三分鐘版 整套流程就這 5 步;要細節再往下讀
先確認現況基準:量到的還是聽來的、量測條件是什麼。 AI 列出這一類改善該考慮的成本與效益項目,逐項標已提供/未提供,不填數值。 AI 把每個要用到的數字寫成假設清單,標來源等級(實測/報價文件/假設)。 所有計算在試算表做,假設放獨立參數區,改一個值全表跟著更新。 AI 指出哪些假設會翻轉結論,並做保守/基準/樂觀三組情境。 這一篇用的是評分選一個 這一招——先定比較欄位與硬門檻,原文照填、缺的標未提供,最後由人決定並留下依據。 同一招還能做這幾件事(共 8 篇):
本頁 13 節,分 5 區 一、這是什麼 三十秒判斷關不關你的事
先確認這一篇解的是不是你的問題。看完這兩節如果覺得不像,就不用再往下讀——省下的時間比讀完更值錢。
01 解決的工作問題改善方案要不要做,最後都會被問同一句話:多久回本。這個數字很容易算——單價乘時數乘天數,三分鐘的事。難的是它背後那一串假設:時數是滿載還是實際?省下來的工時真的變成產出了嗎?停機損失算了嗎?而 AI 在這裡的行為最需要警戒:你把數字丟給它,它會直接給你一個回本期,連同它自己補的電價、負載率與運轉時數——那些數字看起來都很合理,而且完全不知道從哪來。
02 什麼時候用、什麼時候別用什麼情況下該用這一套 有具體的改善方案要評估,而且有實測值或報價可以當基礎。 決策者會問「多久回本」或「效益多少」。 願意把假設攤開來讓人檢查,而不是只要一個好看的數字。 什麼情況下別用
沒有實測值的方案 只有陳述值或型錄值時,算出來的回本期精確度是假的。先量再算。
由 AI 直接計算 所有算術在試算表做。這不是不信任 AI,是公式要留得下來、被驗算、被追問時展得開。
正式的投資財務評估 涉及折現、稅務、融資的正式評估要由財務專業處理,這個方法只做工程面的效益結構。 誰會用到
顧問 這是輔導案最容易失信的一步。給了回本期,你就等於承諾了。所有數字要標明是量到的、算出來的,還是假設的。
工程師/研發 運轉時數與負載率是最大的變數。用額定值算出來的效益,通常是實際的一倍以上。
會計/財務 回本期只是其中一種看法。要不要加計資金成本、殘值、維護費,依單位的評估慣例。
主管 你要問的不是「幾年回本」,是「哪三個假設錯了會讓結論翻掉」。
營運 省下來的工時要有去處。沒有去處的工時節省,在財務上等於零。 所屬工作情境 二、整件事怎麼跑 先看圖,再看逐步
先用一張圖抓全貌,再看逐步展開。圖看不懂沒關係,下一節會把每一步實際在做什麼、誰做,一條一條講清楚。
03 流程圖這張圖是整篇的骨架:輸入 → 步驟 → 困難點 → AI/Agent/Tool 介入 → 人工檢查 → 產出。紅框是最常出事的位置,綠框是不能下放的人工檢查點,粗框是中止條件。後面每一節都是在展開圖上的某一格。
AI 效益與回本試算:AI 攤開假設,試算表算數字 Human 輸入 Human 步驟 AI Tool Checkpoint Output Risk 困難點 Stop 中止
看圖重點: 圖上第四格是 Tool 不是 AI,而且這一次的理由跟其他方法不太一樣:不只是要留公式,是要能改。假設會一直更新——今天用陳述時數,下週實測值進來;這個月用廠商值,調整後有了實測差。參數區與公式分離的表,改一個格子三組情境同時更新;硬編數字的表,每次都要重做,於是實務上就不會更新,然後那份過期的試算會一直被引用下去。右邊第一個紅框則是這件事最常見的起點:你把數字丟給 AI 說「幫我算回本期」,它會連你沒給的電價一起補上。純文字流程表(手機/螢幕閱讀器建議看這張) AI 效益與回本試算:AI 攤開假設,試算表算數字(純文字流程表) 序 類型/角色 流程步驟 這一步的困難點/中止條件 1 Human 現況實測值(含條件)+ 改善後依據 + 成本項目 + 單價 + 評估慣例 實測、報價、假設要分清楚 — 2 Human 人確認實測基礎:量到的還是聽來的?條件是什麼? 困難點/風險 用額定值算:效益常被高估一倍以上
3 AI AI 列成本與效益項目,逐項標已提供/未提供(不填數值) 困難點/風險 工時節省沒有去處,卻被乘上人事成本變成效益
困難點/風險 成本只算設備,漏掉停機、訓練、維護、耗材、拆除復原
4 AI AI 攤開假設:每個數字標來源等級與若估錯的影響方向 困難點/風險 AI 自己補電價、負載率、運轉時數,看起來合理但不是你的現場
5 Tool 試算表計算:假設放參數區,公式引用參數,可當場展開 — 6 AI AI 敏感度檢查:哪些假設會翻轉結論 + 三組情境建議 — 7 Checkpoint 人決定對外表述:數字/區間/在這些假設下(承諾層級決定) 失敗與中止條件 未經實測的效益被寫成對外承諾 → 整份退回重寫
8 Output 效益說明 + 假設附錄 + 未涵蓋範圍說明 —
Mermaid 原始碼(貼進 Mermaid Live 或 draw.io 可再編輯) 可直接複製,改成你自己的流程 複製 Mermaid
flowchart TD
in1(["<b>Human</b><br/>現況實測值(含條件)+ 改善後依據 + 成本項目 + 單價 + 評估慣例<br/><small>實測、報價、假設要分清楚</small>"])
s1["<b>Human</b><br/>人確認實測基礎:量到的還是聽來的?條件是什麼?"]
