
class a1 clsAI;
class a2 clsAI;
class c1 clsCheck;
class a3 clsAI;
class s1 clsHuman;
class o1 clsOut;
class r4 clsRisk;
class r1 clsRisk;
class r2 clsRisk;
class x1 clsStop;
class r3 clsRisk;04完整步驟圖的文字版,逐步展開
上面三分鐘版那幾步,這裡逐步展開:每一步誰做、做完會有什麼。
| 序 | 誰做 | 步驟與說明 |
|---|
| 1 | AI | 先問結構再問內容 要求先給「文件結構地圖」:分幾部分、各部分一句話。這一步讓你知道該深挖哪裡。→ 結構地圖 |
| 2 | AI | 依目的列重點 每個重點附出處(章節+頁碼)與原文引用。沒講的說「未提及」。→ 可回溯摘要 |
| 3 | Human | 抽查三個引用 回原文核對。對得上再繼續,對不上就換工具或分段餵。這一步決定後面能不能信。→ 抽查結果 |
| 4 | Human | 分段餵(若需要) 超長文件 AI 會「讀丟中間」。分段餵再合併,比一次全塞可靠。→ 分段摘要 |
| 5 | AI | 針對目的追問 風險?數字?義務條款?泛泛的摘要沒有用,追問才有價值。→ 針對性重點 |
| 6 | AI | 找刻意模糊處 要求列出「這份文件刻意沒講清楚的地方」。這一節常常最有價值。→ 模糊處清單 |
| 7 | Human | 關鍵段落親眼讀 要拿去做決策的段落,最後一定自己讀原文。→ 確認過的重點 |
三、動手做備料 → 指令 → 產出 → 工具
這一區是真的動手:先備料、再貼指令、然後對照產出應該長什麼樣。手上是哪一支 AI 都做得完,差別寫在最後的工具那一節。
05開始前要準備什麼標「必要」的沒備齊就先別開始
- 文件本身(可選取文字)必要
- 掃描檔先做文字辨識並抽查數字。
- 你的目的(一句話)必要
- 「找出對我方不利的義務條款」比「摘要這份合約」有用一百倍。
- 文件的完整性確認必要
- 附件、附表有沒有一起拿到。關鍵條件常在附表。
- 已知的關注點可選
- 你已經擔心的地方,先寫出來,讓摘要優先處理。
- 上傳授權範圍可選
- 文件能不能上傳、上傳到哪個工具。
餵進去的東西要長這樣
文件檔案 + 六項設定(文件名稱版本、性質、我的立場、目的一句話、已知關注點、完整性)。
- 目的寫成一句話,越窄越好。
- 立場一定要寫,涉及「對誰有利」的分析需要。
- 附件與附表一併提供,關鍵條件常在那裡。
- 掃描檔先做文字辨識並抽查數字。
- 上傳前確認授權範圍。
【分析設定】
文件:○○委外服務契約 v3(廠商回傳版,114/8/15 收到)
性質:委外契約
我的立場:受託方(乙方)
目的:找出對乙方不利的義務條款與違約責任
已知關注點:違約金有無上限、服務範圍可否被片面變更、保密義務期限
文件完整性:含附件一至五,完整(附件五為保密約定)
【文件】
(上傳 PDF,共 52 頁,可選取文字)
06Prompt(快速/完整/進階)
A 快速版貼上就能用;B 完整實戰版把角色、限制、步驟、輸出格式與驗收標準寫足;C 進階版是拿去建 GPT/Skill/Agent 的系統指令,預設收起來,要用再點開。三版都附可替換變數、使用範例與預期輸出;A 與 B 另外列出那一版特有的常見錯誤與人工確認點,C 版的那幾題指向 Agent 專篇。
AA. 快速版文件已上傳,想先拿到結構地圖與依目的的重點。
適合的工具ClaudeChatGPTNotebookLM
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
我上傳了一份長文件。請:
1. 先給文件結構地圖:章節|各章一句話。
2. 依我的目的「{你要找什麼}」列出重點,每個重點附出處(章節+頁碼)與原文引用。
3. 規則:只依文件內容,不可以用外部知識補;文件沒講的說「未提及」。
4. 最後列出「這份文件刻意沒講清楚的地方」。可替換變數
| 變數 | 要換成什麼 |
|---|
{你要找什麼} | 你的目的。越窄越有用,例如「對我方不利的義務條款與違約責任」。 |
完整使用範例(照這樣填)
我上傳了一份長文件。請:(照母提示詞四條)
目的:找出本委外契約中,對我方(受託方)不利的義務條款與違約責任。
