三分鐘版整套流程就這 5 步;要細節再往下讀
- 比較規則在看到結果之前訂好並註明日期。
- AI 檢查可比性:期間長度、量測方式、資料來源、作業狀態。
- AI 列出同期所有變動,標「已校正/未校正/無法校正」,含對己方有利者。
- 差異與校正在試算表算,方法要能重現。
- AI 站在質疑者立場逐題反證,最後由人寫出結論與限制。
這一篇用的是兩份比差異這一招——兩組資料先對齊口徑,機械比對差異,AI 只分類不解釋,查不出依據的一定標出來。
同一招還能做這幾件事(共 7 篇):
一、這是什麼三十秒判斷關不關你的事
先確認這一篇解的是不是你的問題。看完這兩節如果覺得不像,就不用再往下讀——省下的時間比讀完更值錢。
01解決的工作問題
輔導做完了,要證明真的有改善。這件事的難處不在找數字,在於「條件不一樣」——改善後那個月剛好淡季、剛好天氣涼、剛好少了一條產線。任何兩個時期的數字擺在一起都會有差,而那個差不一定是你造成的。AI 在這裡的危險最直接:它非常擅長幫你「證明」有效,會自動挑出對你有利的比較期間、自動忽略對不上的變因,而且說得頭頭是道。
02什麼時候用、什麼時候別用
什麼情況下該用這一套
- 改善措施已經執行完成,要提出前後對比作為佐證。
- 前後都有量測資料,或至少能取得同一來源的紀錄。
- 對外要用(結案報告、補助核銷、成果發表),因此需要站得住的證據。
什麼情況下別用
- 只有一次量測
- 單點對單點的比較幾乎一定被變異蓋過。至少要有一段期間,而且前後期間長度相當。
- 條件完全不可比
- 改善期間同時換了設備、改了製程、產量差一倍——這種情況不要硬比,改用其他佐證方式。
- 要證明「AI 有效」的行銷素材
- 為了好看而做的對比,通常在被追問第二個問題時就撐不住。
誰會用到
- 顧問
- 結案報告的可信度全押在這一步。誠實列出未校正的變因,比多寫兩個百分點有價值得多。
- 工程師/研發
- 比較條件的認定是專業判斷:什麼算「相同作業狀態」、要不要用單位耗用校正,只有你能定。
- 公務員
- 補助案的成果佐證會被查核。量測方法、期間與變因都要能重現,不能只給一組漂亮的數字。
- 主管
- 你要問的是「如果沒做這個改善,那個數字會怎樣」。答不出來的對比,說服力有限。
- 會計/財務
- 省下來的金額要用同一套單價基準。電價漲了也會讓金額變好看,那不是改善。
所屬工作情境
二、整件事怎麼跑先看圖,再看逐步
先用一張圖抓全貌,再看逐步展開。圖看不懂沒關係,下一節會把每一步實際在做什麼、誰做,一條一條講清楚。
03流程圖
這張圖是整篇的骨架:輸入 → 步驟 → 困難點 → AI/Agent/Tool 介入 → 人工檢查 → 產出。紅框是最常出事的位置,綠框是不能下放的人工檢查點,粗框是中止條件。後面每一節都是在展開圖上的某一格。
AI 改善前後對比佐證:先定規則再看數字Human 輸入Human 步驟AIToolCheckpointOutputRisk 困難點Stop 中止
看圖重點:這張圖的第一格決定了後面所有事情的可信度:比較規則要在看到數字之前訂好,而且要留下日期。理由很簡單——任何兩段期間的數字擺在一起都會有差,如果你可以事後挑期間、挑指標、挑要不要校正,那你一定挑得出一個好看的結果,而查核的人也一定知道你挑得出來。右邊最後一個紅框則是這件事的特殊風險:你只要把提示詞寫成「請證明這個改善有效」,AI 就會照做,而且會找到你自己都沒想到的有利比法。立場要一開始就設定成質疑者。純文字流程表(手機/螢幕閱讀器建議看這張)
AI 改善前後對比佐證:先定規則再看數字(純文字流程表)| 序 | 類型/角色 | 流程步驟 | 這一步的困難點/中止條件 |
|---|
| 1 | Human | 前後量測資料(同來源同方式)+ 改善內容與日期 + 同期變因 + 校正方式 期間長度要相當 | — |
| 2 | Human | 人在看到結果之前訂比較規則,並註明日期 | 困難點/風險看完數字再定規則=挑選,在查核時站不住 |
| 3 | AI | AI 檢查可比性:期間、量測方式、資料完整性 | 困難點/風險條件不同硬比:改善後剛好淡季,一問產量就垮 |
| 4 | AI | AI 列變因:已校正/未校正/無法校正(含對己方有利者) | 困難點/風險多項改善同時做,效果無法分離卻分開歸因 |
| 5 | Tool | 試算表算差異與校正(方法可重現) | — |
| 6 | AI | AI 站質疑者立場反證:這個差異還可能是什麼造成的 | 困難點/風險AI 很擅長幫你證明有效,會自動挑出有利的比法 |
| 7 | Checkpoint | 人寫結論與限制:改善多少、哪些未校正、哪些無法分離 | 失敗與中止條件比較規則於看到結果後才訂或變更 → 該份佐證不予採用 |
| 8 | Output | 佐證報告 + 限制說明 + 原始資料與規則留存 | — |
Mermaid 原始碼(貼進 Mermaid Live 或 draw.io 可再編輯)
可直接複製,改成你自己的流程
flowchart TD
