生圖、icon、字型、圖庫
先判斷這件事該怎麼做，再看有哪些選項。
簡單的，你可以自己做。複雜的，至少先知道該找什麼人、問什麼問題。
這一格最貴的錯誤不是做得不好看，是授權。三個一般人幾乎都不知道的事實：一、免費下載不等於所有情境都能商用（賣未修改原圖、用人像暗示代言，多數授權都禁止）；二、開源生圖模型同一家的不同版本授權可能完全相反（FLUX schnell 可商用、dev 非商用）；三、純 AI 生成的圖在多數司法管轄區不受著作權保護，你不擁有它。要做商標或品牌識別的，這三點都要先看清楚。
回答 2 題就好。每一題都會直接改變下面顯示哪些選項，不會問你用不到的事。
1你要的是現成素材，還是要生出新的？
2產出會用在對外或商業用途嗎？
生成式素材最容易踩的坑就在這一題。
這幾題沒有標準答案，但答不出來就代表還不到選工具的時候。
FLUX 是最容易踩雷的例子——schnell 可商用、dev 不行，很多人下載時沒注意。
| FLUX.1 [schnell] | FLUX.1 [dev] 系列 | ComfyUI | |
|---|---|---|---|
| 它是什麼 | 生圖模型 | 生圖／修圖模型（Fill、Canny、Kontext…） | 跑這些模型的工作流介面，不是模型 |
| 授權 | Apache-2.0，可商用 | ⚠️ 非商用授權（FLUX.1-dev Non-Commercial License） | GPL-3.0 |
| 商用怎麼辦 | 直接用 | 要另外向官方談商業授權 | 介面本身可用，但要注意你跑的模型授權 |
怎麼選商用專案只用 schnell，或直接買商業授權。另外別忘了：純 AI 生成的圖在多數地方不受著作權保護，你不擁有它。
影片模型是目前授權最混亂的一塊。有的完全開放，有的在你所在的地區根本不適用——下載前一定要看清楚。
| Wan 2.2（阿里） | HunyuanVideo（騰訊） | LTX-Video | CogVideoX（智譜） | |
|---|---|---|---|---|
| 授權 | Apache-2.0 | ⚠️ 騰訊混元社群授權 | OpenRail-M | 程式 Apache-2.0；權重依版本不同 |
| 地區限制 | 無 | ⚠️ 歐盟、英國、南韓不適用 | 無 | 無 |
| 商用門檻 | 無 | ⚠️ 月活躍超過 1 億要另外申請 | 可商用 | 2B 版 Apache-2.0；5B 版走 CogVideoX 專屬授權 |
| 產出物權利 | 官方明說不主張你的產出內容權利 | 依授權條款 | 依授權條款 | 依授權條款 |
| 硬體門檻 | TI2V-5B 官方稱單張 RTX 4090 可跑 720P／5 秒約 9 分鐘 | 13B 參數，需求高 | 官方以 H100 為主；社群量化版可在 8GB 卡上跑 | INT8 量化最低約 7GB |
怎麼選在台灣做商用專案，Wan 2.2 的 Apache-2.0 最單純、而且官方明說不主張產出物權利。⚠️ 如果你的公司在歐盟、英國或南韓有營運，HunyuanVideo 的授權在那些地區不適用，等於沒有授權——這一條很多人不知道。
三個都是開源、都能免費商用，差別不在圖好不好看，在授權寫了什麼——以及你的專案哪天要被人問起時，你答不答得出來。
| Tabler Icons | Lucide | Material Symbols | |
|---|---|---|---|
| 授權 | MIT | ISC | Apache-2.0 |