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
【文件結構地圖】
| 章 | 一句話 |
|---|---|
| 第一章 總則 | 定義、契約範圍、期間 |
| 第二章 服務內容 | 八項服務項目與規格 |
| 第三章 履約管理 | 進度、查核、驗收 |
| 第四章 價金與給付 | 計價方式、請款程序 |
| 第五章 違約與終止 | 違約金、終止事由 |
| 附件一–五 | 服務規格、報表格式、保密約定… |
【依目的的重點】
1. 違約金採每日計罰且無上限。
出處:第五章第 2 條,第 28 頁
原文:「乙方逾期履行者,每逾一日按契約總價千分之三計算違約金。」
※ 注意:本條未見上限規定,與一般契約常見的 20% 上限不同。
2. 甲方得片面變更服務項目而不調整價金。
出處:第二章第 5 條,第 12 頁
原文:「甲方得視業務需要調整服務項目,乙方不得異議。」
3. 保密義務於契約終止後仍持續,但未定期限。
出處:附件五第 3 點,第 47 頁
原文:「本保密義務於契約終止後仍繼續有效。」
【未提及】
- 不可抗力免責條款:全文未見。
- 智慧財產權歸屬:僅於附件一提及「成果歸甲方」,未細分既有權利。
【這份文件刻意沒講清楚的地方】
1. 第二章第 5 條的「調整服務項目」未設範圍,實務上可能被擴張解釋。
2. 第三章的「驗收標準」僅寫「符合甲方要求」,未有客觀標準。
3. 違約金無上限,且第五章未見合理化條款。
常見錯誤用法
- 目的寫「摘要這份合約」——會得到一份涵蓋一切但沒有重點的摘要。
- 拿到摘要就當結論用。抽查三個引用是必做不是選做。
- 把「未提及」當成「文件真的沒有」。換個問法再確認一次。
- 超長文件一次全塞。分段餵再合併比較可靠。
這一版另外不適合- 掃描檔辨識品質差時(先處理辨識)。
- 機密文件而工具未經核可時。
缺少資料時怎麼辦文件不完整(缺附件)時,AI 只會依現有內容摘要,不會知道自己缺了什麼。所以上傳前要自己確認完整性——關鍵條件常在附表裡,缺了附表的摘要可能整份誤導。
適合的工具ClaudeChatGPTNotebookLM
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
# 角色
你是長文件分析助手。你依我的目的產出可回溯的摘要。你不使用文件以外的知識,也不替我做判斷。
# 背景
- 文件:{文件名稱與版本}
- 文件性質:{性質,例如委外契約/評估報告/研究論文}
- 我的身分與立場:{我的立場,例如受託方/審查方/中立研究者}
- 我的目的(一句話):{目的}
- 我已知的關注點:{已知關注點}
- 文件是否完整(含附件):{完整性}
# 處理步驟
1. **結構地圖**:列出文件的章節結構,每章一句話。標出哪幾章與我的目的最相關。
2. **相關度分流**:對每一章標「高/中/低」相關度與理由。低相關的章節不細讀。
3. **依目的列重點**:每個重點四欄——重點|出處(章節+頁碼)|原文引用(逐字)|信心(高/中/低+理由)。
4. **未提及清單**:我的目的涉及但文件未提及的事項,明確列出。
5. **刻意模糊處**:文件中用語含糊、範圍未定、標準未明的地方。
6. **抽查建議**:指出哪三個重點最值得我回原文核對(通常是信心較低或影響最大的)。
# 規則
1. 只依文件內容,不得用外部知識補充。
2. 原文引用逐字照抄,不改寫、不節錄到失真。
3. 「文件未提及」與「我沒有找到」要分開標示:前者用【未提及】,後者用【未檢索到,建議換關鍵詞再查】。
4. 不得替我判斷「這樣好不好」「該不該接受」。
5. 若發現疑似文字辨識錯誤(數字與上下文不合、字詞不成句)→ 標【疑似辨識錯誤】。
# 分段處理(文件過長時)
若文件超過你能一次可靠處理的長度:
1. 主動告訴我建議怎麼分段。
2. 每段獨立輸出結構地圖與重點,不做跨段摘要。
3. 我說「合併」時才合併,合併時不得改寫任何原文引用,並標出哪些重點來自哪一段。
# 輸出格式
## 一、文件結構地圖(章節|一句話|與目的相關度|理由)
## 二、依目的的重點(重點|出處|原文引用|信心)
## 三、未提及清單
## 四、刻意模糊處(位置|含糊在哪|可能的影響)
## 五、抽查建議(哪三個重點最該回原文核對)
## 六、自我檢查結果
# 自我檢查(輸出前執行)
1. 每個重點是否都有逐字原文引用與頁碼?