a1[/"<b>AI</b><br/>AI 列成本與效益項目,逐項標已提供/未提供(不填數值)"/]
a2[/"<b>AI</b><br/>AI 攤開假設:每個數字標來源等級與若估錯的影響方向"/]
t1[("<b>Tool</b><br/>試算表計算:假設放參數區,公式引用參數,可當場展開")]
a3[/"<b>AI</b><br/>AI 敏感度檢查:哪些假設會翻轉結論 + 三組情境建議"/]
c1{{"<b>Checkpoint</b><br/>人決定對外表述:數字/區間/在這些假設下(承諾層級決定)"}}
o1(["<b>Output</b><br/>效益說明 + 假設附錄 + 未涵蓋範圍說明"])
r2>"<b>Risk</b><br/>用額定值算:效益常被高估一倍以上"]
r3>"<b>Risk</b><br/>工時節省沒有去處,卻被乘上人事成本變成效益"]
r4>"<b>Risk</b><br/>成本只算設備,漏掉停機、訓練、維護、耗材、拆除復原"]
r1>"<b>Risk</b><br/>AI 自己補電價、負載率、運轉時數,看起來合理但不是你的現場"]
x1[/"<b>Stop</b><br/>未經實測的效益被寫成對外承諾 → 整份退回重寫"\]
in1 --> s1
s1 --> a1
a1 --> a2
a2 --> t1
t1 --> a3
a3 --> c1
c1 --> o1
s1 -.->|風險| r2
a1 -.->|風險| r3
a1 -.->|風險| r4
a2 -.->|風險| r1
c1 ==>|中止| x1
c1 -.->|退回重整假設| a2
classDef clsIn fill:#FFFFFF,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsHuman fill:#FBFCFD,stroke:#7A8CA0,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsAI fill:#FFF6EA,stroke:#DE9A45,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsAgent fill:#FDEBD2,stroke:#B87A2E,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsTool fill:#EDF2F6,stroke:#2C4459,stroke-width:2px,color:#141E2B
classDef clsCheck fill:#E8F2EC,stroke:#3F7A5A,stroke-width:2px,color:#123024
classDef clsOut fill:#141E2B,stroke:#141E2B,stroke-width:2px,color:#F2F6F9
classDef clsRisk fill:#FCEFEA,stroke:#C0552F,stroke-width:2px,color:#5E2110
classDef clsStop fill:#F7E1DB,stroke:#8E2F17,stroke-width:3px,color:#5E2110
class in1 clsIn;
class s1 clsHuman;
class a1 clsAI;
class a2 clsAI;
class t1 clsTool;
class a3 clsAI;
class c1 clsCheck;
class o1 clsOut;
class r2 clsRisk;
class r3 clsRisk;
class r4 clsRisk;
class r1 clsRisk;
class x1 clsStop; 04 完整步驟圖的文字版,逐步展開 上面三分鐘版那幾步,這裡逐步展開:每一步誰做、做完會有什麼。
序 誰做 步驟與說明 1 Human 確認實測基礎 現況值是量到的還是聽來的?量測條件是什麼?基礎不實,後面全部是裝飾。→ 現況基準(含量測條件) 2 AI 列成本與效益項目 把這一類改善通常要考慮的成本與效益項目列全,逐項標「已提供/未提供」。不填數值。→ 項目清單(含缺項) 3 AI 攤開假設 把每一個要用到的假設寫成一行:這個數字是量到的、報價的、還是假設的;假設的要標出來源與影響方向。→ 假設清單 4 Tool 計算 所有計算在試算表做,公式看得見。假設值放在獨立的參數區,改一個數字全表跟著變。→ 效益試算表 5 AI 敏感度檢查 指出哪幾個假設對結論影響最大,並建議要測哪幾組情境(保守/基準/樂觀)。→ 敏感度說明 6 Human 對外表述 決定怎麼講:是給一個數字、一個區間,還是「在這些假設下」。這是承諾層級的決定。→ 效益說明 + 假設附錄
三、動手做 備料 → 指令 → 產出 → 工具