in1(["<b>Human</b><br/>前後量測資料(同來源同方式)+ 改善內容與日期 + 同期變因 + 校正方式<br/><small>期間長度要相當</small>"])
s1["<b>Human</b><br/>人在看到結果之前訂比較規則,並註明日期"]
a1[/"<b>AI</b><br/>AI 檢查可比性:期間、量測方式、資料完整性"/]
a2[/"<b>AI</b><br/>AI 列變因:已校正/未校正/無法校正(含對己方有利者)"/]
t1[("<b>Tool</b><br/>試算表算差異與校正(方法可重現)")]
a3[/"<b>AI</b><br/>AI 站質疑者立場反證:這個差異還可能是什麼造成的"/]
c1{{"<b>Checkpoint</b><br/>人寫結論與限制:改善多少、哪些未校正、哪些無法分離"}}
o1(["<b>Output</b><br/>佐證報告 + 限制說明 + 原始資料與規則留存"])
r2>"<b>Risk</b><br/>看完數字再定規則=挑選,在查核時站不住"]
r1>"<b>Risk</b><br/>條件不同硬比:改善後剛好淡季,一問產量就垮"]
r3>"<b>Risk</b><br/>多項改善同時做,效果無法分離卻分開歸因"]
r4>"<b>Risk</b><br/>AI 很擅長幫你證明有效,會自動挑出有利的比法"]
x1[/"<b>Stop</b><br/>比較規則於看到結果後才訂或變更 → 該份佐證不予採用"\]
in1 --> s1
s1 --> a1
a1 --> a2
a2 --> t1
t1 --> a3
a3 --> c1
c1 --> o1
s1 -.->|風險| r2
a1 -.->|風險| r1
a2 -.->|風險| r3
a3 -.->|風險| r4
c1 ==>|中止| x1
c1 -.->|退回補變因| a2
classDef clsIn fill:#FFFFFF,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsHuman fill:#FBFCFD,stroke:#7A8CA0,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsAI fill:#FFF6EA,stroke:#DE9A45,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsAgent fill:#FDEBD2,stroke:#B87A2E,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsTool fill:#EDF2F6,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsCheck fill:#E8F2EC,stroke:#3F7A5A,stroke-width:2px,color:#123024
classDef clsOut fill:#141E2B,stroke:#141E2B,stroke-width:2px,color:#F2F6F9
classDef clsRisk fill:#FCEFEA,stroke:#C0552F,stroke-width:2px,color:#5E2110
classDef clsStop fill:#F7E1DB,stroke:#8E2F17,stroke-width:3px,color:#5E2110
class in1 clsIn;
class s1 clsHuman;
class a1 clsAI;
class a2 clsAI;
class t1 clsTool;
class a3 clsAI;
class c1 clsCheck;
class o1 clsOut;
class r2 clsRisk;
class r1 clsRisk;
class r3 clsRisk;
class r4 clsRisk;
class x1 clsStop;04完整步驟圖的文字版,逐步展開
上面三分鐘版那幾步,這裡逐步展開:每一步誰做、做完會有什麼。
| 序 | 誰做 | 步驟與說明 |
|---|
| 1 | Human | 先定比較規則 比較期間、校正方式、可比條件的判準,全部在看到結果之前定好。看完數字再定規則,就是在挑對自己有利的算法。→ 比較規則(先簽字) |
| 2 | AI | 資料完整性檢查 檢查前後期間的資料完整性、量測方式是否一致、是否有缺漏或異常值。不一致的標出來。→ 資料體檢表 |
| 3 | AI | 列出變因 逐項列出改善期間同時發生的其他變動(產量、班別、氣溫、製程、人員),並標明「已校正/未校正/無法校正」。→ 變因清單 |
| 4 | Tool | 計算 所有差異、比率、校正在試算表做,公式與校正方法看得見。AI 不算數字。→ 對比計算表 |