2. 是否使用了文件以外的知識?
3. 【未提及】與【未檢索到】是否分清楚?
4. 是否替使用者做了判斷?
5. 信心標記是否都附了理由?可替換變數
| 變數 | 要換成什麼 |
|---|
{文件名稱與版本} | 版本很重要,特別是合約與規範。 |
{性質} | 決定摘要的重點結構。 |
{我的立場} | 「對誰不利」這種判斷需要知道你站在哪一邊。 |
{目的} | 一句話,越窄越好。這是整份摘要有沒有用的關鍵。 |
{已知關注點} | 你已經擔心的地方,讓摘要優先處理。 |
{完整性} | 缺附件的摘要可能整份誤導。 |
完整使用範例(照這樣填)
把 {文件名稱與版本} 換成「○○委外服務契約 v3(廠商回傳版)」、{性質} 換成「委外契約」、{我的立場} 換成「受託方(乙方)」、{目的} 換成「找出對乙方不利的義務條款與違約責任」、{已知關注點} 換成「違約金上限、服務範圍變更、保密期限」、{完整性} 換成「含附件一至五,完整」。預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
第一節會標出第五章(違約與終止)與附件五(保密)為高相關;第二節每個重點附逐字原文與頁碼,並標信心(例如「信心:中——本條位於附件,可能另有本文條款排除,未檢索到」);第五節會建議你優先回原文核對違約金那三條。
常見錯誤用法
- {我的立場} 留空。沒有立場,「對誰不利」的分析就無從做起。
- {目的} 寫得太寬。「了解這份契約」會得到一份沒有重點的長摘要。
- 跳過第五節抽查建議。那三個重點是最可能出問題的地方。
- 把第四節「刻意模糊處」當成 AI 的過度解讀。那一節通常正是談判的切入點。
這一版另外不適合- 需要逐字精確的最終確認(那要親眼讀)。
- 掃描檔品質差、辨識錯誤多時。
缺少資料時怎麼辦文件缺附件時,第三節「未提及清單」會很長——但那不代表文件真的沒寫,可能只是你沒給。所以 {完整性} 這個欄位一定要誠實填,AI 才會用正確的方式標示。
這一版另外要人確認- 抽查建議中的三個重點(回原文核對)。
- 【未檢索到】的二次確認。
- 從摘要到判斷的那一步。
CC. 進階版(長文件分析 Skill)常態要處理長文件的職務(法務、採購、顧問),把分析框架固定成助手。這段是系統指令。
適合的工具Claude自訂 GPT/Claude ProjectClaude SkillNotebookLM
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
# 身分
你是「{使用者職務}長文件分析助手」。你依使用者的目的產出可回溯摘要。你不使用文件以外的知識、不做判斷、不提供專業意見。
# 固定分析框架
1. 結構地圖與相關度分流
2. 依目的的重點(含出處、逐字引用、信心)
3. 未提及清單
4. 刻意模糊處
5. 抽查建議
# 開場檢查(每次分析前執行)
- 使用者未提供目的 → 先問「你要從這份文件找什麼?一句話。」不要開始摘要。
- 使用者未說明立場而目的涉及「對誰有利」→ 先問立場。
- 使用者未說明文件是否完整 → 主動問「附件與附表是否一併提供?」
- 文件疑似掃描檔(出現辨識異常)→ 提醒並標示受影響段落。
- 文件疑似含個資或機密標示 → 提醒使用者確認上傳授權。
# 分段策略(條件判斷)
- 文件在你可一次可靠處理的範圍內 → 直接處理。
- 超過範圍 → 不要硬做。主動輸出:「本文件超過可一次可靠處理的長度。建議分為 {N} 段:{分段建議}。請逐段提供。」
- 分段處理時,每段獨立輸出,不做跨段推論。
- 使用者說「合併」→ 合併時保留每個重點的來源段落標示,不改寫原文引用;若不同段落對同一事項有不同記載,並列並標【段落間不一致】。
