這系列每一篇背後其實是同一套心法。把這四條記起來,你用 AI 幾乎不會出大事。
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你不用會寫程式,才能安全用 AI。真正的關鍵不是懂技術,是懂得怎麼「管」它——因為現在的 AI 很強,但也很會一本正經地出錯。我做每一支工具、幫每一個單位導入,背後其實都在守同樣四條通則。你把這四條記起來,翻我任何一篇「解題筆記」都會看到它們的影子。
AI 產出的東西,預設都當草稿。函稿它擬、報表它算、合約它比、客服它答——但最後按下送出、核章、定案的,永遠是人。
為什麼:AI 會犯錯,而且錯得很有自信。把它當一個很快、但一定要覆核的實習生,責任永遠在你身上。
問 AI 專業問題,它常會「憑印象」掰一個聽起來很篤定的答案。破解方法只有一句:要它只根據你給的資料回答、附上出處;查不到就老實說「查無依據」,不准硬掰。
為什麼:能附出處的答案你才查得了、才敢用。這一招(技術上叫 RAG,就是「先查資料再回答」)是讓 AI 從嘴砲變可信的關鍵。
讓 AI 碰你的檔案、信箱、系統時,先只給「看」的權限,不給「動」的;要動檔案,先備份、先在複製的地方試。
為什麼:AI 一旦亂改、又是批次的,可能一次損失一整批。權限給到剛好夠用就好,別一次全開。
在同一個對話框聊太久,AI 會開始忘記前面講過的、甚至鬼打牆。遇到這種狀況:把關鍵決定另外存起來,開一個新對話重新開始,把重點先貼給它。
為什麼:AI 的「記性」有限。與其跟一個開始恍神的它硬耗,不如乾脆重置、把重點餵一次,反而更快。
用 AI 不出事,其實就這四句:
不會寫程式沒關係——這四條你守得住,AI 就是幫手,不是地雷。