同一件市調,四種投入程度:從「貼幾則新聞馬上彙整比較」,一路到「接官方來源、每週自動出一份趨勢報告」。全程走合法的路、每個結論都附得出來源,判斷留給你自己下。
還沒用過 AI?免費版就能試,不用付錢——先看 30 秒新手上路 →
「這週的競品動態、市場風向整理一下,開會要用。」——於是你每天早上一個個打開競品官網、翻新聞、看國內外論壇跟社群留言,複製、貼上、翻譯、比較,一整個上午就沒了。做久了很自然會冒出一個念頭:能不能叫 AI 自動去幫我爬這些網站,我就不用一頁一頁看了?
這念頭很合理,但先別急著動手——這一步踩不好,麻煩比省下的時間大得多。真正難的也不是「AI 會不會整理」,是AI 很會「講得頭頭是道」,卻可能整篇都是它自己編的,而市調報告一旦拿去開會、做決策,錯一個數字就是大事。
趕時間、只想把這次開會資料弄好? 直接往下跳到 第 1 階 照做就行,前面這兩段原理和風險,之後有空再回頭看。
做市調,AI 最危險的地方不是懶,是它太熱心:你給它三則新聞,它會「順便」補上一個你沒給、聽起來很專業的市占數字;把一兩則論壇抱怨,寫成「消費者普遍不滿」;把去年的舊聞,當成「最新趨勢」端給你。它不是想騙你,是它天生就想把話講得完整、講得漂亮——而完整漂亮,跟正確、跟站得住腳,是三件事。
還有一條這個題目特有的紅線:資料怎麼拿到的,比 AI 怎麼整理更重要。 很多網站的服務條款(你註冊時那份沒人看的「使用者條款」)明文禁止自動抓取,硬爬下去輕則封 IP、停帳號,重則違約、甚至惹上法律麻煩。所以這篇不教你「爬得更兇」,重點只有一句:資料走正門合法拿,AI 只負責彙整、每個結論都要附得出來源,判斷你自己下。
AI 老實說:這段講的就是我自己。你把幾則競品新聞丟給我要我「整理市場趨勢」,我最可能坑你的地方,是我會很自信地補上你根本沒給我的數字和來源,把「有一則貼文抱怨」講成「市場普遍反彈」,還會把我腦中的舊印象當成今年的現況塞給你——而且語氣一樣篤定,你看不出哪句是你給的、哪句是我編的。所以請這樣用我:叫我只根據你提供的內容做事、每一句都標出處、沒有來源的地方寧可留白或打問號,「這代表什麼、要不要跟」的結論你自己下。你把我綁住,我做的市調你才敢拿出去用。
它具體會怎麼坑你?五個做市調天天會踩的例子:
| 你手上的素材 | AI 可能自作主張 | 但其實是… |
|---|---|---|
| 你貼了 3 則競品新聞 | 「該品牌市占率約 35%」 | 這數字你沒給、它自己編的,點不出任何來源 |
| 一兩則論壇抱怨貼文 | 寫成「消費者普遍不滿售價」 | 只是兩個人的留言,不能代表整個市場 |
| 一則 2023 年的舊報導 | 當成「目前市場趨勢」 | 是兩年前的事,它沒看發布日期 |
英文新聞寫 reportedly / may | 翻成「該公司將要推出…」 | 原文是「據傳/可能」,肯定語氣是它加的 |
| 它幫每段結論附了來源連結 | 連結看起來很正式 | 點進去 404 或跟內容無關——連結也是它掰的 |
看出來了嗎?每一個「錯」都長得很專業、很像真的——一份看起來有數字、有來源、有結論的報告,如果數字和來源是編的,比一份「我還沒查」的空白更危險。這就是為什麼下面每一步,都要先把 AI 綁住、把來源釘死。
上面那四個步驟,是你每次做市調都要守的規矩。下面這四個層級,是「你想把這件事做到多自動、多長遠」——是兩回事,別搞混。階越高=越自動、越省事,但門檻和費用也越高。
只想把這一次的開會資料整理好?直接看第 1 階就好,第 2~4 階等你之後想固定追蹤再回來。
先對號入座,再往下讀:
| 你的情況 | 適合 |
|---|---|
| 偶爾做一次、手上素材已經蒐好 | 第 1 階 |
| 每週/每月都要追同一批競品 | 第 2 階(多數人停這就夠) |
| 想讓新消息自己送上門、不用天天巡 | 第 3 階 |
| 要固定產出、定期一份趨勢報告 | 第 4 階 |
最快的方式:把你已經合法蒐集好的素材(官方公告、新聞連結、看過的公開網頁重點、下載的報告 PDF)丟給 AI,貼一段寫死防呆規則的指令,要它彙整、翻譯、做競品對照。完全沒用過 AI?先點開下面這個,照做一次就會了:
chatgpt.com(或 Claude 打 claude.ai)再按 Enter。不要用 Google 搜尋點進去,免得點到假網站。畫面中間有一條可以打字的長框、左上角有「New chat/+」,你就準備好了。
⚠️ 貼公司或客戶資料前先想一下(機密外流紅線):素材裡有客戶名單、內部報價、還沒公開的資訊這種敏感內容,最保險是先把那幾段刪掉;不能刪的,把公司名、人名換成代號(A 廠商、B 客戶)再貼。真的很機密的整份資料,先確認公司是否允許上傳到雲端 AI——有些公司規定不行,一定要遵守。
每週都要追同一批競品?第 1 階最煩的是每次都要重貼那串防呆指令、重講一次「要附來源、不准編數字」。把它存成一個記得你規則的專屬助手,下次點開、丟素材就好——而且它會每次都用同一套口徑(同樣的分類、同樣的對照表欄位),你的每週報告才前後可比。