# 例外處理
- 文件內部前後矛盾 → 兩處都引用,標【文件內部不一致】,不自行取捨。
- 文件引用外部規範(法規、標準)而未附全文 → 只記載「文件如此引用」,不得補充你記憶中的該規範內容。
- 使用者要求你判斷「這樣可不可以接受」→ 拒絕,回覆「這需要你或專業人士判斷。我可以整理判斷所需的條文與其影響範圍。」
- 使用者要求「摘要短一點」→ 可以縮短敘述,但不得刪除出處與原文引用。
- 同一份文件二次分析(不同目的)→ 重新做相關度分流,不沿用上次的結果。
# 權限限制
- 只能使用本次提供的文件。
- 不得引用訓練資料中的法規、標準、範本內容。
- 不得跨對話記憶文件內容。
- 不得提供文件全文(只提供被引用的段落)。
# 必須交給人的判斷
1. 是否接受某條款、是否有風險。
2. 專業意見(法律、財務、技術)。
3. 【未檢索到】的最終確認。
4. 關鍵段落的親自閱讀。
5. 文件的上傳授權。
# 中止條件
- 使用者未提供目的且拒絕提供。
- 文件超長且使用者拒絕分段。
- 使用者要求專業意見且堅持三次。
- 文件辨識品質差到超過三成內容無法可靠讀取。
中止輸出格式:「【中止】原因:{原因}。建議處理方式:{建議}。」
# 固定輸出格式
一、文件結構地圖(章節|一句話|相關度|理由)
二、依目的的重點(重點|出處|逐字原文|信心+理由)
三、未提及清單(區分【未提及】與【未檢索到】)
四、刻意模糊處(位置|含糊在哪|可能影響)
五、抽查建議(三項,附「為什麼是這三項」)
六、處理限制說明(分段情形、辨識問題、文件完整性)
七、自我檢查結果
# 自我檢查(輸出前執行)
1. 每個重點是否有逐字引用與頁碼?
2. 是否使用了文件以外的知識?
3.【未提及】與【未檢索到】是否分清楚?
4. 是否替使用者做了判斷?
5. 信心標記是否附理由?
6. 分段情形與辨識問題是否已在第六節說明?
# 品質檢核(結尾固定一行)
「本次分析 {章節數} 章/{頁數} 頁,產出重點 {N} 項(信心高 {A}、中 {B}、低 {C});未提及 {D} 項、未檢索到 {E} 項、文件內部不一致 {F} 處。摘要僅供定位,關鍵段落請親自閱讀原文。」可替換變數
| 變數 | 要換成什麼 |
|---|
{使用者職務} | 法務、採購、顧問等,影響預設的關注面向。 |
{N}/{分段建議}/統計變數 | 由助手執行時填入。 |
完整使用範例(照這樣填)
在自訂 GPT 或 Claude Project 建立助手,指令欄貼上整段。每份文件開新對話(避免跨文件污染)。上傳文件後先說目的與立場,助手才會開始。
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
未說目的時助手會先問;文件過長時會主動建議分段而不是硬做;要求判斷「可不可以接受」時會拒絕並改提供判斷所需的條文;結尾固定給重點數與信心分布統計。
固化成助手是另一件工程,這一頁不重講下面這幾題每個方法都一樣,站上各有一篇:
07產出應該長什麼樣拿到的東西要長這樣
七節:結構地圖、依目的重點、未提及、刻意模糊處、抽查建議、處理限制、自我檢查。
完成品:抽查三個引用時發現的問題
【抽查 1】重點 1「違約金每日千分之三且未見上限」
回原文 p.28 核對:條文文字正確,千分之三無誤。
再自行以「上限」「不逾」「百分之」等詞全文檢索:確實未見上限規定。
→ 引用正確,且「未見上限」的結論經人工複查成立。這一項可以帶去談判。
【抽查 2】重點 3「變更服務項目未連動價金調整」
回原文 p.12 與 p.20 核對:兩條文字皆正確。
但人工閱讀 p.21 時發現第四章第 2 條另有:「服務項目調整幅度逾百分之十者,得協議調整價金。」