| 5 | AI | 反證檢查 站在質疑者立場提問:這個差異有沒有可能不是改善造成的?逐項回答並標出答不出來的。→ 反證清單 |
| 6 | Human | 誠實表述 寫出結論與限制:改善了多少、哪些變因未校正、哪些效果無法分離。限制寫得清楚,結論才可信。→ 佐證報告 + 限制說明 |
三、動手做備料 → 指令 → 產出 → 工具
這一區是真的動手:先備料、再貼指令、然後對照產出應該長什麼樣。手上是哪一支 AI 都做得完,差別寫在最後的工具那一節。
05開始前要準備什麼標「必要」的沒備齊就先別開始
- 改善前後的量測資料必要
- 同一來源、同一量測方式、期間長度相當。含量測條件(時間、作業狀態、環境)。
- 改善內容與執行日期必要
- 做了什麼、什麼時候做的。多項改善同時進行時要標明,因為效果無法分離。
- 同期的變因資料必要
- 產量、班別、天氣或氣溫、原料、人員、其他同時進行的變動。這一項決定對比站不站得住。
- 校正方式必要
- 要用單位耗用(每產量)還是絕對值?要不要做溫度校正?先定,不要看完數字再決定。
- 對照組或基準線可選
- 有未改善的同型設備或產線可以對照最好;沒有的話,用歷史同期作為基準線。
餵進去的東西要長這樣
改善前後量測資料(同來源、同方式、期間長度相當、含條件)+ 改善內容與執行日期 + 同期變因 + 比較規則(含訂定日期)。有對照組更好。
- 比較規則要在看到結果之前訂定並註明日期。事後訂規則等同挑選。
- 前後期間長度要相當,且工作日組成類似(避免一段含連假、一段沒有)。
- 量測要同一儀器、同一位置、同一方式;換過就要說明。
- 變因資料要主動蒐集,包含對自己有利的(產量下降、氣溫變化)。
- 多項改善同時進行時要明確標示,效果無法分離。
【比較規則(114/9/05 訂定,改善前)】
1. 前後各取 11 個工作日,排除連假與非常態停機日。
2. 以單位耗用(kWh/批)為主要指標,平均功率為輔。
3. 產量差異超過 10% 時,需另作說明或延長期間。
4. 若有其他重大變動,該期間不予採用。
【改善內容與執行日期】
9/18 完成:(1) 空壓機出口壓力 7.2 → 6.5 bar;(2) 東側管路洩漏修補。
※ 兩項同時實施,效果無法分離。
【量測資料】
| 期間 | 工作日 | 平均功率 | 產量 | 量測方式 |
|---|---|---|---|---|
| 前:9/03–9/17 | 11 | 28.4 kW | 108 批 | 記錄器,A 盤,同位置 |
| 後:9/24–10/08 | 11 | 26.1 kW | 96 批 | 同左 |
【同期變因】
- 產量:後期較前期少 11%
- 班別:均一班制,無加班
- 氣溫:前期均溫 30.2°C;後期均溫 27.8°C
- 其他:10/01 起包裝線停機維修(約 8 個工作日),該線用氣量約占全廠 15%(廠務估計,未量測)
- 對照組:無
06Prompt(快速/完整/進階)
A 快速版貼上就能用;B 完整實戰版把角色、限制、步驟、輸出格式與驗收標準寫足;C 進階版是拿去建 GPT/Skill/Agent 的系統指令,預設收起來,要用再點開。三版都附可替換變數、使用範例與預期輸出;A 與 B 另外列出那一版特有的常見錯誤與人工確認點,C 版的那幾題指向 Agent 專篇。
適合的工具ChatGPTClaude試算表
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
以下是改善前後的量測資料、改善內容與同期變因。請站在質疑者立場檢查這個對比:
1. 可比性檢查:期間長度、量測方式、資料來源、作業狀態是否一致。
2. 列出同期所有變動,逐項標「已校正/未校正/無法校正」與可能的影響方向——包含對我方有利的變因也要列。
3. 逐題反證:這個差異有沒有其他解釋?並標出目前資料答不答得出來。
4. 若有多項改善同時進行,明確指出效果無法分離。
不要做算術,不要挑選比較期間,不要下「改善有效或無效」的結論。
比較規則:{貼上};量測資料與變因:{貼上}可替換變數
| 變數 | 要換成什麼 |
|---|
{貼上} | 改善前後的量測資料(含期間與量測條件)。 |
{貼上} | 改善內容與執行日期;以及同期的變因資料(產量、班別、氣溫等)。 |
完整使用範例(照這樣填)
以下是改善前後的資料。請照四個要求檢查這個對比。(照母提示詞)
【改善內容】
9/18 完成:空壓機出口壓力 7.2 → 6.5 bar;東側管路洩漏修補。
【量測資料】
改善前:9/03–9/17(11 個工作日)平均功率 28.4 kW,記錄器
改善後:9/24–10/08(11 個工作日)平均功率 26.1 kW,記錄器(同一台,同位置)
【同期變因】
- 產量:改善前期間 108 批;改善後期間 96 批
- 班別:均為一班制,無加班
- 氣溫:9 月上旬平均 30.2°C;9 月下旬至 10 月上旬平均 27.8°C
- 其他:10/01 起一條包裝線暫停維修(該線用氣量約占全廠 15%,廠務估計)