| 2026-09-18 實查 LICENSE 原檔 | SPDX 標 MIT，檔案首行「MIT License」，一致 | ⚠️ GitHub 介面標 NOASSERTION，但 LICENSE 檔首行寫「ISC License」——兩邊不一致，以檔案為準 | SPDX 標 Apache-2.0，檔案首行「Apache License」，一致 |
| 要不要標出處 | MIT 要保留著作權聲明 | ISC 要保留著作權聲明 | Apache-2.0 要保留聲明，另有專利授權條款 |
| 風格 | 線條為主，另有填色版 | 線條，風格統一 | Google 產品的視覺語言 |
| 什麼時候選它 | 要一套數量夠多、線條與填色都有的 | 要輕、風格一致，不需要填色 | 產品本來就在 Google 生態裡，要跟系統一致 |
怎麼選三個都能商用，所以不必為了授權糾結——但三種授權的義務不同（都要保留著作權聲明，Apache-2.0 多一段專利條款），做對外產品前把 LICENSE 檔複製一份進專案就不會有事。真正要注意的是 Lucide 那格：GitHub 顯示的授權跟 LICENSE 檔內容不一致，這種情況一律以檔案為準，不要照抄介面上的徽章。
兩家都寫「免費、可商用、不必標出處」，看起來沒有限制。限制在另一段——它們限制的不是你怎麼用圖，是你怎麼賣圖。
| Unsplash | Pexels | |
|---|---|---|
| 商用 | 可商用，不需標註出處 | 可商用，不需標註出處 |
| 內容 | 圖片 | 圖片與影片 |
| ⚠️ 明文不准的 | 販售未經大幅修改的原圖；蒐集大量圖片做成競爭的圖庫服務 | 把未修改的圖印成海報或商品販售；用人物照暗示代言；拿圖片註冊商標 |
| 共同的線 | 圖可以用在你的產品裡；但圖本身不能變成你在賣的東西 | 同左 |
| 什麼時候選它 | 只需要圖片，要挑選精緻度 | 同時要圖片與影片 |
怎麼選兩家的自由度差不多，挑哪個看你要不要影片。真正要記住的是那條共同的線：==圖可以用在你的產品裡，但圖本身不能變成你在賣的東西==——印成商品賣、拿去註冊商標、用人像暗示代言，兩家都明文禁止。授權頁擋自動化請求，這兩格是 2026-09-09 人工查核的，要做商業用途前自己再開一次官方授權頁確認。
這一頁只回答「該用什麼」。怎麼做——步驟、Prompt、檢核表、示範情境——在找方法：
認出類型、比過同類之後，下面才是具體選項。每張卡一眼四件事—— 要不要錢、能不能商用、資料會不會被拿去訓練、還活著嗎。
可以直接登入、安裝，或照著教學開始。
開源圖示集，官方說明約 6,184 個（5,130 線條、1,054 填色）。
不適合需要品牌獨特識別的場合、需要具象插畫
開源圖示集，官方說明提供 1,600 個以上的 SVG 向量檔。
不適合需要填色或立體風格、需要品牌獨特識別
Google 官方圖示集，Android 與 Google 產品的視覺語言。
不適合想跟 Google 產品不同調性的品牌、需要插畫感的場合
免費字型庫，可線上引用也可下載自架，含多套中文字型。
不適合需要獨家授權字型的品牌識別、沒確認個別字型授權就大量改造
免費圖庫，可商用，不需標註出處。
不適合⚠️ 販售未經大幅修改的原圖、⚠️ 蒐集大量圖片做競爭的圖庫服務、需要獨家沒人用過的視覺
免費圖片與影片庫，可商用，不需標註出處。
不適合⚠️ 把未修改的圖印成海報或商品販售、⚠️ 用人物照暗示代言、⚠️ 拿圖片註冊商標
最多人使用的通用型 AI 助理，可對話、寫作、讀檔案、產圖，也有手機與桌面版。
不適合⚠️ 未經確認就貼公司機密或個資（資料政策見下）、需要離線或完全不出公司的場合、需要每次輸出完全一致的流程