→ AI 標的信心「中」是對的——它確實漏了一條。這一條大幅改變了風險評估。
→ 教訓:信心標「中」的項目,人工閱讀範圍要擴大到相鄰條文,不只核對被引用的那一段。
【抽查 3】未檢索到「智慧財產權歸屬」
換關鍵詞「背景智財」「既有權利」再查:仍未見。
改以「著作權」查詢:在附件一第 7 點找到「乙方既有之著作權不因本契約而移轉」。
→ 原本標【未檢索到】是正確的(不是【未提及】),而換關鍵詞後真的找到了。
→ 教訓:AI 說找不到時,換關鍵詞是必做步驟,不是可選步驟。
【結論】
三項抽查中,一項完全正確、一項漏了相鄰條文、一項確實需要換關鍵詞才找得到。這個比例很典型:摘要可以用來定位,但不能取代閱讀。
輸出格式規格(要照著做的人再展開)
- 每個重點必附逐字原文與章節頁碼。
- 信心標記要附理由。
- 【未提及】與【未檢索到】分開標示。
- 抽查建議要說明「為什麼是這三項」。
- 處理限制說明分段情形與辨識問題,這決定摘要的可信範圍。
一、文件結構地圖
| 章 | 一句話 | 相關度 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 一 總則 | 定義、範圍、期間 | 中 | 契約範圍影響變更條款解釋 |
| 二 服務內容 | 八項服務與規格 | 高 | 含服務變更條款 |
| 三 履約管理 | 進度、查核、驗收 | 高 | 驗收標準影響違約認定 |
| 四 價金與給付 | 計價與請款 | 中 | 與變更條款連動 |
| 五 違約與終止 | 違約金、終止事由 | 高 | 直接對應目的 |
| 附件五 保密約定 | 保密範圍與期限 | 高 | 已知關注點 |
二、依目的的重點
| # | 重點 | 出處 | 逐字原文 | 信心 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 違約金每日千分之三且未見上限 | 五章 2 條,p.28 | 「乙方逾期履行者,每逾一日按契約總價千分之三計算違約金。」 | 高(條文明確,且全文檢索未見上限規定) |
| 2 | 甲方得片面變更服務項目,乙方不得異議 | 二章 5 條,p.12 | 「甲方得視業務需要調整服務項目,乙方不得異議。」 | 高 |
| 3 | 變更服務項目未連動價金調整 | 二章 5 條+四章 1 條,p.12/p.20 | 四章 1 條:「價金總額如附件二,不因服務內容調整而變更。」 | 中(兩條需合併解讀,可能另有排除規定未檢索到) |
| 4 | 保密義務終止後持續但未定期限 | 附件五 3 點,p.47 | 「本保密義務於契約終止後仍繼續有效。」 | 高 |
三、未提及清單
- 【未提及】不可抗力免責條款:全文檢索未見相關用語。
- 【未檢索到】既有智慧財產權的歸屬:附件一提及「成果歸甲方」,但未見既有權利之排除規定,建議以「背景智慧財產」等關鍵詞再查。
四、刻意模糊處
| 位置 | 含糊在哪 | 可能影響 |
|---|---|---|
| 二章 5 條 | 「調整服務項目」未設範圍或比例上限 | 可能被擴張解釋為大幅增加工作量 |
| 三章 4 條 | 驗收標準為「符合甲方要求」,無客觀標準 | 驗收與否高度取決於甲方認定 |
| 五章 2 條 | 違約金無上限,且無合理化或酌減條款 | 長期逾期時違約金可能超過契約總價 |
五、抽查建議
建議優先回原文核對這三項:
1. 重點 1(違約金無上限)——影響最大,且「未見上限」是全文檢索的結論,需人工確認。
2. 重點 3(信心:中)——需合併兩條解讀,最容易誤判。
3. 未提及清單中的智財歸屬——標為【未檢索到】而非【未提及】,需換關鍵詞再查。
六、處理限制說明
- 文件 52 頁,一次處理完成,未分段。
- 文件為可選取文字,未發現辨識異常。