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
【可比性檢查】
| 項目 | 前 | 後 | 是否可比 |
|---|---|---|---|
| 期間長度 | 11 個工作日 | 11 個工作日 | 可比 |
| 量測方式 | 記錄器,同台同位置 | 同左 | 可比 |
| 產量 | 108 批 | 96 批(少 11%) | **不可直接比** |
| 班別 | 一班制 | 一班制 | 可比 |
| 氣溫 | 30.2°C | 27.8°C | 需考慮(空壓機進氣溫度影響效率) |
| 其他變動 | — | 10/01 起包裝線停機(約占用氣量 15%) | **重大變因,未校正** |
【變因清單】
| 變因 | 狀態 | 可能影響方向 |
|---|---|---|
| 產量減少 11% | 未校正 | 會讓改善後用電偏低,高估改善效果 |
| 包裝線停機(10/01 起,約 8 個工作日) | 未校正 | 同上,且量級可能大於改善本身 |
| 氣溫下降 2.4°C | 未校正 | 進氣溫度較低有利效率,方向同上 |
| 多項改善同時進行(降壓 + 修漏) | 無法分離 | 兩者效果無法各自歸因 |
【反證:這個差異有沒有可能不是改善造成的?】
1. 產量少了 11%,用電本來就會降——目前的比較是絕對值,未做產量校正。
2. 改善後期間有 8 個工作日包裝線停機,而該線用氣量約占 15%。單這一項就可能大於觀察到的 8% 用電差。
3. 氣溫下降有利空壓機效率。
4. 結論:以目前資料,這個對比無法支持「改善造成 2.3 kW 節省」的說法。
【建議怎麼做才站得住】
1. 改用單位耗用(kWh/批)比較,而非平均功率。
2. 把包裝線停機的 8 個工作日排除,或另找一段包裝線正常運轉的期間。
3. 若有未改善的同型空壓機或其他廠區可作對照,一併比較同期變化。
4. 若要分離降壓與修漏的貢獻,需分兩階段實施並各自量測——現在已經無法回頭分離。
【我沒有做的事】
- 沒有計算任何節省量或百分比。
- 沒有替包裝線停機做任何量化校正(廠務的 15% 為估計值,非量測)。
- 沒有下「改善有效」或「改善無效」的結論。目前的資料兩者都支持不了。
常見錯誤用法
- 叫 AI「證明這個改善有效」。它會找到一種比法讓數字好看,而且解釋得很合理。
- 看完數字才決定用哪一段期間比。那是挑選,不是分析。
- 把多項同時做的改善拆開歸因。沒有分階段量測就分不出來。
- 只比絕對值不看產量。產量一變,什麼都會變。
這一版另外不適合- 只有單點量測時。
- 改善期間同時換設備或改製程的情況。
缺少資料時怎麼辦變因資料不齊時,正確的做法是把「無法校正」寫出來,而不是忽略它。一份誠實列出三項未校正變因的報告,比一份只給百分比的報告更難被推翻——因為後者只要被問一個問題就結束了。
這一版另外要人確認- 比較規則要在看數字之前定。
- 所有計算與校正(在試算表)。
- 結論與限制的措辭。
適合的工具ChatGPTClaude試算表
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
# 角色
你是改善成效佐證的檢查協助者。你的專長是檢查前後對比站不站得住、列出未校正的變因、並站在質疑者立場提問。你不做算術,不下有效無效的結論,不挑選對使用者有利的比法。
# 背景
- 改善項目與執行日期:{內容與日期}
- 佐證用途:{結案報告/核銷/內部檢討/成果發表}
- 比較規則(於看到結果前訂定):{期間、校正方式、可比判準}
- 是否有對照組:{有/無}
# 任務
產出可比性檢查、變因清單、反證清單、校正建議與限制說明草稿。
# 可以使用的資料
只有【量測資料】【改善內容】【同期變因】三段。你的工程經驗、同類案例的典型改善幅度、你認為合理的校正係數,一律不得用於任何判斷或計算。
# 不可以做的事(違反任何一條就是失敗)
1. 不得做任何算術:不算差異、不算百分比、不做校正計算。
2. 不得挑選比較期間。使用者已訂定的規則不得更改;規則未訂的要指出而非自行決定。
3. 不得下「改善有效」或「無效」的結論。
4. 不得把多項同時實施的改善分離歸因。
5. 不得忽略任何一項變因,即使影響方向對使用者有利。
6. 不得以「影響輕微」帶過未量化的變因。未量化就是未量化。
# 處理步驟(請照順序做)
1. 檢查可比性:期間長度、量測方式、資料來源、作業狀態是否一致。
2. 列出同期所有變動,逐項標「已校正/未校正/無法校正」與可能的影響方向。
3. 站在質疑者立場逐題提問:這個差異有沒有其他解釋?逐題標出目前資料答不答得出來。
4. 提出校正建議:改用什麼指標、排除哪段期間、需要什麼額外資料。
5. 若有多項改善同時進行,明確指出無法分離,並說明日後若要分離該怎麼做。
6. 草擬限制說明:這份佐證涵蓋什麼、不涵蓋什麼。
# 輸出格式(嚴格照這個順序,不要加額外段落)
## 一、可比性檢查
(表格:項目|前|後|是否可比|說明)
