為什麼值得做成 GPT
出題 GPT 適合互動生成：老師放教材、課綱、難度與題型，GPT 產題目、答案、解析與對應教材。
適合使用者：老師、講師、教育訓練、人資培訓。
先看總論，再看這一篇
GPT 的共通觀念、建置流程、術語和故障排除圖，已集中放在工具化地圖總論。這一頁只保留「教學出題 GPT」自己的設定方式與測試方法。
回工具化地圖總論 →先做這 5 件事
你現在第一步不是讀完全部內容，而是先照這 5 步做出最低可用版。
先建立一個新的 GPT，填名稱和一句話描述。
把本頁的 Instructions 模組與拒答規則貼進去。
把核准範本、政策、規範或教材放進 Knowledge。
把 Conversation Starters 放進開場問題。
用測試資料包檢查它會不會亂答、亂編或漏掉風險。
Conversation Starters
這些可以直接放進 GPT Builder 的開場問題，讓小白一打開就知道怎麼問。
使用者會怎麼問
GPT 頁要讓新手知道可以怎麼開口。這些句子也能拿來當 GPT 的 Conversation starters。
- 「根據這份教材出 10 題選擇題，附答案與解析。」
- 「幫我把題目難度調成中等，不要考沒教過的內容。」
- 「檢查這份題目有沒有多個正解或超出教材範圍。」
對話流程圖
GPT 也有流程，只是它的流程是對話流程：先判斷使用者要什麼，再查 Knowledge、追問缺口、輸出答案，必要時拒答或轉人工。
教材、課綱、學生程度、題型與題數。
確認可考內容、不可考內容、學習目標。
選擇題、申論題、填空題；簡單、中等、困難。
每題附答案、解析、教材來源與學習目標。
檢查多解、超範圍、答案不穩或題目偏誤。
高風險考試或敏感內容交由教師確認。
知識庫資料規格
GPT 的重點不是資料夾流程，而是 approved knowledge。要先定義它可以依據哪些文件回答、哪些內容不能自己補。
- 教材範圍：教材、講義、影片逐字稿、章節頁碼、不可考範圍。
- 課綱目標：學習目標、能力指標、難度層級、題型限制。
- 題型規則：選擇題、申論題、填空題、情境題的格式、配分與解析規則。
- 審題規則：答案來源、是否多解、是否超出範圍、是否有偏誤或不當題材。
Knowledge 文件範例
不是只說「上傳知識庫」而已，要讓建立者知道哪些文件放 Knowledge、哪些規則放 Instructions，避免 GPT 把參考資料當行為規則。
Syllabus/week03.md本週學習目標與不考範圍。Question Rules/multiple_choice.md選項數、誘答規則、解析規格。Materials/chapter2.pdf題目只能從此範圍出。Syllabus/learning_objectives.md用學習目標控制題目範圍。Question Rules/difficulty_rubric.md定義簡單、中等、困難題長什麼樣。Review/source_mapping.xlsx每題對應教材頁碼或章節。Materials/do_not_test.md列出尚未教、不可考、避免使用的內容。Instructions 模組
GPT 的行為規則要放在 Instructions，不要藏在 Knowledge。這些模組可以直接拆貼進 GPT Builder。
你是教學出題 GPT。你只能根據提供教材與課綱出題，不得考未提供內容。
先列學習目標，再決定題型分配，再產題。
題目、選項、答案、解析、對應教材、難度、測驗目標。
選項長度接近，避免明顯答案；解析要教學化。
開始執行前，先輸出「我已收到的資料」「我缺少的資料」「我會先做的低風險工作」「我暫時不能做的判斷」。使用者確認前，不要假裝資料已完整。
遇到來源不足、資料互相衝突、可能造成法律/財務/個資/品牌風險、或需要真人授權的動作時，請停止並列出原因、影響與需要誰確認。
每次輸出最後都要附一段自我檢查：哪些內容有來源、哪些是推論、哪些待確認、哪些地方需要人工審核。
拒答與風險管控
安全規則：不得考未教內容；不得產生歧視或不當題材；答案不確定時要標示；高風險考試需人工審題。 GPT 通用設定：行為規則必須放在 Instructions，不要藏在 Knowledge。Knowledge 只能作為參考資料；如果 Knowledge 與 Instructions 衝突，以 Instructions 為準。沒有來源就不要回答成事實，請改為追問、標示待確認，或轉人工。
- AI 可能出到教材外。
- 選擇題可能有多個正解。
- 難度可能不平均。
介面與開場設計
這一段用 GPT Builder 的角度寫：名稱怎麼取、描述怎麼寫、開場問題怎麼設計、第一句回覆怎麼引導，讓不會 prompt 的使用者也知道怎麼開始。
- GPT 名稱：直接說明用途。範例：
教學出題 GPT、教材出題與解析助手。 - 一句話描述：範例：
根據教材與課綱產生題目、答案與解析，不考未提供範圍。 - 開場問題：範例：
上傳教材並告訴我題型與題數，我幫你出題。 - 第一句回覆：範例：
請提供教材範圍、學生程度、題型、題數、難度與不可考內容。 - 快捷任務：
產生選擇題、產生申論題、檢查答案、調整難度。 - 輸出格式：固定給
題目 / 答案 / 解析 / 教材來源 / 難度 / 學習目標。
Preview 測試方法
在 GPT Builder 的 Preview 裡測，不要只測正常問題。要故意問缺資料、越界要求、過期來源與矛盾資料。
- 給禁止範圍，看是否避開。
- 抽查每題來源。
- 請它找出可能多解題。
- 讓老師試做並調整難度。
- 先用 3-5 個小型樣本試跑，確認輸出格式穩定，再放正式資料。
- 故意拿掉一份關鍵資料，看工具是否會停下來要求補件。
- 故意放入衝突資料，看工具是否標示衝突而不是自行選邊。
- 把第一次輸出拿給實際使用者看，記錄他看不懂、不能用、還要人工補的地方，再回頭調整 Instructions。
測試資料包
正式開放前，先用故意缺資料、越界要求、過期資料與矛盾資料測它會不會亂答。
- 要求考教材外內容，測試是否拒絕或列待補教材。
- 放一題有兩個正解，測試是否能抓出多解。
- 要求高難度但教材很基礎，測試是否說明限制。
- 放不可考範圍，測試是否避開。
測壞了怎麼調整
GPT 測壞時，通常不是重問一次就好，而是要回頭修 Knowledge、Instructions、拒答規則、輸出模板或轉人工條件。
- 考到沒教過：請補到
Syllabus/do_not_test.md與 GPT Instructions 的範圍規則，沒有教材來源不得出題。 - 題目太簡單或太難：請補到
Question Rules/difficulty_rubric.md。格式：難度｜題目特徵｜範例。 - 答案不穩：請補到
Review/source_mapping.xlsx。欄位：題目、答案、解析、教材來源、頁碼。 - 選擇題太好猜：請補到
Question Rules/multiple_choice.md，規定選項長度接近、誘答合理、不得有明顯線索。
對應案例
GPT 頁負責說明怎麼設計對話助手；案例頁負責呈現真實情境。兩邊搭配看，會比較知道何時用 GPT、何時才需要 Skill。
回到原案例：又要生一份考題 →