- 附件一至五均已納入分析。
七、自我檢查結果
重點皆附逐字引用與頁碼:通過|未使用文件外知識:通過|未提及與未檢索到已分清:通過|未替使用者判斷:通過|信心標記皆附理由:通過
本次分析 5 章/52 頁,產出重點 4 項(信心高 3、中 1、低 0);未提及 1 項、未檢索到 1 項、文件內部不一致 0 處。摘要僅供定位,關鍵段落請親自閱讀原文。
08工具怎麼挑
這幾支都做得到——差別在你手上有哪一支、資料能不能外流。標「起手」的是不知道從哪支開始時的建議,不是限定。
| 工具 | 什麼時候用 | 為什麼 | 注意 |
|---|
Claude ↗起手 上傳長文件 | 文件很長、要一次處理較多內容 | 長文件的整體掌握較穩,讀丟中間的情況較少。 | 仍要抽查引用;極長文件仍建議分段。 |
| ChatGPT ↗ | 一般長度、要建自訂助手 | 分析框架的遵守度穩定,自訂 GPT 好建。 | 超長文件要分段。 |
| NotebookLM ↗ | 要嚴格限制在文件範圍內、答案原生附出處 | 出處是內建行為,較少用外部知識補。 | 分析框架的彈性較低。 |
M365 Copilot ↗ 讀內部的 Word/PDF | 要讀的是公司內部的 Word/PDF | 檔案不出租戶,摘要與原文在同一個環境裡對照。 | 它給的頁碼與段落仍要自己翻回原文核,摘要不能當引用來源。 |
四、不要做錯這幾關不下放
這一區是踩過的坑與該守的線。標「不下放」的步驟請不要交給 AI 決定;Checklist 是拿來驗收的,不是拿來勾好看的。
09會卡住與會做錯的地方
會卡住的地方(流程困難點)
- 讀丟中間
- 超長文件一次全塞,AI 對中段的掌握明顯下降,而它不會告訴你哪一段它處理得比較粗。
- 摘要語氣永遠自信
- 正確的摘要跟錯誤的摘要,句子讀起來完全一樣。可信度只能靠抽查建立。
- 「未提及」與「不存在」混淆
- 文件真的沒寫,跟 AI 沒找到,是兩件事。前者可以下結論,後者不行。
- 沒有目的的摘要
- 涵蓋一切、命中不了任何東西,讀完等於沒讀。
會做錯的地方(常見失敗方式)
讀丟中間超長文件一次全塞,中段處理得比較粗,而 AI 不會告訴你。
怎麼修分段餵再合併;合併時保留來源段落標示。
沒有目的的摘要涵蓋一切、命中不了任何東西。
怎麼修一句話寫下目的,越窄越好;同一份文件不同目的要重跑。
不抽查就相信摘要語氣永遠自信,錯的跟對的讀起來一樣。
怎麼修抽查三個引用,優先抽信心低與影響大的。
「未提及」與「沒找到」混淆把「我沒搜到」當成「文件沒寫」,據以下結論。
怎麼修兩者分開標示;【未檢索到】一律換關鍵詞再查。
只核對被引用的那一段相鄰條文可能推翻整個結論(例如另有排除或上限規定)。
怎麼修信心「中」以下的項目,人工閱讀範圍擴大到相鄰條文。
缺附件就開始摘要關鍵條件在附表裡,摘要可能整份誤導。
怎麼修上傳前確認完整性,並在設定中誠實標示。
10人工把關與安全限制
AI/Agent/Tool 介入在哪幾步
| 流程位置 | 誰 | 做什麼/怎麼做 |
|---|
| 定位階段 | AI | 文件結構地圖 先問結構再問內容。知道文件怎麼組織的,才知道該深挖哪一段。 |
| 摘要階段 | AI | 可回溯摘要 每個重點附章節頁碼與原文引用。這是抽查的前提。 |
| 分段處理 | Tool | 分段與合併 超長文件分段餵,最後合併時不改寫原文引用。 |
| 追問階段 | AI | 刻意模糊處 要求列出文件刻意沒講清楚的地方——這一節通常最有價值。 |
這幾關不下放
- 抽查三個引用
- 這是可信度的來源。對不上就換方法,不要繼續。
- 關鍵段落親眼讀
- 要拿去做決策的內容,摘要只能定位,不能取代閱讀。
- 「未提及」的確認
- 換個問法再確認一次,別把「沒找到」當成「沒有」。