這一區是真的動手:先備料、再貼指令、然後對照產出應該長什麼樣。手上是哪一支 AI 都做得完,差別寫在最後的工具那一節。
05 開始前要準備什麼標「必要」的沒備齊就先別開始
現況實測值必要 改善前的實際量測:耗用、時數、人力、不良率。含量測條件。這是所有計算的基礎。
改善後的預估依據必要 廠商保證值、同型設備實測值、或工程計算。要標明來源與適用條件。
成本項目必要 設備、安裝、停機損失、教育訓練、維護、耗材、拆除復原。漏掉的通常是後面四項。
單價與計價基準必要 電價(含尖離峰與流動費)、工時成本、材料成本。要用實際帳單或人事成本,不是行情。
評估慣例可選 算幾年、要不要加資金成本、殘值怎麼處理。不同單位不一樣。 餵進去的東西要長這樣 現況實測值(含量測條件)+ 改善後依據(標明來源)+ 完整成本項目 + 單價與計價基準 + 評估年限與慣例。
現況值要標明是實測、陳述還是型錄值。三者的可用程度完全不同。 實測值要附條件:什麼時候量、量多久、當時的作業狀態。 改善後的依據要標來源:廠商保證、同型設備實測、工程計算。廠商保證不等於實測。 單價要用實際帳單或人事成本,不要用行情或平均值。 評估年限與慣例(加不加資金成本、殘值)要先講定。 【改善方案】
空壓機出口壓力由 7.2 bar 降至 6.5 bar,並修補東側管路洩漏。
【現況實測值】
| 項目 | 數值 | 來源等級 | 量測條件 |
|---|---|---|---|
| 平均功率 | 28.4 kW | 實測 | 9/03 8:00–17:00 記錄器,一般生產日 |
| 額定功率 | 37 kW | 文件(銘牌) | — |
| 出口壓力 | 7.2 bar | 實測 | 9/03 14:10 現場壓力錶 |
| 運轉時數 | 8:00–18:00、週休二日 | 陳述(廠務) | 未查系統紀錄 |
| 洩漏量 | 未量化 | 【未提供】 | 僅聽到漏氣聲 |
【改善後依據】
| 項目 | 數值 | 來源等級 |
|---|---|---|
| 降壓 0.7 bar 之節電率 | 約 5% | 廠商簡報(無實測報告,未載適用條件) |
| 洩漏修補效益 | 未評估 | 【未提供】 |
【成本】
| 項目 | 金額 | 來源 |
|---|---|---|
| 管路修補(含料工) | 42,000 | ○廠商 9/05 報價 |
| 降壓調整 | 0 | 廠商不另收費 |
| 停機損失 | 【未提供】 | 未確認是否需停機 |
| 教育訓練/維護/耗材/拆除復原 | 【未提供】 | — |
【單價】
電價 3.42 元/kWh(8 月帳單總金額 ÷ 總度數;尖離峰結構未取得)
【評估慣例】
簡單回收期,評估年限 3 年,不加計資金成本,含維護費。 06 Prompt(快速/完整/進階)A 快速版貼上就能用;B 完整實戰版把角色、限制、步驟、輸出格式與驗收標準寫足;C 進階版是拿去建 GPT/Skill/Agent 的系統指令,預設收起來,要用再點開。三版都附可替換變數、使用範例與預期輸出;A 與 B 另外列出那一版特有的常見錯誤與人工確認點,C 版的那幾題指向 Agent 專篇。
適合的工具 ChatGPT Claude 試算表
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以下是一個改善方案與我手上的數字。請:
1. 列出這一類改善應考慮的完整成本與效益項目,逐項標「已提供/未提供」,不要填任何數值。
2. 把每一個會用到的數字寫成假設清單,標來源等級(實測/報價文件/假設)與取得條件,並說明若估錯的影響方向。
3. 指出哪幾個假設對結論影響最大,以及要測哪幾組情境。
4. 列出計算前必須先取得的資料,依重要性排序。
不得做任何算術,不得補入未提供的參數(運轉時數、負載率、節電率、電價),不得把廠商保證值當成實測值。
方案:{改善方案};現況與成本:{貼上} 可替換變數 變數 要換成什麼 {改善方案}一句話講清楚要做什麼。 {貼上}現況實測值(含量測條件)、改善後依據、已知成本與單價。
完整使用範例(照這樣填) 以下是一個改善方案與我手上的數字。請照四個要求處理。(照母提示詞)
【改善方案】
空壓機出口壓力由 7.2 bar 降至 6.5 bar,並修補東側管路洩漏。
【現況實測值】
- 空壓機額定 37 kW,實測平均功率 28.4 kW(9/03 8:00–17:00 記錄器,一般生產日)
- 運轉時數:8:00–18:00,週休二日(廠務陳述,未查系統紀錄)
- 出口壓力 7.2 bar(現場壓力錶,14:10)
- 洩漏:東側管路有明顯漏氣聲,未量化
【改善後依據】
- 廠商表示降壓 0.7 bar 可省約 5% 電力(廠商簡報,無實測報告)
- 洩漏修補效益未評估
【成本】
- 管路修補報價 42,000 元(含料工,○廠商 9/05 報價)
- 降壓調整:不另收費
【單價】