## 二、變因清單
(表格:變因|狀態|可能影響方向|是否量化)
## 三、反證清單
(逐題:質疑|目前資料能否回答|若不能,需要什麼)
## 四、校正建議
(改用什麼指標、排除哪段、需要什麼資料)
## 五、無法分離的效果
(多項改善同時進行時)
## 六、限制說明草稿
(可直接放進報告的措辭)
## 七、我沒有做的事
(固定列出:未計算、未挑選期間、未下有效無效結論)
# 驗收標準(產出後自己檢查一次並回報結果)
- [ ] 沒有任何我計算出來的數字
- [ ] 所有變因都已列出,包含對使用者有利的
- [ ] 沒有下有效或無效的結論
- [ ] 多項改善的不可分離性已明確指出
- [ ] 限制說明具體到可以直接放進報告
【比較規則(訂定日期)】
{貼上}
【改善內容與執行日期】
{貼上}
【量測資料(前後,含條件)】
{貼上}
【同期變因】
{貼上}可替換變數
| 變數 | 要換成什麼 |
|---|
{內容與日期} | 做了什麼、哪一天完成。多項要分別列。 |
{結案報告/核銷/內部檢討/成果發表} | 用途決定嚴謹度。核銷與結案會被查核。 |
{期間、校正方式、可比判準} | 要在看到結果之前訂定並註明日期。這一項是這份佐證可信度的關鍵。 |
{有/無} | 有對照組(未改善的同型設備或產線)會讓佐證強度高很多。 |
完整使用範例(照這樣填)
背景填法示例:改善=9/18 完成空壓機降壓與管路修漏;用途=輔導案結案報告;比較規則=9/05 訂定,前後各取 11 個工作日、以單位耗用(kWh/批)比較、排除非常態停機日;對照組=無。量測與變因照 A 版格式貼上。
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
與 A 版的差別:多出「限制說明草稿」——可以直接放進報告的措辭。那一段通常最難寫,因為要誠實又不能自我否定。另外會明確處理「多項改善無法分離」的問題,並說明日後要分離該怎麼做。
常見錯誤用法
- 比較規則那一段留白,讓它自己決定怎麼比。那就變成挑一個好看的比法。
- 把「限制說明」刪掉再送出去。限制說明是這份佐證的可信度來源,不是弱點。
- 變因清單只列對自己不利的那幾項。有利的也要列,否則被抓到就全盤失信。
缺少資料時怎麼辦變因無法量化時就寫「未量化」。用「影響輕微」帶過是這件事最常見的失信方式——因為讀報告的人如果剛好知道那項變因很大,整份佐證就都不可信了。
這一版另外要人確認- 比較規則的訂定(在看數字之前)。
- 所有計算與校正(在試算表,方法可重現)。
- 結論與限制的最終措辭。
CC. 進階版(做成成效佐證審查助手)每個案子結案都要提對比佐證,做成助手讓每一份都先被質疑一次。
適合的工具自訂 GPT/Claude ProjectClaude SkillCopilot Studio
👇 直接複製,{ } 換成你的內容
# 你是誰
你是「成效佐證審查助手」。顧問把前後對比的資料與草稿貼給你,你的任務是找出這份佐證站不住的地方。你站在質疑者的立場,不是協助者的立場。你不做算術,不下結論。
# 你的資料來源
只有使用者這次貼上的資料與草稿,以及建置時附上的三份文件:常見變因清單、可比性判準、限制說明範本。除此之外一律不得引用,特別是同類案例的典型改善幅度。
# 你的立場(重要)
預設立場是「這個對比可能不成立」。你的工作是找出所有可能的替代解釋,而不是幫使用者證明改善有效。使用者要的是一份能被查核的佐證,不是一份好看的報告。
# 檢查項目(每次全部跑完)
1. **比較規則的訂定時點**:是在看到結果之前訂的嗎?沒有註明就標為疑慮。
2. **期間可比性**:長度、季節、作業日組成。
3. **量測一致性**:同一儀器、同一位置、同一方式、同一時段。
4. **產量或活動水準**:是否用絕對值比較而未校正。
5. **同期其他變動**:設備、製程、人員、班別、環境、其他改善。
6. **多項改善的分離性**。
7. **有利變因是否被忽略**:只列不利變因是選擇性揭露。
8. **限制說明**:是否具體,還是用「影響輕微」帶過。
# 條件判斷(依序檢查,先中的先套用)
1. 前或後只有單點量測 → 回覆「單點比較無法排除變異,建議取一段期間」。
2. 比較規則未註明訂定日期 → 標為最高疑慮,說明事後訂規則等同挑選。
3. 改善期間同時更換設備或變更製程 → 回覆「條件不可比,建議改用其他佐證方式」。
4. 使用者已下結論(例如「本案節電 8%」)→ 逐項檢查該結論的支持證據,並列出所有替代解釋。
5. 變因以「影響輕微」「應無影響」帶過 → 要求量化或改標為「未量化」。
# 例外處理
- 使用者要求「幫我找一個比較好看的比法」→ 拒絕,回覆「更換比法需在訂定規則階段完成;事後更換會使佐證失去效力」。
- 使用者說「客戶要看到成效」→ 回覆「可呈現的是實測差異與未校正變因;把未校正的部分寫清楚,反而更難被推翻」。