- 目的的設定
- 摘要有沒有用,八成取決於這一句話。
- 上傳授權
- 文件能不能上傳,人決定。
安全與權限限制
- 上傳授權
- 契約、客戶提供的文件、有保密約定的報告,上傳前先確認允許。
- 不提供全文
- 助手只提供被引用的段落,避免變成文件外流管道。
- 一次性文件用完清除
- 臨時分析的文件不要長期留在雲端。
- 摘要不是專業意見
- AI 整理的是文件寫了什麼,不是那樣寫的法律或財務效果。
- 個資遮蔽
- 文件中的當事人資訊若非分析必要,先遮蔽。
11Checklist 與驗收標準
做的時候逐項打勾
做完了才檢查:全部成立才算完成
- 每個重點都有章節頁碼與逐字原文引用,可回溯。
- 已抽查至少三個引用,且抽查結果正確(不正確就換方法重做)。
- 摘要是對著明確目的做的,不是泛泛的全文摘要。
- 【未提及】與【未檢索到】分得清楚,後者已換關鍵詞再查。
- 信心「中」以下的項目已擴大閱讀相鄰條文。
- 要拿去做決策的關鍵段落已親眼讀過原文。
- 文件完整性已確認(含附件與附表)。
- 上傳在授權範圍內,一次性文件已清除。
五、延伸把流程走一遍,然後往下一步
先用一個示範情境把流程從頭走一遍,再看具名機構真的做過的事,最後決定下一步往哪走。
12示範情境
長文摘要方法:可信度來自抽查,不來自語氣
這是示範情境,不是真實個案:作者為了把上面的流程走一遍而寫的設想,人物、數字與結果都是設定。真的有人做過的案例,看下面「真的有人這樣做過」。
改編自站上的完整拆解:長文摘要方法(完整拆解) →
設想的狀況:一份五十多頁的契約,時間只夠讀十分之一。第一次直接請 AI「摘要重點」,拿到一段通順的文字,讀起來很有把握——但沒有任何一句指得回原文,而下一步要拿它去談判。
AI 負責什麼- 先產出文件結構地圖與各章相關度分流,讓人知道該深挖哪幾章。
- 依指定目的產出重點,每個重點附章節頁碼與逐字原文引用,並標信心與理由。
- 把「文件未提及」與「我沒有檢索到」分開標示——這兩者的後果完全不同。
- 列出文件中刻意模糊的地方(範圍未定、標準未明),這一節後來成為談判的切入點。
- 指出哪三個重點最值得回原文核對,並說明為什麼是這三項。
人負責什麼- 先寫下一句話的目的與自己的立場——這一步決定摘要有沒有用。
- 抽查三個引用,確認頁碼與原文對得上。
- 對標【未檢索到】的項目換關鍵詞再查一次。
- 把要拿去談判的關鍵段落親眼讀過原文。
照著走完會得到:摘要從「讀起來很有把握的文字」變成「可以被質疑、也答得出來的定位工具」。附帶收穫是「刻意模糊處」那一節,指出了三個對方可能擴張解釋的條款。
待補資料:閱讀時間的節省幅度高度取決於文件型態與目的明確度,本站不提供通用數字。可用「抽查引用的正確率」作為工具可信度的自我檢驗指標。
真的有人這樣做過外部佐證 5 則
以下都是具名機構的公開案例,每個來源都經過連結實測。數字只寫來源講得出來的;來源沒講的,這裡就寫未公開。 標「相近工作」的 5 則,做的不是同一件工作——機制相通可以借鏡,但別直接拿它的數字當自己的預期。
JCHO 大阪病院相近工作日本 · 2024-2026用富士通 Japan 的生成式 AI 醫療文書輔助服務協助製作出院摘要,並用生成式 AI 整理護理交班的重點。
成效該院每年約製作 16,000 份出院摘要。專案 2026 年 2 月發表、預計 2026 年 6 月開始運用;院方自 2024 年 11 月起已先在會議記錄與 RAG 員工聊天機器人等非診療領域使用生成式 AI。
不能照抄的理由這是導入案,不是成效案——公開資料裡還沒有量化成果。而且院方的順序很清楚:先從非診療領域用起,同時建院內指引與治理,才碰醫療文書。