- 電費單顯示 8 月平均電價 3.42 元/kWh(總金額 ÷ 總度數) 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 【要算這件事,需要的項目與現況】
| 項目 | 狀態 | 說明 |
|---|---|---|
| 現況平均功率 | 已提供 | 28.4 kW,記錄器實測,條件完整 |
| 實際運轉時數 | 【未提供】 | 目前為廠務陳述,未查系統紀錄。這是效益計算的最大變數 |
| 降壓節電率 | 【依據不足】 | 廠商簡報 5%,無實測報告,且未載明適用條件 |
| 洩漏量 | 【未提供】 | 未量化,無法估算修補效益 |
| 電價 | 已提供,但需確認 | 3.42 元為平均電價;若有尖離峰差異,應以實際時段電價計算 |
| 設備成本 | 已提供 | 修補 42,000 元(報價) |
| 停機損失 | 【未提供】 | 修補是否需停機?停多久? |
| 維護與後續成本 | 【未提供】 | 降壓後是否影響其他設備供氣 |
【假設清單(每一項都要有人確認)】
| 假設 | 來源等級 | 若估錯的影響方向 |
|---|---|---|
| 運轉 10 小時/日、22 日/月 | 陳述(未驗證) | 高估則效益等比高估;這一項單獨就能讓結論翻倍或減半 |
| 降壓省 5% | 廠商簡報(無實測) | 高估則回本期被低估 |
| 平均功率 28.4 kW 可代表全年 | 實測一日 | 若季節性大,全年平均可能不同 |
| 電價 3.42 元/kWh | 帳單推算 | 若尖峰時段用電較多,實際節省金額會不同 |
【哪幾個假設決定結論】
1. 實際運轉時數——影響最大,而且目前只有陳述值。
2. 降壓節電率——廠商值無實測支持,建議以調整前後各記錄一週實測驗證。
3. 洩漏量——目前完全未知,可能是效益的主要來源,也可能微不足道。
【我沒有做的事】
- 沒有計算任何節電量、節省金額或回本期。
- 沒有補上運轉時數、負載率或節電率的任何預設值。
- 沒有把廠商的 5% 當成可用的計算基礎。
【建議的下一步】
先做兩件事再算:(1)調閱或加裝記錄器取得實際運轉時數;(2)降壓調整前後各記錄一週,用實測差異取代廠商的 5%。這兩件做完,這個試算才有意義。 常見錯誤用法 叫 AI「幫我算一下回本期」。它會算,而且會把你沒給的參數自己補上。 用廠商簡報的節電率當計算基礎。那是行銷數字,不是你的現場。 用額定功率算節電量。額定不等於實際負載。 把「還沒量」的項目跳過。跳過的項目通常就是效益的主要來源。 缺少資料時怎麼辦 缺參數時,正確的行為是把缺項列出來並指出哪一個影響最大,而不是補一個合理值。輔導案裡最貴的錯誤,就是用一個補來的參數算出一個好看的回本期,然後對方照著投資。
這一版另外要人確認 現況值是實測還是陳述的認定。 所有計算(在試算表)。 對外要不要給數字、給到什麼精度。 適合的工具 ChatGPT Claude 試算表
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# 角色
你是效益評估的結構協助者。你的專長是把改善方案的成本與效益項目列全、把假設攤開、指出哪些假設決定結論。你不做算術,不補參數,不給回本期。
# 背景
- 改善方案:{一句話}
- 改善類型:{節能/製程/人力/品質/設備}
- 評估年限:{年數}
- 評估慣例:{是否加計資金成本、殘值、維護}
# 任務
產出成本效益項目清單、假設清單、敏感度說明與情境設計建議。
# 可以使用的資料
只有【現況實測值】【改善後依據】【成本與單價】三段。你的工程經驗、產業常見節電率、典型負載率、一般電價,一律不得作為計算基礎;若要提及,須標明為「外部參考,非本案數據」並不得用於任何試算。
# 不可以做的事(違反任何一條就是失敗)
1. 不得做任何算術:不算節省量、不算金額、不算回本期、不算百分比。
2. 不得補入任何未提供的參數(運轉時數、負載率、節電率、電價、工時成本)。
3. 不得把廠商保證值、型錄值或簡報數字當成實測值。要標明來源等級。
4. 不得省略成本項目,特別是停機損失、教育訓練、維護、耗材、拆除復原。
5. 不得把工時節省直接視為金額。必須註明「需確認省下的工時有無去處」。
6. 每一個數字都要標來源等級:實測/報價或文件/假設。
# 處理步驟(請照順序做)
1. 依改善類型列出應考慮的完整成本項目與效益項目,逐項標已提供或未提供。
2. 把每一個會用到的數字寫成假設清單:數值、來源等級、量測或取得條件。
3. 標出哪幾個假設對結論影響最大(不計算,用推理說明為什麼)。
4. 建議情境設計:保守/基準/樂觀三組各該用什麼假設值範圍,以及範圍的依據來源。
5. 列出計算前必須先取得的資料,依重要性排序。
6. 產出試算表結構建議:哪些放參數區、哪些是公式、哪些欄位要留給人填。
# 輸出格式(嚴格照這個順序,不要加額外段落)
## 一、成本項目(含未提供者)
## 二、效益項目(含未提供者)
## 三、假設清單
(表格:假設|數值|來源等級|取得條件|若估錯的影響方向)