先講錢:這一階用 Claude 免費版就能做——Claude 的 Projects(專案)2026 年起免費版也開放了(只有用量上限)。真正要月費的,是走 ChatGPT、想自建一個「GPT」的人(ChatGPT Plus,約 US$20/月)。想省錢又想固定追競品,就用 Claude 的 Project 存你的調查助手,不必付費。
Explore GPTs → + Create,開一個自訂 GPT,把上面那段指令貼進 Instructions,把你固定要追的競品清單、報告格式範本上傳當它的 Knowledge。(做自訂 GPT 需要 ChatGPT Plus;免費版可以用別人做好的。)Project(專案),指令放進專案「自訂指令」,競品清單、格式範本放進專案知識庫。(Projects 免費版即可用,2026 年起開放,只有用量上限;重度使用再考慮 Pro。)這一階最該幫你省心的,是把「口徑」和「來源紀律」固定下來:在助手的指令裡寫死——「每份報告都要有一欄『來源連結』,沒有連結的觀察不准寫進表格,只能放進『待查證』區」。這樣你不用每次提醒它,它自己就守規矩。
這裡藏了整篇最重要的一件事:你在第 1 階寫的那段「只根據我給的、每句附出處、不確定打問號」規則,原封不動就能貼進這裡當專案指令——之後第 3 階接來源、第 4 階定期報告,用的還是同一套。規則只寫一次,跟著你一路往上爬。
多數人做到這一階就夠了。 下面第 3、4 階是「想更自動」的進階選配,不看也不影響你把每週市調做好——先把調查助手用順再說。
還有 第 3 階、第 4 階(進階——想讓資料自己上門、想定期自動出報告再看)。點卡片標題就能展開,多數人用不到、可以先跳過。
當你每週都在做一樣的市調,最煩的是「等你把素材一則一則貼給它」。這一階要解決的就是這個——但重點先講死:這一階不是拿來「爬得更兇」的,是換一條「資料合法地自己送上門」的路。 順序照這個走,愈前面愈乾淨:
google.com/alerts,輸入競品名、產品名、產業關鍵字,設定用 Email 或 RSS 通知你——完全免費,Google 一抓到新內容就送你。(限制:它只看得到 Google 有收錄的東西,論壇深處、需登入的內容它看不到,別當成唯一來源。)google.com/alerts,在最上面輸入框打競品名(或產品、產業關鍵字),下方會即時預覽會抓到哪些。feedly.com)或 Inoreader,把競品官網的「新聞」頁、相關媒體、以及上面那個 Google Alerts 的 RSS 網址通通「+加入來源」。你在閱讀器裡看到競品剛發的新聞自動出現在清單最上面,就是設對了——你不用再一個個網站點過去。
⚠️ 合法紅線:走這條路要一直記著:Connector 的授權要走
設定 → Connectors/連接器(不是在對話框按+就有),授權前看清楚同意畫面列出的權限,別假設「一定只是讀」;接 API、訂 RSS 都要挑還在維護、而且走正規來源的。繞登入、繞驗證、把付費牆或會員內容抓出來,那條線一步都不要跨——省那點事,不值得。
但書:那個「用 Claude Code/Codex 讀你電腦資料夾自動跑」的做法,是開發者工具、要技術設定,不是這一階的主線;新手先把 RSS + Connector 這條非工程師的路走順就夠了,真想上那條(或上面的 MCP),找懂技術的同事陪你設一次,別自己啃文件。
如果你每週/每月都要交一份市調報告,最治本的不是每次重來,而是把前三階串成一條線:固定來源(RSS/API)自動收料 → 進固定資料夾 → AI 照你存好的口徑彙整 → 你審過再送出。 甚至可以用排程,讓它每週固定時間先把草稿備好。
先看這裡別被嚇到:這一階的骨架就是把第 2、3 階接起來,不是全新的東西。排程、自動化都是「之後想更省再點開」的選配,先讓手動版穩定幾週再說。
⚠️ 這條線不會自己轉,也不會自己保證合法——每支箭頭都要有人負責:有人確認來源都走正門、有人按「重跑」、有人把數字抽查一遍、有人對結論拍板。想真的做到「每週定時自己備稿」,再加上排程,而且先讓手動版穩定幾週再說。
把「要有人顧」變成照著做的清單:
要走到這一階,先誠實面對這幾件事(不然第三週就會亂):誰負責每週確認來源?誰按重跑、誰把數字抽查一遍?長期用的來源會不會哪天改了條款、變成不能抓?機密或客戶資料長期存在雲端(多半在境外)誰能看?還有成本(付費方案、API 超量都要錢)。這些答得出來,再把它做成固定流程。
護欄:其實大多數人停在第 2 階(調查助手)就夠了。只有「每週固定要交、要跨期比較趨勢」才值得爬到第 4 階——不然是拿大砲打小鳥。而且不管做到第幾階,「AI 完全不會編錯」這句話永遠不成立,那道抽查核對,是你到哪一階都不能省的保險。
用 AI 做市調,快不快是其次,站不站得住、敢不敢拿出去才是重點:
不會寫程式沒關係——懂得走合法的路、把來源釘死,AI 幫你做的市調才敢拿出去用。
Ridgeline · by Lucas