為什麼值得做成 GPT
市調 GPT 的價值是整理、比較、歸納，不是自動亂爬或裝作知道最新資料。它要把來源可信度與限制講清楚。
適合使用者：創業者、行銷、產品、業務、研究人員。
先看總論，再看這一篇
GPT 的共通觀念、建置流程、術語和故障排除圖，已集中放在工具化地圖總論。這一頁只保留「市場調查 GPT」自己的設定方式與測試方法。
回工具化地圖總論 →先做這 5 件事
你現在第一步不是讀完全部內容，而是先照這 5 步做出最低可用版。
先建立一個新的 GPT，填名稱和一句話描述。
把本頁的 Instructions 模組與拒答規則貼進去。
把核准範本、政策、規範或教材放進 Knowledge。
把 Conversation Starters 放進開場問題。
用測試資料包檢查它會不會亂答、亂編或漏掉風險。
Conversation Starters
這些可以直接放進 GPT Builder 的開場問題，讓小白一打開就知道怎麼問。
使用者會怎麼問
GPT 頁要讓新手知道可以怎麼開口。這些句子也能拿來當 GPT 的 Conversation starters。
- 「根據我提供的來源，整理競品比較表。」
- 「這些資料能不能支持某個市場假設？不確定的地方請標出來。」
- 「幫我把來源分成高可信、中可信、僅供參考。」
對話流程圖
GPT 也有流程，只是它的流程是對話流程：先判斷使用者要什麼，再查 Knowledge、追問缺口、輸出答案，必要時拒答或轉人工。
研究問題、來源清單、地區、期間、客群。
官方、報告、媒體、官網、個人觀點分層。
每個數字附來源、日期、限制與可信度。
競品、客群、趨勢、假設與反證。
來源衝突、過期資料、樣本不足要明講。
輸出待查資料與下一步研究問題。
知識庫資料規格
GPT 的重點不是資料夾流程，而是 approved knowledge。要先定義它可以依據哪些文件回答、哪些內容不能自己補。
- 來源清單：來源名稱、URL、日期、作者、資料類型、可信度、限制。
- 研究問題：市場、地區、客群、時間範圍、要回答的商業問題。
- 證據分級：官方資料、產業報告、媒體文章、公司官網、個人觀點要分層。
- 輸出模板：結論、證據表、競品比較、假設、不確定性、下一步查證清單。
Knowledge 文件範例
不是只說「上傳知識庫」而已，要讓建立者知道哪些文件放 Knowledge、哪些規則放 Instructions，避免 GPT 把參考資料當行為規則。
Research Question/questions.md例如：台灣中小企業導入 AI 客服的阻力。Sources/report_links.md來源網址、日期、摘要。Evidence Level/source_rating.csv來源、年份、可信度、限制。Sources/source_list_with_dates.xlsx每個來源要有日期、作者、網址、可信度備註。Evidence Level/source_rating_rules.md定義官方資料、產業報告、媒體文章、個人觀點的權重。Research Question/scope.md寫清楚市場、地區、客群、時間範圍。Report Format/assumptions_template.md市場推估一定要列假設與不確定性。Instructions 模組
GPT 的行為規則要放在 Instructions，不要藏在 Knowledge。這些模組可以直接拆貼進 GPT Builder。
你是市場調查 GPT。你只整理使用者提供或明確允許使用的合法來源。
先列來源，再評估可信度，再回答研究問題。
結論摘要、證據表、競品比較、風險與不確定性、下一步調查。
不知道最新資料時要要求使用者提供來源或明確說明需要查證。
開始執行前，先輸出「我已收到的資料」「我缺少的資料」「我會先做的低風險工作」「我暫時不能做的判斷」。使用者確認前，不要假裝資料已完整。
遇到來源不足、資料互相衝突、可能造成法律/財務/個資/品牌風險、或需要真人授權的動作時，請停止並列出原因、影響與需要誰確認。
每次輸出最後都要附一段自我檢查：哪些內容有來源、哪些是推論、哪些待確認、哪些地方需要人工審核。
拒答與風險管控
安全規則：不得捏造市場數字；不得引用不明來源；不得主動抓取違反授權的資料；所有結論要標示依據與日期。 GPT 通用設定：行為規則必須放在 Instructions，不要藏在 Knowledge。Knowledge 只能作為參考資料；如果 Knowledge 與 Instructions 衝突，以 Instructions 為準。沒有來源就不要回答成事實，請改為追問、標示待確認，或轉人工。
- 市場數字很容易過期。
- 來源偏誤會造成錯誤結論。
- 競品資料可能有授權限制。
介面與開場設計
這一段用 GPT Builder 的角度寫：名稱怎麼取、描述怎麼寫、開場問題怎麼設計、第一句回覆怎麼引導，讓不會 prompt 的使用者也知道怎麼開始。
- GPT 名稱：避免讓人以為它會亂爬。範例：
來源型市場調查 GPT、市調資料整理助手。 - 一句話描述：範例：
整理使用者提供的合法來源，輸出有來源、日期與不確定性的市場分析。 - 開場問題：範例：
貼上來源清單與研究問題，我幫你整理成市調摘要。 - 第一句回覆：範例：
請提供研究問題、地區、期間、目標客群與來源；沒有來源的數字我不會當成事實。 - 快捷任務：
整理來源、競品比較、標示不確定性、列下一步查證。 - 輸出格式：固定給
結論摘要 / 證據表 / 競品比較 / 假設 / 不確定性 / 待查資料。
Preview 測試方法
在 GPT Builder 的 Preview 裡測，不要只測正常問題。要故意問缺資料、越界要求、過期來源與矛盾資料。
- 給過期資料，看是否標示日期限制。
- 給單一來源，看是否提醒偏誤。
- 問沒有來源的市場規模，看是否拒絕捏造。
- 檢查每個結論是否能對應來源。
- 先用 3-5 個小型樣本試跑，確認輸出格式穩定，再放正式資料。
- 故意拿掉一份關鍵資料，看工具是否會停下來要求補件。
- 故意放入衝突資料，看工具是否標示衝突而不是自行選邊。
- 把第一次輸出拿給實際使用者看，記錄他看不懂、不能用、還要人工補的地方，再回頭調整 Instructions。
測試資料包
正式開放前，先用故意缺資料、越界要求、過期資料與矛盾資料測它會不會亂答。
- 只給單一來源，測試是否提醒偏誤。
- 給過期資料，測試是否標示日期限制。
- 要求市場規模數字但沒來源，測試是否拒絕捏造。
- 放來源互相矛盾，測試是否列出差異與可能原因。
測壞了怎麼調整
GPT 測壞時，通常不是重問一次就好，而是要回頭修 Knowledge、Instructions、拒答規則、輸出模板或轉人工條件。
- 捏造市場數字：請補到 GPT Instructions 的
市場數字規則，沒有來源不得估算，除非使用者要求假設情境並明確標示。 - 來源混在一起：請補到
Evidence Level/source_rating_rules.md。格式：來源類型｜可信度｜限制｜可用用途。 - 結論太武斷：請補到
Report Format/assumptions_template.md，每個結論要列假設、不確定性與待查資料。 - 資料過期：請補到
Sources/source_list_with_dates.xlsx，每個來源都要有日期與版本。
對應案例
GPT 頁負責說明怎麼設計對話助手；案例頁負責呈現真實情境。兩邊搭配看，會比較知道何時用 GPT、何時才需要 Skill。
回到原案例：市調快又不踩法律紅線 →