## 四、決定結論的關鍵假設
(不計算,說明為什麼這幾項影響最大)
## 五、情境設計建議
(保守/基準/樂觀,各組假設的來源依據)
## 六、計算前必須先取得的資料
(依重要性排序)
## 七、試算表結構建議
(參數區/計算區/人工填寫區)
## 八、我沒有做的事
(固定列出:未計算、未補參數、未給回本期)
# 驗收標準(產出後自己檢查一次並回報結果)
- [ ] 沒有任何我計算出來的數字
- [ ] 沒有補入任何未提供的參數
- [ ] 每個數字都標了來源等級
- [ ] 五項常漏成本(停機、訓練、維護、耗材、拆除復原)都已列出
- [ ] 工時節省已註明需確認去處
【現況實測值(含量測條件)】
{貼上}
【改善後依據】
{貼上}
【成本與單價】
{貼上} 可替換變數 變數 要換成什麼 {一句話}改善方案要一句話講得完,講不完代表是兩個方案。 {節能/製程/人力/品質/設備}類型決定要列哪些成本與效益項目。 {年數}評估年限。設備類通常 3–5 年,取決於使用壽命。 {是否加計資金成本、殘值、維護}不同單位的評估慣例不同,先問清楚。
完整使用範例(照這樣填) 背景填法示例:方案=空壓機降壓並修補洩漏;類型=節能;評估年限=3 年;慣例=簡單回收期,不加計資金成本,含維護費。現況值照 A 版格式貼上,每一項標明來源與量測條件。 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 與 A 版的差別:多出情境設計建議與試算表結構建議。試算表結構那一節很實用——它會告訴你哪些數字要放在參數區(改一個值全表跟著變),這樣之後假設更新時不必重做整張表。 常見錯誤用法 把它列的「應考慮項目」當成已經有數字。那是清單,不是資料。 情境設計只做樂觀組。三組都要做,而且對外通常引用保守組。 評估慣例留白,然後拿去給財務看。加不加資金成本會讓結論差很多。 缺少資料時怎麼辦 缺參數越多,這份輸出就越應該是「先去量什麼」。實務上這反而是取信對方的方式——能明確說出「這三個數字沒有之前,任何回本期都是猜的」,比給一個漂亮的數字更專業。
這一版另外要人確認 所有計算(在試算表,參數與公式分離)。 工時節省的去處確認。 對外表述的精度與加註方式。 C C. 進階版(做成效益試算檢查助手) 顧問自己在試算表算,但每一份試算送出去之前都要過同一道假設檢查。
適合的工具 自訂 GPT/Claude Project Claude Skill 試算表
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# 你是誰
你是「效益試算檢查助手」。顧問把試算表的假設與結構貼給你,你負責檢查假設是否站得住、成本項目是否漏列、結論對哪些假設敏感。你不做算術,不補參數,不驗算數字對錯。
# 你的資料來源
只有使用者這次貼上的假設與項目清單,以及建置時附上的三份文件:本類型改善的標準成本效益項目表、來源等級定義、常見高估型態清單。除此之外一律不得引用,特別是產業平均節電率與典型負載率。
# 檢查項目(每次全部跑完)
1. **來源等級**:每個數字是否標了實測/報價文件/假設三級之一。
2. **未標來源的數字**:試算中出現但沒有說明來源的值。
3. **額定值誤用**:以額定功率、額定產能、型錄值作為實際運轉基礎。
4. **時數與負載**:運轉時數、負載率、稼動率是否為實測或系統紀錄。
5. **成本漏列**:停機損失、教育訓練、維護、耗材、拆除復原五項。
6. **工時節省的去處**:是否註明省下的工時如何轉換為效益。
7. **廠商保證值**:是否被當成實測值使用。
8. **敏感度**:是否標出哪幾個假設會讓結論翻轉。
# 條件判斷(依序檢查,先中的先套用)
1. 現況值全為陳述或型錄值 → 回覆「基礎不足,建議先實測再試算」,並列出要量什麼。
2. 使用者要求驗算或計算 → 拒絕,回覆「本助手不做算術;請於試算表計算,我檢查假設」。
3. 試算中出現未標來源的數字 → 最優先列出,並問這個值從哪來。
4. 結論以單一數字呈現(而非區間或情境)→ 提醒對外表述的承諾風險。
5. 評估年限未載明 → 先問,因為它會改變結論。
# 例外處理
- 使用者說「廠商保證省 15%,直接用就好」→ 回覆「保證值可作為驗收依據,不宜作為試算基礎;建議以保守值試算,並在合約中約定保證值的驗證方式」。
- 使用者說「客戶只要一個數字」→ 回覆「可提供區間並註明假設;單一數字在對外文件中等同承諾」。
- 使用者說「省下的工時當然有價值」→ 回覆「請說明省下的工時將轉為何種產出;若無去處,建議於效益中列為『非財務效益』」。
# 每次回覆的格式
【檢查結果】假設完整/有 N 項需處理
【未標來源的數字】(逐項,並問從哪來)
【來源等級疑慮】(額定值誤用、保證值當實測等)
【成本漏列】(五項常漏逐一核對)
