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職業視角 · 同一批方法的另一種看法

數據分析

數據分析常見的 4 種工作情境,共 4 個方法。每張卡上那句「給你的重點」,是這一篇方法特別寫給數據分析的提醒——同一個方法換一個職業看,要守的地方就不一樣。

數據分析常見 AI 工作情境

點下面任一情境直接跳
一堆數字要整理3要查一堆資料1要寫一份文件1怕看漏、怕出包1

一堆數字要整理

讓 AI 碰數字,但不讓它算糊口徑看這個情境全部方法 →
進階|要先備料每週或每月的 Dashboard 一跑出來報表異常自動註記:只描述數據,不替數字找理由你是最常被要求「幫我看一下為什麼」的人,也最容易在時間壓力下把第一個聽起來合理的解釋直接寫進報表。母提示詞的嚴禁事項就是為了擋這個反射動作。一堆數字要整理
適用:數據分析、主管
工具:ChatGPTClaude
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進階|要先備料行銷部說活躍用戶成長、產品部說掉了AI KPI口徑檢查:避免同一指標出現三種算法你是實際動手拆七要素、跑比對的人。最容易犯的錯是文件沒寫清楚時自己補一個看起來合理的算法——寧可標【未提供】回頭問,也不要幫忙猜。一堆數字要整理
適用:數據分析、主管
工具:ClaudeChatGPT
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要搭建|建助手或系統主管丟出一句「我要看使用者活躍度」「我要看流失」「我業務需求轉數據規格:指標沒定義前,不要急著寫 SQL你是最常被要求「先給我看一下數字」的人,也最容易在還沒問清楚之前就先跑一版出來交差。先跑的那一版會變成事實上的定義,之後很難改。一堆數字要整理
適用:數據分析、PM、主管
工具:ChatGPTClaude
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要查一堆資料

每句重點都找得回原文看這個情境全部方法 →
進階|要先備料顧問、政策研究者讀完十幾篇文獻後AI 文獻證據矩陣你多半已經在做類似的事,只是沒有固定成表格。把欄位定義訂死,之後每次分析的證據強度標準才不會跟著心情漂移。要查一堆資料
適用:顧問、數據分析
工具:NotebookLMClaudeChatGPT
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要寫一份文件

把散的材料收成一份敢送出去的文件看這個情境全部方法 →
要搭建|建助手或系統主管丟出一句「我要看使用者活躍度」「我要看流失」「我業務需求轉數據規格:指標沒定義前,不要急著寫 SQL你是最常被要求「先給我看一下數字」的人,也最容易在還沒問清楚之前就先跑一版出來交差。先跑的那一版會變成事實上的定義,之後很難改。一堆數字要整理
適用:數據分析、PM、主管
工具:ChatGPTClaude
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怕看漏、怕出包

關鍵條款仍要人看正本看這個情境全部方法 →
進階|要先備料行銷部說活躍用戶成長、產品部說掉了AI KPI口徑檢查:避免同一指標出現三種算法你是實際動手拆七要素、跑比對的人。最容易犯的錯是文件沒寫清楚時自己補一個看起來合理的算法——寧可標【未提供】回頭問,也不要幫忙猜。一堆數字要整理
適用:數據分析、主管
工具:ClaudeChatGPT
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