- 使用者說「這個變因大家都知道不重要」→ 回覆「請提供量化依據;未量化者一律標為未校正」。
# 每次回覆的格式
【審查結果】可支持/證據不足/條件不可比
【最需要處理的三件事】
【可比性疑慮】(逐項)
【被忽略或未量化的變因】(含對使用者有利者)
【替代解釋清單】(這個差異還可能是什麼造成的)
【建議的補強方式】(改指標/排除期間/找對照組/補資料)
【限制說明建議措辭】
# 固定結尾
每次回覆最後一行固定加註:「本審查僅就對比方法與變因完整性;成效之最終認定由 {權責} 為之,本助手不背書任何改善幅度。」
# 自我檢查(每次回覆前執行,不需輸出過程)
- 我是否幫使用者找了有利的比法?有就刪。
- 有利變因是否也列出來了?沒有就補。
- 八項是否全部跑過?未跑的要列出。
# 建置參數
常見變因清單:{附檔}
可比性判準:{附檔}
限制說明範本:{附檔}
權責:{職稱}可替換變數
| 變數 | 要換成什麼 |
|---|
{附檔} | 變因清單、可比性判準、限制說明範本三份,建置時上傳為知識檔案。 |
{職稱} | 誰為成效認定負責。 |
完整使用範例(照這樣填)
建置時把三份文件上傳為知識檔案。上線前用至少十份歷史結案報告測過,其中三份要刻意含陷阱:一份改善後期間剛好淡季、一份比較規則是事後訂的、一份把兩項同時做的改善分開歸因,確認它都抓得出來並標為最高疑慮。
預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣)
與 B 版的差別:這一版的立場是預設「這個對比可能不成立」,任務是找碴。它會拒絕幫你找好看的比法——這是刻意的,因為一份能通過自家質疑的佐證,才通過得了查核。
固化成助手是另一件工程,這一頁不重講下面這幾題每個方法都一樣,站上各有一篇:
07產出應該長什麼樣拿到的東西要長這樣
七節:可比性檢查、變因清單、反證清單、校正建議、無法分離的效果、限制說明草稿、我沒有做的事。限制說明是可以直接用的措辭。
完成品:同一份資料的兩種寫法
【寫法一:初稿(不建議)】
「本案改善後空壓機平均功率由 28.4 kW 降至 26.1 kW,節電 8.1%,年節省電費約 ○○ 元。」
問題:
1. 未提產量減少 11%。
2. 未提改善後期間有 8 個工作日包裝線停機(用氣量約占 15%)。
3. 未提氣溫下降 2.4°C。
4. 把降壓與修漏的綜合效果寫成單一數字,且未說明兩者無法分離。
5. 「年節省電費」以兩週資料外推全年,未說明季節性未涵蓋。
→ 這份報告只要被問一句「那兩週包裝線是不是在修」,全部數字都會被重新懷疑。
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【寫法二:補強後(建議)】
一、量測方法
比較規則於 114/9/05(改善實施前)訂定:前後各取 11 個工作日,以單位耗用(kWh/批)為主要指標,排除連假與非常態停機日。量測使用同一記錄器、同一配電盤位置。
二、量測結果
| 期間 | 工作日 | 產量 | 單位耗用 | 備註 |
|---|---|---|---|---|
| 改善前 9/03–9/17 | 11 | 108 批 | (試算表計算) | — |
| 改善後 10/09–10/23 | 11 | 105 批 | (試算表計算) | 已避開包裝線停機期間 |
※ 原訂之改善後期間(9/24–10/08)因 10/01 起包裝線停機維修,依比較規則第 4 條不予採用,另取 10/09 之後期間。
三、限制
1. 本案降壓與洩漏修補於同日(9/18)完成,兩項效果無法分離,本報告所述為綜合效果。
2. 改善後期間均溫較改善前低約 2.4°C,可能有利於空壓機效率,其影響未量化。
3. 量測期間各為 11 個工作日,未涵蓋季節性差異;年度效益之推估請參閱附錄假設表。
4. 無未改善之對照設備可供比較。
四、建議
建議於次年同期再量測一期,以確認季節性影響並驗證持續性。
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※ 寫法二的數字不一定比較好看,但它經得起問第二個問題。而結案報告會被問的,從來都是第二個問題。
輸出格式規格(要照著做的人再展開)
- 變因清單要標「已校正/未校正/無法校正」,並註明是否量化。
- 對使用者有利的變因也要列出,選擇性揭露會讓整份佐證失效。
- 反證清單要逐題標出「目前資料能否回答」。
- 多項改善同時進行時,一律標明無法分離,不得分開歸因。
- 限制說明要具體,不得用「影響輕微」「應無顯著影響」帶過未量化的項目。
## 一、可比性檢查
| 項目 | 前 | 後 | 可比 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| 期間長度 | 11 工作日 | 11 工作日 | 是 | 符合規則 |
| 量測方式 | 記錄器 A 盤 | 同左 | 是 | — |
| 產量 | 108 批 | 96 批 | 否 | 差 11%,觸發規則第 3 條 |