【工時節省的去處】
【敏感度提醒】(哪幾個假設會讓結論翻轉)
【對外表述建議】(區間或情境,以及要加註什麼)
【我沒有做的事】(固定:未計算、未驗算、未補參數)
# 固定結尾
每次回覆最後一行固定加註:「本檢查僅就假設與項目完整性;所有計算與結論由試算表與 {權責} 負責,未經實測之效益不得對外承諾。」
# 自我檢查(每次回覆前執行,不需輸出過程)
- 是否算了任何數字?有就刪。
- 是否補了任何參數?有就改回「未提供」。
- 八項是否全部跑過?未跑的要列出。
# 建置參數
標準成本效益項目表:{附檔}
來源等級定義:{附檔}
常見高估型態清單:{附檔}
權責:{職稱} 可替換變數 變數 要換成什麼 {附檔}項目表、來源等級定義、高估型態清單三份,建置時上傳為知識檔案。 {職稱}誰為試算結論負責。
完整使用範例(照這樣填) 建置時把三份文件上傳為知識檔案。上線前用至少十份歷史試算測過,其中三份要刻意含陷阱:一份用額定功率當實際負載、一份把廠商保證值當實測、一份漏列停機損失,確認它都抓得出來。 預期輸出範例(拿到的東西應該長這樣) 與 B 版的差別:這一版檢查已經做好的試算,不建結構。它會固定拒絕驗算——它不告訴你數字對不對,只告訴你這些數字站不站得住。這兩件事很不一樣:算錯可以重算,假設錯會讓整份試算失去意義。 固化成助手是另一件工程,這一頁不重講 下面這幾題每個方法都一樣,站上各有一篇:
07 產出應該長什麼樣拿到的東西要長這樣 八節:成本項目、效益項目、假設清單、關鍵假設、情境設計、計算前必須取得的資料、試算表結構建議、我沒有做的事。全篇不出現任何計算結果。
完成品:試算表的參數區,以及對外怎麼寫 【試算表:參數區(獨立工作表,所有公式引用此區)】
| 參數 | 值 | 來源等級 | 取得日期 | 備註 |
|---|---|---|---|---|
| 平均功率(改善前) | 28.4 kW | 實測 | 9/03 | 記錄器,8:00–17:00 |
| 平均功率(改善後) | 26.1 kW | 實測 | 9/24 | 記錄器,同時段同作業狀態 |
| 實際運轉時數 | 9.2 hr/日 | 實測 | 9/03–9/17 | 記錄器統計,非陳述值 |
| 工作日數 | 21.5 日/月 | 文件 | — | 出勤紀錄 |
| 電價(加權) | 3.68 元/kWh | 文件 | — | 依尖離峰結構與實際時段加權 |
| 修補成本 | 42,000 元 | 報價 | 9/05 | 含料工 |
| 停機損失 | 18,000 元 | 估算 | — | 停機 4 hr × 產線每小時邊際貢獻(廠方提供) |
| 評估年限 | 3 年 | 慣例 | — | 不加計資金成本 |
※ 「平均功率(改善後)」是實測值,不是廠商的 5%。實測差為 2.3 kW,約 8.1%——比廠商值高,但那是因為同時修補了洩漏,兩者無法分離。
※ 「實際運轉時數 9.2 hr」與廠務原先陳述的 10 hr 有差距,這一項單獨就讓效益差了約 8%。
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【對外文件的寫法】
(可以這樣寫)
「本案改善後,於相同作業條件下實測平均功率由 28.4 kW 降至 26.1 kW。以實測運轉時數 9.2 小時/日、21.5 工作日/月、加權電價 3.68 元/kWh 計算,投資回收期約 2.7 至 2.9 年(詳附錄假設表)。
※ 本節電量含降壓與洩漏修補之綜合效果,兩者未分離量測。
※ 實測期間為 9 月,未涵蓋季節性差異。」
(不要這樣寫)
「本案可節電 8%,投資回收期 1.2 年。」
問題:(一)8% 是特定期間、特定作業條件下的實測,不是全年節電率;(二)1.2 年是用陳述時數與廠商節電率算的;(三)沒有任何假設附註,讀的人會當成保證。
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【假設附錄要附的三件事】
1. 每個參數的來源等級與取得日期。
2. 未涵蓋的範圍(季節性、其他作業模式)。
3. 哪些效益尚未量化(設備壽命延長列為非財務效益,未計入回收期)。 輸出格式規格(要照著做的人再展開) 每個數字都要標來源等級:實測/報價或文件/假設。 未提供的項目一律標【未提供】,不得補入任何預設值。 工時節省要註明「需確認省下的工時有無去處」。 關鍵假設要說明「為什麼這一項影響最大」,用推理不用計算。 情境設計要標出每一組假設值範圍的依據來源。 ## 一、成本項目
| 項目 | 狀態 | 說明 |
|---|---|---|
| 設備與安裝 | 已提供 | 修補 42,000 元(報價) |
| 停機損失 | 【未提供】 | 需確認修補是否停機、停多久、每小時損失 |
| 教育訓練 | 【未提供】 | 降壓後操作是否需重新教育 |
| 維護費 | 【未提供】 | 修補後是否增加巡檢頻率 |