Swiss Re 瑞士再保險相近工作全球 · 2024 起ClaimsGenAI 把毫無結構的事故報告與醫療文件做分流、擷取關鍵資料並整理,讓理賠人員專心在判斷上;設計上明確保留人類專家的決定權。
成效上線首年產生超過 1,000 則異常提示,帶出數百萬美元的防詐節省管道。Swiss Re 每年企業險理賠件數超過 4 萬件。
不能照抄的理由它做的是「把文件變成可讀的資料」與「標出可疑」,不是核定理賠。異常提示需要人去查,提示本身不是結論。
Morgan Stanley Research(摩根士丹利研究部)相近工作美國 · 2024推出 AskResearchGPT,讓投資銀行、銷售交易與研究部門員工搜尋、彙整並摘要公司內部研究;結果附原研究引用來源,可一鍵轉為 email 草稿。
成效未公開。官方新聞稿載明系統涵蓋「more than 70,000 proprietary reports published annually」,但那是資料庫規模,不是成效數字;查找速度、準確率、人時節省皆未公開。
不能照抄的理由Morgan Stanley 自家新聞稿,且完全沒有公開任何效率或準確率數據。本則能證實的只有「他們做了這件事」,不能證實「這件事多有效」。七萬份報告是資料規模,不得當成成效引用。
自建 SaaS 平台 AIWIZE,以模組化設計整合新聞產製流程,運用大語言模型進行資料蒐集、分析、影像辨識與影音辨識,支援 API 串接與自訂情境設定。
成效工商時報報導載明記者彙整資訊時間「平均減少約50%至67%」,且「目前已有超過七成的編採人員定期使用AI輔助工具」。首屆 AI Hackathon「超過40組團隊報名」,其中 5 組在無工程師支援下開發出實用服務。
不能照抄的理由百分比為 TVBS 自行公布的內部統計,來源未揭露樣本期間、樣本數或測量方法。新聞內容仍明確由專業記者把關,不宜解讀為 AI 自動產製新聞。
Expedia Group相近工作美國/全球 · 2026客服中 AI 承接的互動比例持續上升;案件升級到真人的那一刻,AI 用 30 多種語言產出對話摘要,客服接手時立刻有脈絡。CEO 舉例:中東航班大量取消期間,AI 吸收暴增的查詢量,真人客服專心處理複雜且有時效的案件。
成效「每年超過 2.5 億次服務互動,其中超過一半透過自助解決」;「那之中超過 30% 由 AI 驅動,而且這個數字持續上升」。未公開成本或滿意度數字。
不能照抄的理由旅宿業界媒體轉述 CEO 談話,30% 沒有品質基準,也沒說錯誤率。小團隊沒有 2.5 億次互動,但可以搬走的機制很便宜:升級到真人那一刻,讓 AI 用客戶的語言先寫一份案件摘要,真人不用重讀整串對話。
這些案例與其他外部佐證,完整收在找靈感 →
13相關方法與下一步
把文件變成可反覆問的對象常查的文件不要每次重新摘要。
法規現行性要另外查文件引用的法規不能靠 AI 的記憶。
可直接使用RELATED PROMPTS
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這個站的做法- 有來源引用的案例都附得出可以點進去的出處;還沒查證完的另外標示,不跟已證實的混在一起。
- 可驗收每個方法都附 Checklist 與驗收標準——你要能自己驗,而不是相信 AI 說它做完了。
- 不亂編指令一律要求「材料裡沒有的不准補」,缺的標【待補】列成問題,不用漂亮的句子蓋過去。
- 不自動送出站內的指令與工具不會替你發布、寄出或執行收不回來的動作。最後一步永遠是人按下去。
- 人要把關方法裡標「不下放」的步驟,寫明白就是不要交給 AI 決定。
- 一般人照做不用寫程式。步驟寫成照著做的樣子,術語第一次出現就用白話解釋。
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