免費授權的照片庫（Commons）與跨語言的結構化資料庫（Wikidata）。本站山峰與景點的照片、多語名稱、座標都從這兩處來。
不適合以為整站照片都能隨便用（逐檔授權不同）、自己組縮圖網址（會 404）、用 SPARQL 端點寫爬蟲（robots.txt 禁止）
全球國界、海岸線、河流、城市點位的向量與影像圖資，1:10m／1:50m／1:110m 三種比例尺，公眾領域。
不適合需要街道、門牌這類細節（比例尺最細只到 1:10m）、需要每天更新的即時邊界、要精確到鄉鎮以下的行政區
紐約大都會博物館釋出的 47 萬件以上藏品資料與圖片，CC0，商用非商用都不限制。
不適合以為每一件藏品的圖都能用（仍在著作權內的作品只有資料沒有圖）、要現代藝術（多數仍受著作權保護）、商標與人物肖像仍受其他法律限制的用途
這個條件下，目前沒有可以自己直接用的選項。
這一區不是進階玩家專區。當事情變複雜時，這些內容幫你看懂選型， 也幫你知道該跟工程師或廠商確認哪些事。
開源權重的生圖模型系列，但**不同版本授權完全不同**——schnell 可商用，dev 系列不行。
不適合⚠️ 商用專案誤用 dev 版本、沒有 GPU 的環境、只是偶爾要一張圖的人
用節點圖組生圖工作流的開源介面，可本機離線執行；它是介面，不是模型。
不適合只想快速生一張圖的人（節點圖學習曲線陡）、沒有 GPU 的環境
本機執行的神經網路語音合成系統，把文字念出來，速度快、可離線。
不適合要求接近真人情感表現的商業配音、需要即時語音複製特定人聲的場合
用 Markdown 寫簡報的開源工具，內建程式碼高亮、數學式、Mermaid 圖表，可匯出 PDF／PPTX。
不適合需要精細視覺設計的行銷簡報、不熟 Markdown 的使用者
開源影片生成模型，支援文生影片、圖生影片與語音驅動；官方明說不主張你產出內容的權利。
不適合沒有 GPU 的環境、需要電影級精細控制的專業製作、不寫程式的使用者
騰訊的開源影片生成模型（130 億參數以上）。⚠️ 授權在歐盟、英國、南韓不適用。
不適合⚠️ **在歐盟、英國或南韓營運的公司或使用者**、⚠️ 月活躍使用者超過 1 億的產品（要另外申請）、硬體不足的環境
主打速度的開源影片生成模型，官方稱可產出最高 4K／50 FPS 並同步生成音訊。
不適合低階顯卡的環境（官方以 H100 為主）、需要精細分鏡控制的專業製作
開源影片生成模型，支援文生影片、圖生影片與影片續寫；**程式與權重授權依版本不同**。
不適合⚠️ 直接商用 5B 版卻沒讀專屬授權的情況、需要長片段輸出的場合（預設約 5–10 秒）
最普及的開源生圖模型之一，生態與教學資源最豐富，周邊工具（LoRA、ControlNet）最齊全。
不適合需要最新一代畫質的專案（FLUX 等較新）、沒有 GPU 的環境
開源語音合成模型，支援零樣本語音複製與多語者生成。⚠️ 程式是 MIT，但**預訓練權重是非商用授權**。
不適合⚠️ 直接拿官方預訓練權重做商用產品、需要穩定商業支援的正式服務
ComfyUI 官方的工作流範例集：圖片本身內嵌工作流，拖進 ComfyUI 就能直接載入完整流程。
不適合沒有安裝 ComfyUI 的人（這是模板不是工具）、沒有對應模型檔的環境——流程會缺節點跑不起來
這個條件下，目前沒有需要工程協助的選項。
技術類型速查——聽不懂廠商講的名詞時來這裡。 選工具前先知道這幾件事——授權與模型權重的共同坑。 回到全部 126 個選項
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