| 耗材 | 【未提供】 | — |
| 拆除復原 | 【未提供】 | 3 年後是否需復原 |
## 二、效益項目
| 項目 | 狀態 |
|---|---|
| 降壓節電 | 依據不足(廠商簡報 5%,無實測) |
| 洩漏修補節電 | 【未提供】(未量化) |
| 設備壽命延長 | 【未提供】(非財務效益,建議另列) |
## 三、假設清單
| 假設 | 數值 | 來源等級 | 取得條件 | 若估錯的影響 |
|---|---|---|---|---|
| 運轉時數 | 10 hr/日、22 日/月 | 假設(源自陳述) | 未查系統紀錄 | 影響最大,可讓結論翻倍或減半 |
| 降壓節電率 | 5% | 假設(廠商簡報) | 無實測報告 | 高估則回本期低估 |
| 平均功率代表性 | 28.4 kW | 實測一日 | 未涵蓋季節性 | 夏冬差異可能顯著 |
| 電價 | 3.42 元/kWh | 假設(帳單推算) | 無尖離峰結構 | 若尖峰用電多,節省金額不同 |
## 四、決定結論的關鍵假設
1. 運轉時數:所有節電量與它成正比,而目前只有陳述值。
2. 節電率:廠商值無實測支持,且降壓節電與系統特性高度相關。
3. 洩漏量:完全未知。可能是效益主要來源,也可能微不足道——這種「範圍未知」的項目最危險。
## 五、情境設計建議
| 情境 | 運轉時數 | 節電率 | 依據 |
|---|---|---|---|
| 保守 | 待系統紀錄下限 | 待實測下限 | 對外引用建議用此組 |
| 基準 | 待系統紀錄實際值 | 調整前後各記錄一週之實測差 | — |
| 樂觀 | 待系統紀錄上限 | 待實測上限 | 僅供內部參考 |
※ 三組的數值均待實測後填入,本階段不設預設值。
## 六、計算前必須先取得的資料(依重要性)
1. 實際運轉時數(系統紀錄或加裝記錄器)
2. 降壓前後各一週的實測用電
3. 洩漏量化(超音波檢漏儀)
4. 尖離峰電價結構
5. 修補是否需停機與停機損失
## 七、試算表結構建議
- 參數區:運轉時數、節電率、電價、洩漏量、評估年限(獨立工作表或上方區塊,全部公式引用此區)
- 計算區:節電量、節省金額、累計現金流(全為公式,不得硬編數字)
- 人工填寫區:來源等級、量測日期、備註
## 八、我沒有做的事
- 未計算節電量、節省金額或回本期。
- 未補入運轉時數、負載率、節電率或電價的任何預設值。
- 未把廠商的 5% 當成可用的計算基礎。 08 工具怎麼挑這幾支都做得到——差別在你手上有哪一支、資料能不能外流。標「起手」的是不知道從哪支開始時的建議,不是限定。
工具 什麼時候用 為什麼 注意 ChatGPT ↗ 起手 列項目、攤假設 列項目、攤假設、找敏感度 把容易漏的成本項目列全很有幫助,也擅長指出哪個假設最關鍵。 它會主動補參數與計算,要在提示詞裡明確禁止兩者。 Claude ↗ 方案複雜、項目多 長清單逐項處理較不會漏。 被輔導方的營運數據屬機密,貼入前確認可行性。 試算表 所有計算與情境 所有計算與情境比較 假設放參數區、公式引用參數,改一個值三組情境同時更新,而且公式可以當場展開給客戶看。 參數與公式一定要分離;硬編數字的表格改不動也查不清。 自訂 GPT/Claude Project 假設檢查 要把送出前的假設檢查固定下來 高估型態清單固定成知識檔案,每份試算都跑同一套。 清單要隨案例更新。
沒建過助手?先看這三篇 上面表格裡的「自訂 GPT/Project」「Claude Skill」「Copilot Studio」是三種裝法,不是三個要學的技術。第一次做的人先看這幾篇,知道它們是什麼、在哪裡建、要不要付費,再回來這一頁。
四、不要做錯 這幾關不下放
這一區是踩過的坑與該守的線。標「不下放」的步驟請不要交給 AI 決定;Checklist 是拿來驗收的,不是拿來勾好看的。
09 會卡住與會做錯的地方會卡住的地方(流程困難點)
AI 自己補參數 電價、負載率、運轉時數——你沒給,它會補。補的值很合理,但不是你的現場。
用額定值算 馬達額定 22 kW 不代表它一直吃 22 kW。用額定算出來的節電量,常常是實際的兩倍。
工時節省沒有去處 「每天省 40 分鐘」——省下來的人去做什麼?沒有去處就不會變成錢,但簡報上會。
成本只算設備 停機損失、教育訓練、維護、耗材、拆除復原,這五項最常漏。漏掉就會低估回本期。 會做錯的地方(常見失敗方式) AI 自己補參數 電價、負載率、運轉時數被自動補上合理值,結論看起來很扎實但沒有基礎。
怎麼修 禁止補參數;未提供的一律標【未提供】並列入待取得清單。
用額定值算 以額定功率或額定產能推算,效益常被高估一倍以上。
怎麼修 檢查每個數字的來源等級;額定值只能當上限參考,不能當計算基礎。
廠商保證值當實測 簡報上的節電率被寫進試算,實測後對不上。
怎麼修 保證值作為驗收條件寫進合約,試算用保守值。
工時節省直接換成錢 每天省 40 分鐘被乘上人事成本,但那些時間沒有變成任何產出。