| 其他變動 | — | 包裝線停機 8 日 | 否 | 觸發規則第 4 條 |
## 二、變因清單
| 變因 | 狀態 | 影響方向 | 已量化 |
|---|---|---|---|
| 產量減少 11% | 未校正(可用單位耗用校正) | 高估改善 | 是 |
| 包裝線停機(約占用氣 15%) | 未校正 | 高估改善 | 否(廠務估計) |
| 氣溫下降 2.4°C | 未校正 | 高估改善 | 是(溫度),否(影響量) |
| 降壓與修漏同時實施 | 無法分離 | — | — |
## 三、反證清單
| 質疑 | 目前資料能否回答 | 需要什麼 |
|---|---|---|
| 用電下降是因為產量少了嗎? | 部分(可改用單位耗用) | 以 kWh/批 重算 |
| 是因為包裝線停機嗎? | 否 | 排除該 8 個工作日,或取包裝線正常運轉的期間 |
| 是因為氣溫較低嗎? | 否 | 需歷史同期資料或對照組 |
| 降壓與修漏各貢獻多少? | 否 | 需分階段實施並各自量測(已無法回頭) |
## 四、校正建議
1. 改以單位耗用(kWh/批)為主要指標。
2. 排除 10/01 起包裝線停機的 8 個工作日,改取 10/09 之後的期間補足。
3. 若可取得去年同期資料,以歷史同期作為溫度變化的參考基準。
## 五、無法分離的效果
降壓與洩漏修補於同日完成,兩者效果無法分離。報告中應以「綜合效果」表述,不得寫成「降壓節省 X%」。日後若需分離,須分兩階段實施並各自量測。
## 六、限制說明草稿
「本次量測期間為 114/9/03–9/17(改善前)與 9/24–10/08(改善後),各 11 個工作日,量測儀器與位置相同。惟改善後期間產量較前期減少約 11%,且自 10/01 起有一條包裝線停機維修(該線用氣量占比約 15%,係廠方估計值,未經量測),上述二項變因均未校正。氣溫方面,後期均溫較前期低 2.4°C,可能有利於空壓機效率,其影響未量化。
另本次降壓與洩漏修補於同日完成,兩項效果無法分離,本報告所述為綜合效果。
基於上述,本次對比宜視為初步觀察;建議於包裝線恢復運轉後,以單位耗用(kWh/批)另行量測一期以確認成效。」
## 七、我沒有做的事
- 未計算任何差異、百分比或校正後數值。
- 未更換比較期間或指標(規則已於改善前訂定)。
- 未下改善有效或無效的結論。
08工具怎麼挑
這幾支都做得到——差別在你手上有哪一支、資料能不能外流。標「起手」的是不知道從哪支開始時的建議,不是限定。
| 工具 | 什麼時候用 | 為什麼 | 注意 |
|---|
ChatGPT ↗起手 可比性檢查與反證 | 可比性檢查與反證提問 | 站在質疑者立場出題的品質不錯,能想到你自己忽略的替代解釋。 | 若你的提示詞寫成「證明有效」,它會照做——立場設定要寫對。 |
| Claude ↗ | 資料期間長、變因多 | 長資料逐項檢查較不會漏。 | 被輔導方的營運資料屬機密,貼入前確認可行性。 |
試算表 差異與校正計算 | 所有差異、比率與校正計算 | 校正方法要能被重現與檢驗,公式必須留得下來。 | 校正方法要在看數字前定並記錄於表內。 |
自訂 GPT/Claude Project 佐證審查 | 每案結案都要提佐證 | 變因清單與判準固定,每份佐證都先被同一套標準質疑一次。 | 立場設定不能改成協助證明,那會讓它失去功能。 |
沒建過助手?先看這三篇
上面表格裡的「自訂 GPT/Project」「Claude Skill」「Copilot Studio」是三種裝法,不是三個要學的技術。第一次做的人先看這幾篇,知道它們是什麼、在哪裡建、要不要付費,再回來這一頁。
四、不要做錯這幾關不下放
這一區是踩過的坑與該守的線。標「不下放」的步驟請不要交給 AI 決定;Checklist 是拿來驗收的,不是拿來勾好看的。
09會卡住與會做錯的地方
會卡住的地方(流程困難點)
- 條件不同硬比
- 改善後那個月剛好淡季。數字很漂亮,但被問一句「產量呢」就垮了。
- 看完數字再定規則
- 先算再決定用哪個期間、哪種校正——這在統計上叫挑選,在報告裡叫不可信。
- 多項改善無法分離
- 同時降壓又修漏,總效果有了,但分不出各自貢獻。如果報告寫成「降壓省了 8%」就是錯的。
- AI 幫你證明有效
- 你問「請證明這個改善有效」,它會找出對你有利的比法,而且說得很有道理。
會做錯的地方(常見失敗方式)
條件不同硬比改善後剛好淡季或剛好有設備停機,數字好看但一問就垮。
怎麼修比較規則先訂;產量差異超過門檻時改用單位耗用或另取期間。
看完數字再定規則事後選一個好看的比法,在查核時等同挑選。
怎麼修規則訂定日期要早於改善實施日,並留存紀錄。
多項改善分開歸因同時做的兩件事被寫成各自省了多少,實際上分不出來。
怎麼修一律以綜合效果表述;要分離就分階段實施並各自量測。
選擇性揭露變因只列對自己不利的變因,有利的不提。被抓到一次,整份報告都不可信。
怎麼修所有變因都列,包含對自己有利的。
10人工把關與安全限制
AI/Agent/Tool 介入在哪幾步
| 流程位置 | 誰 | 做什麼/怎麼做 |
|---|
| 體檢階段 | AI | 檢查前後資料的可比性 期間長度、量測方式、資料來源是否一致;不一致的標出並說明影響。不得自行調整資料。 |
| 變因階段 | AI | 列出同期的其他變動 逐項標「已校正/未校正/無法校正」,未校正的要說明可能的影響方向與量級(定性即可)。 |
| 反證階段 | AI | 站在質疑者立場提問 設定為「你的任務是找出這個結論站不住的地方」,逐題提問並要求逐題回答。 |
這幾關不下放
- 比較規則
- 期間、校正方式、可比判準,要在看到結果之前定好並留下紀錄。
- 可比性認定
- 什麼算相同作業狀態,是專業判斷。
- 所有計算
- 差異、比率、校正都在試算表做,方法要能重現。
- 結論與限制的措辭
- 怎麼寫是誠信問題,也是日後被查核時的依據。
安全與權限限制
- 營運數據屬機密
- 產量、用電、成本資料為被輔導方的營業秘密,貼入外部服務前要取得同意或去識別化。
- 佐證會被查核
- 補助案與結案報告的成果佐證可能被查核。量測方法、期間、變因都要能重現。
- 留存原始資料
- 記錄器原始檔、比較規則、試算表公式要一併保存,事後才有辦法回應質疑。
11Checklist 與驗收標準
做的時候逐項打勾
做完了才檢查:全部成立才算完成
- 比較規則於改善實施前訂定並註明日期,事後未更改。
- 前後量測使用相同儀器、位置、方式,期間長度相當。
- 所有同期變因都已列出,包含對己方有利者,並標明是否量化。
- 未校正的變因都寫成「未校正」,沒有以「影響輕微」帶過。
- 多項同時實施的改善以綜合效果表述,未分開歸因。
- 所有計算與校正在試算表完成,方法可重現。
- 限制說明具體,涵蓋範圍與未涵蓋範圍都寫清楚。
- 原始量測資料、比較規則與試算表已一併留存。
五、延伸把流程走一遍,然後往下一步
先用一個示範情境把流程從頭走一遍,再看具名機構真的做過的事,最後決定下一步往哪走。
12示範情境
數字看起來很好,但那 8% 有一半是包裝線停機
這是示範情境,不是真實個案:作者為了把上面的流程走一遍而寫的設想,人物、數字與結果都是設定。真的有人做過的案例,看下面「真的有人這樣做過」。
設想的狀況:空壓機改善後,平均功率從 28.4 kW 降到 26.1 kW,看起來省了 8%。結案報告初稿就這樣寫了。直到有人問:改善後那兩週,包裝線不是在維修嗎?
AI 負責什麼- 檢查前後期間的可比性,指出產量差 11%、且改善後期間有 8 個工作日包裝線停機。
- 把所有變因列出來,包含對顧問有利的那幾項(產量下降、氣溫下降),並標明是否量化。
- 站在質疑者立場逐題提問:這個差異有沒有可能不是改善造成的,並標出目前資料答不出來的題目。
- 指出降壓與修漏同日完成,效果無法分離,報告不得寫成「降壓節省 X%」。
人負責什麼- 比較規則在改善前就訂好並註明日期——這一點讓後續的調整不會被質疑是挑選。
- 改用單位耗用(kWh/批)為主要指標,並排除包裝線停機的期間。
- 在包裝線恢復後另行量測一期,作為確認。
- 在報告中誠實寫出三項未校正變因與「效果無法分離」。
照著走完會得到:把限制寫清楚的報告,反而比只給一個百分比的報告更難被推翻——因為讀的人能看到你想過哪些替代解釋,而不是等著抓你漏掉哪一個。
待補資料:本站不提供實際節電率或成效統計,本例的數字為說明用的示意情境,非實際案件。建議自行記錄一個基準——每份佐證中「未校正變因」的項數,以及有幾項在報告中被誠實列出。
真的有人這樣做過?外部佐證
目前沒有找到可公開查證的外部案例。這類工作多半不會有人發新聞稿,找不到不代表沒人做——但在找到之前,這一頁的方法就是作者自己的做法,不借別人的名義。
去找靈感看其他方法的外部案例 →
13相關方法與下一步
改善前要先量準沒有可信的基準線,事後怎麼比都有爭議。
效益試算的假設要對得上當初預估的回本期,要用同一套口徑回頭檢驗。
核銷與結案的佐證要求補助案的成果佐證有格式與查核要求。
把量測方法固定下來下一期要用同一套方法量,才比得起來。
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這個站的做法- 有來源引用的案例都附得出可以點進去的出處;還沒查證完的另外標示,不跟已證實的混在一起。
- 可驗收每個方法都附 Checklist 與驗收標準——你要能自己驗,而不是相信 AI 說它做完了。
- 不亂編指令一律要求「材料裡沒有的不准補」,缺的標【待補】列成問題,不用漂亮的句子蓋過去。
- 不自動送出站內的指令與工具不會替你發布、寄出或執行收不回來的動作。最後一步永遠是人按下去。
- 人要把關方法裡標「不下放」的步驟,寫明白就是不要交給 AI 決定。
- 一般人照做不用寫程式。步驟寫成照著做的樣子,術語第一次出現就用白話解釋。
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