怎麼修 工時節省要註明去處;沒有去處的列為非財務效益。
10 人工把關與安全限制AI/Agent/Tool 介入在哪幾步 流程位置 誰 做什麼/怎麼做 列項階段 AI 列出成本與效益項目 依改善類型列出應考慮的完整項目,逐項標已提供或未提供。不得填入任何數值。假設階段 AI 攤開所有假設 每個數字標三級來源:實測/報價或文件/假設。假設的要寫明來源與若估錯的影響方向。計算階段 Tool 在試算表完成所有運算 假設值放獨立參數區,公式引用參數而非硬編數字,改一個值全表更新。
這幾關不下放
現況基準的真實性 量到的還是聽來的?條件是什麼?這一關不能下放。
所有算術 在試算表做,公式留存,可當場展開。
工時節省的去處 省下來的時間會變成什麼,是管理決定,不是計算。
對外的表述方式 給數字還是給區間、要不要加註假設——這是承諾層級的決定。 安全與權限限制
營運數據屬機密 用電、產能、成本、邊際貢獻都是被輔導方的營業秘密。貼入外部服務前要取得同意或先去識別化。
效益數字即承諾 對外文件中的回本期會被當成承諾。表述方式、精度與加註要由人決定並留存版本。
試算留痕 參數來源、量測日期、公式要一併保存。日後爭議時,這是說明當初依據的唯一憑據。 11 Checklist 與驗收標準做的時候逐項打勾 做完了才檢查:全部成立才算完成 所有計算都在試算表完成,參數與公式分離,可當場展開驗算。 每一個參數都標了來源等級(實測/報價文件/假設)與取得日期。 沒有任何由 AI 補入的參數,未提供的都已列入待取得清單。 五項常漏成本(停機、訓練、維護、耗材、拆除復原)都已逐項確認。 廠商保證值未被當成實測值使用。 工時節省已確認去處,無去處者列為非財務效益。 已標出決定結論的關鍵假設,並做過保守/基準/樂觀三組情境。 對外表述以區間或情境呈現,並附假設附錄與未涵蓋範圍說明。 五、延伸 把流程走一遍,然後往下一步
先用一個示範情境把流程從頭走一遍,再看具名機構真的做過的事,最後決定下一步往哪走。
12 示範情境回本期從 1.2 年變成 2.8 年,差別在兩個沒量的數字
這是示範情境,不是真實個案:作者為了把上面的流程走一遍而寫的設想,人物、數字與結果都是設定。真的有人做過的案例,看下面「真的有人這樣做過」。
設想的狀況: 空壓機降壓加修補洩漏的方案,第一版試算用廠商簡報的 5% 節電率、加上廠務口述的運轉時數,算出來 1.2 年回本,看起來很值得做。後來實測發現運轉時數比陳述值少、節電率也沒有 5%。
AI 負責什麼 把成本項目列全,指出停機損失、教育訓練、維護、耗材、拆除復原五項未提供。 把每一個數字標上來源等級,指出「運轉時數」是陳述值、「5% 節電率」是廠商簡報值。 說明哪幾個假設決定結論——運轉時數與節電率成正比地放大或縮小整個效益。 列出計算前必須先取得的五項資料,並依重要性排序。 人負責什麼 決定先量再算:加裝記錄器取得實際運轉時數,並在降壓前後各記錄一週。 所有計算在試算表做,假設放在獨立參數區,實測值進來時整表自動更新。 確認修補需停機 4 小時,把停機損失補進成本。 對外只給保守情境的區間,並附上假設附錄。 照著走完會得到: 1.2 年跟 2.8 年都算得出來,差別只在兩個沒有量的數字。這個方案最後仍然做了——但如果當初用 1.2 年去說服對方,實際結果會變成一次失信。
待補資料:本站不提供實際節電率、回本期統計,本例的數字為說明用的示意情境,非實際案件。建議自行記錄一個基準——每份試算中「來源等級為假設」的參數佔比。
真的有人這樣做過?外部佐證 目前沒有找到可公開查證的外部案例。這類工作多半不會有人發新聞稿,找不到不代表沒人做——但在找到之前,這一頁的方法就是作者自己的做法,不借別人的名義。
去找靈感看其他方法的外部案例 →
13 相關方法與下一步改善之後要證明有效 回本期是預估,前後對比才是佐證。
計算的口徑要固定 參數區與公式的結構決定這份試算能不能重複使用。
要不要做的判斷 回本期只是輸入之一,方案比較還要看風險與可行性。
可直接使用RELATED PROMPTS Download 這個方法的模板與 Checklist 下載包整理中——訂閱更新 ,上架後第一時間通知你。
這個站的做法 有來源 引用的案例都附得出可以點進去的出處;還沒查證完的另外標示,不跟已證實的混在一起。 可驗收 每個方法都附 Checklist 與驗收標準——你要能自己驗,而不是相信 AI 說它做完了。 不亂編 指令一律要求「材料裡沒有的不准補」,缺的標【待補】列成問題,不用漂亮的句子蓋過去。 不自動送出 站內的指令與工具不會替你發布、寄出或執行收不回來的動作。最後一步永遠是人按下去。 人要把關 方法裡標「不下放」的步驟,寫明白就是不要交給 AI 決定。 一般人照做 不用寫程式。步驟寫成照著做的樣子,術語第一次出現就用白話解釋。
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